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发表于 2017-11-14 01:01:32
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本帖最后由 cheesechan 于 2017-11-14 01:03 编辑
人类第二次绩点补完计划 发表于 2017-11-13 11:13
哈哈哈哈,我听得懂这个带着芝士味道的梗
某些純粹讀經濟/管理, 尤其是應用(水)的, 往往太遲才感覺到/根本感覺不到編程的重要性. (無論是工作/科研也如是)
第一步需要的不多, 就大概只是一個course, 搞清楚那堆loops, matrix and vectorization之類就夠.
又不是CS主修那樣的要搞好那堆OOP, Algorithm之類那樣的多.
本來最好的solution是本科時讀個introduction to computing with Python, 或者是弄個甚麼intro to math/stat computing with MATLAB/R
其次就是因為學校各類行政問題, 自己時間表等等問題本科選不上的, 就自己去自修/弄個網課去補.
最下策就是等到了master才上這個 - 不只是海外master學費貴, 而更是編程這玩意需要經驗的累積, 越早學越好.
太遲的話, 之後會太累.
當一堆想申BA的都在拼便的在申請前用著各種方法來補數理編程背景(本科選課, 網課補充, 考GRE math)的時候, 我猜大概不用說提前準備好這個的重要性了.
P.S. Online programming course is common for quite some analytical type master.
1. Preparatory Online Classes / C++ Programming for Financial Engineering:
http://www.anderson.ucla.edu/deg ... ons/mfe-preparation
https://mfe.berkeley.edu/academics/preprogram.html
http://mfe.baruch.cuny.edu/pre-mfe-program/
2. GA Tech, a online MS Analytics is available, and a introduction to Pythong and SQL (CSE 6040 - Introduction for Computing for Data Analytics) is the one of the first introductory course, which can be replaced for those with a suitable background.
https://pe.gatech.edu/master-sci ... r-science-analytics
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像樓主提到的GA Tech MS Econ, 只有40% econ core, 其他可以任選, 還可以double master, 這比不少的econ master都方便找工作了.
上面所講到的computational statistics, time-series, financial econometrics, 估計功課都是用編程來做的. 之前沒有足夠經驗就痛苦了.
同理, 我也不會像樓主般推薦去讀Python的課, 而是最好去US之前用過了一點Python / R 之類, (CS方面)到時直接上machine learning / data related的課.
CS 和 ISyE 有用的data analytics課一大堆....邊學methodology, 邊用programming即可.
至於 stochastics process I & II, stochastic calculus, 我個人是不太推薦econ的master跨過去的 (除非double master in applied math master / QCF之類). 因為真搞這個, 還得讀些computational methodology的, 那課就太多了.
畢竟FE(尤其是Q side)和econ的關係比data analytics和econ(mainly through econometrics)少, 而且近年data analytics比financial enigeering熱門多了. |
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