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两个月突击GMAT 760分,写给有一定基础的人
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两个月突击GMAT 760分,写给有一定基础的人
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fidann
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电梯直达
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发表于 2015-4-16 17:22:24
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我的复习方法不能针对所有人,我的复习时间比较短,材料也很专一。说到底,其实只有OG和 Prep才是王道,做别的不如再做一遍这些。
GMAT考完了已经3个月了,回想起上学期完成了什么任务也就这一个了。分数出来虽然有点意外可是考的时候感觉还是蛮好的,Verbal提前20分钟做完。想分享给大家我的大致的复习方法。
首先是我的个人背景。上海财经大学的。托福106。英语阅读还可以。写作一般。这次考G的过程也比较辛苦,因为是马德里交换生,时间上也不是很多,我是不到黄河心不死的类型,所以喜欢临时抱佛脚。要我提前一个月开始整天看是不可能的,比较适合考前突击,效率比较高(不适用于每个人)
复习资料:
20天其实对于能专心的人来说,基础不弱的,已经足够。
1.迈西GMAT背单词软件
2.重中之重:OG
3.Chasedream的prep语法和阅读讲解
4.Prep真题
5.Prep模考
6.Manhatten SC Version 5
时间分配
1.首先得了解自己在GMAT考试上的实力。
OG诊断那里先做一遍,分析自己需要着重准备的部分。
很多人在单词这关就卡壳了,我的词汇积累一直还算不错,不怎么需要复习,为了保险起见,我还是用迈西GMAT背单词软件花了两天时间过了一遍。
对我而言,阅读没什么好说的,就是每天都得做几篇培养语感。 逻辑没什么问题。
语法有严重的漏洞,反正没什么选对的。数学...我是高中学理科的:)
所以我打算好好练习SC,然后数学就看JJ,逻辑偶尔做做,阅读每天三篇的样子。(阅读其实有空有毅力的同学多做,基础好的,提高起来也是很快的)
密集复习之前大概花了一个礼拜零散的时间把SC Manhatten5做了一遍。把所有语法点都大概掌握,其实我在这时候也有些似懂非懂,没关系的)
2.每天雷打不动地做阅读。OG做完就做Prep详解版。最好计时,开始不求速度求质量。到后面自己掌握好pace。
3.每天除了做阅读,主要任务就是刷OG的SC。我两个版本的OG SC各刷了两遍。一开始各刷一遍,然后再看一遍manhatten,然后再刷一遍。那时候的SC的思路就差不多了。最重要的一点就是要记住那些永远错的结构,比如,which就是修饰之前的那个词,指代句子永远错。这对于提高verbal的速度很有帮助。
4.其实上一步占据了我准备的绝大多数时间,因为处于很郁闷的状态所以效率不是很高。在第三部的中间,当自己差不多有了大致的结构,每天做一些阅读,语法OG刷完了一遍之后,做一套模考。我当时坐下来是690分,还是蛮有信心的。
不要等到刷了很多单独的prep之后再做模考不然就有很多重题。
【当时我发现我在电脑上阅读速度比较慢,其实这是每个人都要克服的,除非你之前就习惯看电脑做阅读-0-我就开始操练在电脑上做GMAT Reading,开始很痛苦,后来就还好。阅读速度慢慢提升】
5.我是考前5天开始看JJ。 结果有点来不及。 数学看了100道。阅读逻辑作文基本看完了。对于JJ,我是觉得,要看就认真看。尤其是逻辑,看个大概没意思。要看都看两遍三遍。
逻辑如果好好看,看个两三遍,自己本身有点逻辑,还是很有帮助的。对于我来说直接导致做完verbal,空出20分钟提前交卷。考试的时候心态也很好。
数学的话不提了,反正我没遇到什么JJ,我觉得Data sufficiency,还是有点难度的,但有空把JJ都自己做一遍应该50绝对不是问题。
阅读的话图个安心,要看的话也要认真看,反正我是全中,考试的时候虽然还是要再看一遍,但是很多文章的结构,中心思想已经深入脑海。对于考试时候的心态很有帮助。
最后几点小tips:
1.要培养自己在电脑上阅读的习惯。
2.语法是硬道理,是没有JJ的,要好好真正掌握知识点,复习起来也是提高最快的。
3.逻辑如果好的,JJ作用很大,要把JJ看得滚瓜烂熟,700不是问题。
4.总结一套自己的模板,不要贪多,就想好那些句子。有他因有他果是最好套的也最好想的理由。
5.有空做几篇阅读,做到一定数量就越来越得心应手。
我的复习方法不能针对所有人,我的复习时间比较短,材料也很专一。说到底,其实只有OG和Prep才是王道,做别的不如再做一遍这些。
祝大家杀G成功。
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楼主 请问迈西GMAT背单词软件官方叫法是啥?我在APP STORE上搜不到
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angbao
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简直太厉害了吧!赞一个!同问背单词软件哪里有?
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地板
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妈呀跟我情况类似,我也打算两个月考出GMAT,然后也是托福106,,阅读较好写作较差。。。楼主求交流求指导求带飞!
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……只考过雅思的人飘过……
目前备考GMAT,完全迷茫,lz给普及了
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清风飒
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清风飒
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ritsusong
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Karena_yang
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Karena_yang
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cathy多啦
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cathy多啦
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楼主能详细说说那些简称木...
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24fall加硕??选择,麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop?目标是找到工作留当地。
本人背景:陆本非七子985传统工科,2年多不知名小厂工作经验,职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer,一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支,一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地(有考虑未来南下),两者oinp加分一样,所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。 麦马ST pros: ①有coop,理论上coop有利于找工,但是coop本质只是提供一个机会,我在小地瓜搜了一下就读体验之后,发现该项目coop的上岸率比较一般,hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找; ②总花费在预算范围内,去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看,去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车; ②排名和声誉都不如滑铁卢(因为学费是我家里人出,她们很看重这个)。 滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的,qs之类的排名也已超过麦马(而麦马几乎是连年下跌)未来如果南下也更容易networking? ②签证角度看如果学签出问题,可以无缝defer到下个学期(信源来自xhs)。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业,找房之类似乎也更方便,但可能殊途同归还是得去多伦多? cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break,很难找实习(我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧,说错请指正)。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了,如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。 综上,其实本质上来说,我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势?希望友友们给我建议,究竟选哪个学校?以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话,也请指正一下。
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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两个月突击GMAT 760分,写给有一定基础的人
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