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07年回忆题讨论,自己做的,求高手指教!
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[数学]
07年回忆题讨论,自己做的,求高手指教!
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frank2363
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frank2363
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电梯直达
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发表于 2011-11-9 13:22:55
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1、log3-log2
3、-6*2^0.5
4、0.01*(3*0.96^100+2)
5、0(10阶导数是(10!),11阶就是0了)
6、2pi
7、1/6*pi
14、61个
16、7
17、20!/2^10
18、A
19、等价这个概念不太懂,如果“同余”不算“等价”的话,就以同余为反例,两个条件都不能推出相等
20、投影矩阵可对角化,但不一定可逆
21、拿不准,请高手指教
22、sec(pi/n)
23、请高手指教
24、21i
25、2^0.5
26、“交换群5!”是什么?
27、解到xy=0.5*(x^2+c),后面不会了。。。
28、(1/b-1/a)log2
29、无穷大
30、3^(1/3)最大,6^(1/6)最小
31、5/8
32、4*exp(2e+2)
33、有错吧,应该与03、04年相同吧
36、矩阵的正交基是什么?是列空间的正交基吗?
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一道填空题求助~
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拉登_暮
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拉登_暮
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沙发
发表于 2011-11-11 13:19:37
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24题我得32i
(1+i)^2=2i
(1+i)^4=-4
(1+i)^10=(-4)(-4)(2i)=32i
其他题都一样
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frank2363
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板凳
发表于 2011-11-11 14:52:20
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嗯,对,呵呵,发现纸上算的也是32i,敲错了,谢谢!
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ryanzhoupku
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ryanzhoupku
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地板
发表于 2011-11-11 19:50:42
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frank2363
4 求解释……
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frank2363
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发表于 2011-11-11 20:43:39
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还好又算一遍,发现之前算错了,帮看一下这次对不对吧。
解:
设第n秒是含盐总量为M(n),则浓度为0.01*M(n)
递归关系:M(n)=M(n-1)+4*0.02-M(n-1)*0.01*4
即:M(n)=0.96*M(n-1)+0.08
可以解出来M(n)的表达式,也可以直接算
M(100)=0.96*M(99)+0.08
=0.96*(0.96*M(98)+0.08)+0.08
=...=0.96^100*M(0)+0.08*(1+0.96+0.96^2+...+0.96^99)
=3*0.96^100+0.08*(1-0.96*100)/(1-0.96)
=0.96^100+2
所以浓度为0.01*(0.96^100+2)
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ryanzhoupku
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ryanzhoupku
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发表于 2011-11-11 21:25:05
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frank2363
嗯一样了
其实我想知道放出的那些是按之前的浓度算还是之后的浓度算……
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发表于 2011-11-12 13:16:54
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16题我算的是10
4*3*x=4*7 mod 11, so x=6 mod 11
9*5*y=9*9 mod 11, so y=4 mod 11
x+y=10 mod 11
u will know, u must know
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第四题用微分方程吧:
dS/dt=0.08-S/100*4
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tbic2012
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huweigregogogo
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发表于 2014-10-22 23:16:24
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23题应该是连通并且非开非闭
实际上,该集合为 [0,1]x[0,1]-QxQ,不是开集和闭集容易判断。
证明连通就用道路连通用平行坐标轴的道路就可以了
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huweigregogogo
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发表于 2014-10-22 23:39:02
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27应该是题目错了
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【问答】eit想要拿奖学金的话,bg要怎么样?
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985 85+起步才行。
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阿自由和莱顿的cs/ai 科班均分79.24可以吗?
A
问题不大
Q
收到RoME的面试邀请了
A
这个多去搜搜
Q
求各位大佬商科phd定位?
A
建议重点看看北美,选择相对多一点,商科名额不算多,以导师为导向套更好一点,先做一些功课,仔细看看教授的研究方向吧
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CS硕 瑞典乌普萨拉 vs 波士顿大学
毕业后打算申请美国、欧陆,香港地区的博士,虽然BU显然更好点儿,但个人真的喜欢uppsala,纠结中 Uppsala MSc in CS 优点: 1.便宜,2年40万可以读下来 2.住宿条件好,学生活动丰富 3.自然环境好,城市漂亮 4.选课多样性不错 缺点: 1.名气不大,回国认可度一般、申博认可度也不如Boston 2.寒冷、黑夜多 3.食物、购物多样性不如美国 Boston MSCS GRS 优点: 1.学术氛围浓厚,课程质量很高,可选择范围多,利于做学术 2.回国工作认可度好,且申请美国博士更容易 3.位置好,周围公司和大学城多 缺点: 1.贵,2年总计花100万 2.位置太好,导致租房很贵,而且住的房子条件也一般
24fall加硕??选择,麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop?目标是找到工作留当地。
本人背景:陆本非七子985传统工科,2年多不知名小厂工作经验,职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer,一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支,一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地(有考虑未来南下),两者oinp加分一样,所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。 麦马ST pros: ①有coop,理论上coop有利于找工,但是coop本质只是提供一个机会,我在小地瓜搜了一下就读体验之后,发现该项目coop的上岸率比较一般,hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找; ②总花费在预算范围内,去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看,去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车; ②排名和声誉都不如滑铁卢(因为学费是我家里人出,她们很看重这个)。 滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的,qs之类的排名也已超过麦马(而麦马几乎是连年下跌)未来如果南下也更容易networking? ②签证角度看如果学签出问题,可以无缝defer到下个学期(信源来自xhs)。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业,找房之类似乎也更方便,但可能殊途同归还是得去多伦多? cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break,很难找实习(我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧,说错请指正)。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了,如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。 综上,其实本质上来说,我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势?希望友友们给我建议,究竟选哪个学校?以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话,也请指正一下。
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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