[学校专业] NUS EE 选课经验（主computer方向） [复制链接]

青魚
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楼主

发表于 2017-5-18 10:08:16 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由青魚于 2017-9-10 18:19 编辑

最近待业中。。又到ee发offer的日子了。。不过估计之后拿到provisional offer的小朋友们又需要为全部成绩单以及毕业证书忙碌了。。。
既然闲着我就来说一说一些我的课程体验好了。。给大家提供一些参考吧

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EE MSc 下面有四个方向（是四个吧？computer，power，communication， control）
但是这些小方向是不会被写在毕业证书上的，只会显示在成绩单上。
虽然如此我还是修了computer的方向，苦逼到死。。。。总体而言感觉是接触到这个方向东西比较多吧，但是可能由于我个人不够勤勉吧，修完了感觉也没多大长进。所以电子类的和程序员还是有蛮大距离的。所以对于小方向，一个学姐说的好，“不要让小方向拘束了你的选课”。大家自己自行决定吧。

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然后课程来说，除了修满10门课毕业，还可以修一学期的project抵一门课，或者修一年的project抵两门课。我觉得project是一个蛮好的机会，无论是你想之后继续申博，提前接触老师也好，或是仅仅不想上课也好。project给了我们一个机会进入实验室，接触厉害的导师们，博士生们，staff们，能够学到蛮多东西的。当然，苦逼。苦逼。苦逼。特别是对于我这种修一年的但是实际上寒假才开始做的人，基本上之后就是泡实验室了。按照三哥跟我说的，”这个project你要当做两门非常非常tough的课程来做”。就是这么个意思。基本上呢就是开学的时候会出来一个project的list，你从上面找到自己喜欢的题目，联系导师，导师同意了你就跟着做这个题目。当然也可以直接联系心仪的导师，如果在list上没有他的项目，你也可以发邮件问问导师能不能为你加一个project。然后一学期的project就是在学期末进行答辩，交报告。秋季入学，一年的project呢，大概是四月底答辩，交报告。虽然同学们都被虐的要死要活，但都挣扎地完成了。所以一年修一project和8门课，还是很可行的。另外除了通过project进入实验室，还可以申请去实验室做research assistant。自行联系导师吧，我觉得教授们还是非常欢迎大家一起投入科研的海洋的。

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接下来说说我选的几门课吧。之前说了我修computer的小方向，所以有些课程比较苦逼。不过人生嘛，总会挣扎着度过难关的。

multiprocessor systems（大概叫这个名字？我记性不老好的。这是computer必选课）
基本上讲的就是多处理器相关的结构啊，scheduling啊什么的。偏计算机硬件方面的。没怎么学明白，本科也没有什么基础。但还是强行学了，考了试。之前的学长学姐说考试一部分小题，判断，选择什么的的，第二部分是大题。第一部分做错要倒扣分。惊呆了。但是我们bv老师这一次没有倒扣分了，然后第二部分基本在给的练习题范围内。非常给力。然而，然而，然而。。。他说这是他最后一次教课了。所以我之前说的这些应该都没什么用。{微笑}惊不惊喜？意不意外？哈哈哈哈。好嘛，他转去教另一门必选real time system了，我接下来会说。据我估计哦，应该是课程老师交换，本来上real time systems的老师（也就是本科上embedded system的老师）可能下学期开始会教这门，但是只是我的猜测。如果是这样的话，这个老师据说上real time的时候布置的仿真很难，所以按照这个套路的话，大家还是做好准备吧。不过一切都是我的猜测而已。
***2017.08.07 我看到新的课表bv老师继续教这门课了。可能教的太好学校不放吧哈哈。那么再补充一下，作业只有一个，选一片论文仿真其中的算法或者选两篇类似论文比较他们的算法。接近于下面real time的第一个作业，也有几次consultation和最后的presentation，占40%总分好像。

real time systems （computer必选课）
我们bv老师这学期改上这门课了，不过风格还是和之前上multiprocessor非常一致的。有两个大作业，一个survey，占20分。找两篇关于rts的算法，进行对比，写一篇综述。课程中间会有consultation，类似于审查一下你的进度，有什么问题就在这时候提出来问就好了。非常轻松随意的一个氛围。然后接近结尾有一个presentation，单独给老师做就好了，也不需要ppt。第二个大作业是一个simulation，占30分。也是自己找一篇论文，把里面的算法仿真出来。中间有两次consultation。这里请注意！好好找论文！不要坑自己！找一篇算法清晰，准确，容易实现的论文来仿真！能单核就单核，不要选多处理器的！血泪的教训啊朋友们！最后考试50分，第一部分小计算填空，判断，第二部分大题。小题需要平时课件多理解，大题注意老师最后给的练习题就好了。

neural networks （computer选修）
最近这是大热，从来没有看到一个教室坐满了人。总共有一百来号人吧，都是为了时下的热点，连考试都是在体育场考的。第一部分是非常可爱的香橙老师教的，主要讲Perceptron，单层的和多层的，还有RBFN, SOM。都是基础的理论加推导。还是非常详细清楚的。但是这一个领域本来就比较有深度，所以课上并不能讲的非常深入，很多地方只是点到为止。我个人认为这门课对于神经网络只是一个小小的引入，如果觉得学了这门课就入了门，这种想法还是不要有。然后香橙老师的特点就是作业会比较多，但如果你都弄懂了，这部分考试是完全没有问题的。这一部分总共有三次作业，分别占5,7,8分。一次作业三大题吧大概，有一点手工计算，大部分是MATLAB编程。第二部分的chen老师特！别！帅！就是那种雅致的帅气。讲的是SVM和reinforcement learning. 讲的也非常细致，而且帅气。这部分有两次作业，一个10分。主要也是MATLAB编程，用svm分类以及实现reinforcement learning的过程。同上，只要好好复习，我个人觉得考试除了量比较大以外，难度在非常合理的范围内。这门课也是学校的大热课程之一，和机械学院一起上，一般一年开一次。

pattern recognition （computer选修）
又一门大热课程，每学期都开，但是标明容量只有19个人一个班。不过到最后，大家交申请表，基本上都能选上，最后大概40个人吧。我个人认为这门课和neural networks 都很有意思，而且对于computer方向的同学来讲，选修的范围没有很大，所以一般这两门都要选。但是我建议大家把这两门课选在不同学期，因为作业基本都是MATLAB编程。学期中间的recess week基本上都是拿来做编程大作业的。第一部分的老师Thomas，超级聪明的一个人，基本考过的试都是满分，一口流利的美式英语。但是好像嗓子不大好，有点辛苦吧。这一部分讲的是基础的概率论，还有regression什么的，听起来非常懵逼，讲的非常快。一晚上ppt能有一百多页。如果你听完觉得懵，不要沮丧，大部分人都是懵的。需要好好复习。然后这一部分的作业也是MATLAB编程，有两次，一次10分，通过这个作业，你会对他所讲的课程有一个更感性的认知，对课程理解很有帮助的。第二部分的中国老师，非常和蔼。通过第一部分的数学洗礼，你会觉得这一部分非常简明，讲的多是概念上的一些东西。svm啊（和神经网络有重合的地方），clustering啊什么的。作业也有两次，一次10分，依旧是MATLAB编程，但是会用到一些已有的工具包。考试占60分，考点多看往年卷呗，还是可以的。

computer vision （大四课，computer选修）
事实上，由于image processing已经不开了，所以要完成computer方向，至少要在computer vision和embedded system中选一门。都是大四的课。embedded systems 据上过的小伙伴说，lab非常多，苦到眼泪掉下来。不过他最后找到了嵌入式相关的工作，也许跟这门课也有一定关系？所以看大家自己怎么选择了。我选的是computer vision，因为和我的project有一定联系。不过据review所说，这门课是本科第二难的课，第一难就不知道是谁了。第一部分，cheong老师，人很斯文，讲课很清晰，有条理。所讲的内容大致是双目视觉，depth cue, optical flow等一些理论上的知识。需要计算，线性代数。每两周有一个小quiz，总共占1分，算简单，主要起到点名的作用？作业是五道大题，占20分，有计算，有MATLAB编程，有一定难度。不一定都能做出来。第二部分是jiang老师，人很和善，讲的内容和第一部分比简单太多，讲的是一些应用上的方法，比如segmentation，clustering。很早下课。但是我个人以为，她上课的准备不够充分，很多时候还要上着上着就要想想怎么跟我们说。希望她之后能有所进步吧，但是老师人还是很好的，问问题也会给有用的建议什么的。作业两次，一次10分，两道编程，可以用c++或者MATLAB。个人觉得比第一部分简单。最后考试总共占60分，没错，考的很难。第一部分你从他上课就能感受到难，第二部分你上课感觉简单，没有讲计算，然而最后考的基本是计算，依旧很难。所以这是为什么这门课是本科第二难的课吧。

以上就是computer小方向课程了，其他的一些课程我之后再更新吧。。有点懒

然后刚刚经学弟提醒，还要说一下。我觉得ee的课程和computing还是有不同的，毕竟一个工程一个软件。如果真要软件的话可以选计算机学院的课，但是难度就不得而知了。我记得本来ee的同学可以选修其他学院的两门课，而选computer方向的还可以再选两门computing学院的课来抵小方向选修。具体的你上官网看看，应该有写。

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继续更新。。2017.7.18

computer control systems
控制的课程，总的来说简单。第一部分还是香橙老师，和他其他课的套路类似，ppt蛮有条理，还有自己整理的书籍版（个人觉得比ppt更好用）。他的部分作业好像是有三次，都是手写计算什么的，占20%总成绩。一样的，好好做会了，考试就会了。另一部分的老师之后不教了，所以也没什么参考意义。ca是MATLAB仿真一个控制系统，结果要出想要的波形，占20%总成绩。

instrumentation and sensors
主要讲的是传感器，各种各样的传感器。第一部分的小胖老师，人很可爱，讲课也很细心。不过所有他讲的都写在他的ppt上了。这一部分主要是传统传感器，按大类来讲，什么力啊，热啊。。。作业是看一篇论文，写你的评论，觉得这个系统怎么样啊，优缺点是什么啊。。。占20%总成绩。第二部分是Sam讲的，讲课方式蛮随意（自行体会），每节课都有录像视频可以看。讲的是新式的传感器，皮肤感受器什么的。作业是自拟题目，组成小组完成自己所拟题目，要求传感器控制相关，基本上要做到定题，理论思路，仿真，能有实物就最好了，占20%总成绩。考试准备要了解主要类型的传感器，比如我要实现一个功能，问你用什么传感器可以。然后需要靠开脑洞。。。大胆想，只要自圆其说就好。

optical communication
都是泪啊这门课，完全是第二学期computer必选的课选完之后没课选才上的。第一部分印度g老师，讲的是比较应用的方面，光纤波长的分配啦，利用率啦。除了口音需要好好适应以外，还是能理解的。但是第二部分偏底层，跃迁能量什么的。老师来自A*,人很好，第一节课开启新世界的大门，感觉光通信真是有光辉的未来。但是第二节开始突然坐上小火箭。很多公式。可能因为我一点通信基础都没有吧，反正我是最后也没大搞懂，这是我最差的一门课。不过还是很多同学都学的不错的。两部分作业都是做题，各占20%总成绩。

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无论如何都顺利毕业啦！有其他问题也欢迎留言或者私信给我~

希望学弟学妹们也一切顺利。无论你是志在nus，做跳板，保研失败，考研失败。。。我相信来新加坡都会是你人生的宝贵经历。人走的远了，才能看的多，有更多选择。可能未来一年或两年你会日日泡在图书馆，或者搬砖实验室。这不像大学，高中，有时会觉得自己被放养过度了。即便如此，还是要珍惜这一年或两年的时光，毕竟这样的日子以后不会再有了。

欢迎来新加坡！希望你的未来像新加坡的天气一样四季灿烂~

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