[招生] CS PHD in Machine Learning @UWyo [复制链接]

本人背景：陆本非七子985传统工科，2年多不知名小厂工作经验，职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer，一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支，一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地（有考虑未来南下），两者oinp加分一样，所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。 麦马ST pros： ①有coop，理论上coop有利于找工，但是coop本质只是提供一个机会，我在小地瓜搜了一下就读体验之后，发现该项目coop的上岸率比较一般，hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找； ②总花费在预算范围内，去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看，去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车； ②排名和声誉都不如滑铁卢（因为学费是我家里人出，她们很看重这个)。 滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的，qs之类的排名也已超过麦马（而麦马几乎是连年下跌）未来如果南下也更容易networking？ ②签证角度看如果学签出问题，可以无缝defer到下个学期（信源来自xhs）。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业，找房之类似乎也更方便，但可能殊途同归还是得去多伦多？ cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break，很难找实习（我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧，说错请指正）。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了，如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。 综上，其实本质上来说，我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势？希望友友们给我建议，究竟选哪个学校？以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话，也请指正一下。

宾大读完最低可能也要80w，莱顿大学读完大概在40–50w之间？ 宾大综合排名高，藤校title香，但是莱顿大学考古专业排名高，认可度也很不错，而且是研究型硕士两年制的，可能读博希望比较大？有润的打算。有点迷茫，80w确实可能得贷款留学了??不知道大家有没有什么建议

都是研究型硕士，两年 CU好处是第二年有机会全奖，但是教授说不能保证，学校专排高，但是地理位置偏一点 Umich好处是综排高，而且有机会读计算机的双学位，缺点是学费太贵了

dku的ece几乎是纯软方向的，所以可以和gtsi的cs比较吧。 dku能保证去美获得美国本部学历认证，gtsi则不保证，而且听说去gt交换很难，官网说要达到绩点3.5/4才有机会。另外一方面，dku的是meng，gtsi拿到的是msc。 请各位大佬帮忙指点。