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暑期项目丨香港中文大学(深圳)高等金融研究院2018暑期 ...
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暑期项目丨香港中文大学(深圳)高等金融研究院2018暑期课程报名中!
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发表于 2018-4-4 16:10:25
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香港中文大学(深圳)传承香港中文大学的办学理念和学术体系,以创立一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任,致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才,为深圳、香港及珠三角地区的长期繁荣作出贡献。
因应服务推动国家“一带一路”战略、粤港深港合作和深圳市经济社会发展对高层次教育研究机构之需要;顺应世界主流学界、业界对兼具“国际高度、中国深度”研究交流平台之期待;对应未来世界金融经济格局深刻调整所带来之机遇和挑战,深圳市政府依托香港中文大学(深圳)设立了深圳高等金融研究院,致力于将其建成金融经济领域颇具国际影响力的创新拔尖人才培养基地、国际高水平研究平台、国际高端学术交流平台和高端决策智库等。
香港中文大学(深圳)高等金融研究院为全日制硕士项目专门开设了暑期预备课程。此课程将设置一系列金融学、经济学、会计学、数据科学相关课程,旨在为本科高年级学生提供全面的学术基础并为其将来的研究学习做好充分准备。
1. 课程设置
o 数量方法(42 学时,包含6小时答疑时间)
o 会计(42 学时,包含6小时答疑时间)
o 金融学导论(42 学时,包含6小时答疑时间)
o 经济学导论(42学时,包括6小时答疑时间)
o 金融研究方法与数据分析(42学时,包括6小时答疑时间)
2. 时间安排
o 课程时间:2018年7月30日—2018年8月26日
3. 申请截止日期
o 2018年暑课现已开放报名,报名截止至2018年6月15日
4. 教学方式:校园内授课
5. 教学语言:英文
6. 申请者资格
- 大学二年级以上,并有志于未来在国内外深造金融学或相关领域课程学生;
- 语言成绩:雅思不低于6.5分;或托福不低于79分;或GMAT(语文不低于21分);或GRE(语文不低于151分,数学不低于153分,写作不低于3.6分);或英语四级不低于550分;或英语6级不低于490分;或其它可证明英文水平的考试。
7. 申请方式
- 个人简历(中英文);
- 在校成绩单(教务部门盖章)
- 相关英语语言能力资格证书,如英语四级、六级、雅思、托福、GRE、GMAT等。
请将以上材料扫描件(清晰标注文件名)发送至
admissionsfi@cuhk.edu.cn
,邮件主题命名为 “姓名+学校名称+2018暑期预备课程报名”。
*暑课报名成功确认信将以电子邮件形式发放,未报名成功者,不另行通知。
7. 学业考评
o 评价方式:结业考试
o 完成其中任意两门课(共四门),同时总平均成绩达到2.0以上(含),将可获取成绩单及香港中文大学(深圳)暑期预科课程结业证书。
8. 项目费用
o 人民币3,000元/门,至少选修两门
o 学生需自行承担往来深圳交通费及暑课期间的个人生活费。
9. 联系方式
o 电话:0755-84273219
o 邮箱:
admissionsfi@cuhk.edu.cn
o 地址:深圳市龙岗区龙翔大道2001号香港中文大学(深圳)知新楼231B
【了解更多】
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微信公众号:cuhkszsfi_msc
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面经
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【问答】eit想要拿奖学金的话,bg要怎么样?
A
985 85+起步才行。
Q
阿自由和莱顿的cs/ai 科班均分79.24可以吗?
A
问题不大
Q
收到RoME的面试邀请了
A
这个多去搜搜
Q
求各位大佬商科phd定位?
A
建议重点看看北美,选择相对多一点,商科名额不算多,以导师为导向套更好一点,先做一些功课,仔细看看教授的研究方向吧
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拉奎拉大学
Mathmods
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毕业后打算申请美国、欧陆,香港地区的博士,虽然BU显然更好点儿,但个人真的喜欢uppsala,纠结中 Uppsala MSc in CS 优点: 1.便宜,2年40万可以读下来 2.住宿条件好,学生活动丰富 3.自然环境好,城市漂亮 4.选课多样性不错 缺点: 1.名气不大,回国认可度一般、申博认可度也不如Boston 2.寒冷、黑夜多 3.食物、购物多样性不如美国 Boston MSCS GRS 优点: 1.学术氛围浓厚,课程质量很高,可选择范围多,利于做学术 2.回国工作认可度好,且申请美国博士更容易 3.位置好,周围公司和大学城多 缺点: 1.贵,2年总计花100万 2.位置太好,导致租房很贵,而且住的房子条件也一般
24fall加硕??选择,麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop?目标是找到工作留当地。
本人背景:陆本非七子985传统工科,2年多不知名小厂工作经验,职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer,一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支,一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地(有考虑未来南下),两者oinp加分一样,所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。 麦马ST pros: ①有coop,理论上coop有利于找工,但是coop本质只是提供一个机会,我在小地瓜搜了一下就读体验之后,发现该项目coop的上岸率比较一般,hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找; ②总花费在预算范围内,去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看,去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车; ②排名和声誉都不如滑铁卢(因为学费是我家里人出,她们很看重这个)。 滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的,qs之类的排名也已超过麦马(而麦马几乎是连年下跌)未来如果南下也更容易networking? ②签证角度看如果学签出问题,可以无缝defer到下个学期(信源来自xhs)。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业,找房之类似乎也更方便,但可能殊途同归还是得去多伦多? cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break,很难找实习(我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧,说错请指正)。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了,如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。 综上,其实本质上来说,我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势?希望友友们给我建议,究竟选哪个学校?以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话,也请指正一下。
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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