[申请定位] 2019HKPFS求定位 [复制链接]

有些ai方向工作经验， 本科专业数统。 希望留在国外找工作，读博都行。

背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好； 2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？ 3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰； 4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签； 2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥； 3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计； 4. 学校在大农村，就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善； 2. 可以自由选择计算机系的课程； 3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）； 4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）； 5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长； 2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度； 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题； 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。

目前拿到莱顿的advanced computing and systems，瑞典乌普萨拉的computer science（应该是data方向） 1.个人倾向先留欧工作几年（至少先赚回本），伴侣国内读研短期内不能结婚。不知道这两个地方哪个更好找工？是否都需要会当地语言呢？ 2.听说荷兰很难毕业，而且关于advanced computing 这个项目的讨论很少，延迟毕业的话每个月好像要多交1000欧。偏system方向自己感兴趣，但基础可能不是很扎实，害怕延毕，这也是纠结的一个点。而乌普萨拉毕业难度看着不太大。 3.同时uu学费相比莱顿要便宜10w，也是个纠结的点，这几年家里也不怎么赚钱，本来留学的费用是家里资助结婚用的 4.如果选择不出国，为家里省下几十万的费用，但目前已经错过秋招，加上cs今年极难的找工难度+本科非92的背景+实习经历短暂（两个月），很可能春招找不到什么好工作，甚至不知道能不能继续留在cs领域，个人对代码还是有热情的，有几个能拿得出手的项目，但卷不过java大军 5.目前最理想的想法是留欧工作后带伴侣在外长居，实现work life balance，第二理想的是工作几年回本后回国，其次是出去两年花了几十万最后回来找工或者干脆不出去，春招找工 6.楼主一男的身高不高，到荷兰/瑞典估计就是个小矮人，怕生活上有些不便/歧视。和女朋友感情很好，也怕出去了分手后孤独终老，现在拿到offer要走了才有这么强的感觉，很难舍得 很纠结，身边有劝润的，也有劝留下随便找工的，一位朋友说有留学的钱他就直接随便找个工作躺平了 当初踌躇满志想润，真正要润的时候发现割舍不下的太多了，如果家里很有钱，自己也没有这么多顾虑，干脆出去学习?体验两年再回来，或者直接去一年硕，但这是家里存下的存款（几乎全部），剩下的就是固定资产了，家里这几年顶多收支平衡 希望各位帅哥美女帮忙投投票，给给建议

从生活质量润找工回国读博多方面考虑该选哪个呢 都在行政中心（海牙/渥太华），卡尔顿带Coop可能更友好一点，莱顿胜在便宜+排名高