寄托家园留学论坛 › 论坛 › 寄托专业学术申请版 › 经济类版 › 港中深今年新开econ MPhil+PhD项目不知情况怎样

1 23

返回列表

楼主: 123fourf

[申请杂问] 港中深今年新开econ MPhil+PhD项目不知情况怎样 [复制链接]

红豆绿豆黄豆
UID：3808440

初级会员

Rank: 3 Rank: 3

声望: 50
寄托币: 335
注册时间: 2017-5-7
精华: 0
帖子: 42

31楼

发表于 2019-5-5 21:28:39 |只看该作者

sleeps0ft 发表于 2019-5-5 06:26
这几篇文章里的某作者前几个月还在群里抱怨自己现在被整成了半个销售，天天做dirty work
觉得去tech就不 ...

寄托天下24Fall留学申请交流群，欢迎加入！

使用道具举报

sleeps0ft
UID：3538795

高级会员

Rank: 5 Rank: 5

声望: 139
寄托币: 2245
注册时间: 2014-7-2
精华: 0
帖子: 375

32楼

发表于 2019-5-5 21:34:52 |只看该作者

红豆绿豆黄豆发表于 2019-5-5 21:28

同样的还能比一下薪水
econ phd的package上限也就200k左右，差不多等于cs的下限了
总之econ去tech怎么看都是（weakly） dominated

使用道具举报

继续完成注册
UID：3900554

初级会员

Rank: 3 Rank: 3

声望: 78
寄托币: 447
注册时间: 2018-8-5
精华: 0
帖子: 88

33楼

发表于 2019-5-5 22:14:08 |只看该作者

红豆绿豆黄豆发表于 2019-5-5 17:16
针对你所言的 ‘科技公司也可能不是一个很好的选择。’ & ‘可能最终都会高不成低不就’，我提供了几个 ...

我看过北美的经济学phd的placement，其中有不少是去科技公司的。我个人方面目前对实证io挺感兴趣，最近都在了解IO的这个领域的发展以及它的就业市场。IO毕业后去业界挺多的，看了知乎的那个回答，去科技公司的多是做应用微观的。我对IO的就业市场了解来源于第三方的了解，但分享下我了解到的消息。做IO的人不少，但是每年上IO市场的人确实特别少，有的转向商院去上marketing市场了，有的去上环境市场了，还有很多人去业界了。
因为我自身在决定要不要关注IO领域，所以我试着推断下为什么这么做IO的人去业界了。
1，因为IO领域很难，需要大量的微观数据，同时对数据处理能力要求极高，即使很多优秀的ap在毕业4-5年内也不能有好的发表。phd的方向就是IO，，最后却发现自己难以在这个方向上做下去，毕业后tenure无望，所以还是去业界了。
2，我是否能够假设一些准备去就IO的人在确定选择IO之前就考虑好去业界的退路了。因为业界的从工资上来看，并不比ap低。（不可否认的学历崇拜者群体）
3，在之前或途中换方向。有些人比如我，在没有进入IO之前，就以及退缩了，思考换方向了。（因为我觉得我没有那么聪明，coding能力也没有那么强）
4，或许有些人去业界是为了获得更多的微观数据。（老实说，昨天回复你之前我就考虑过这个问题，但是我在昨天差了科技公司经济学家的职责之后，从很大部分上我否定了这点）
所以，我可能会觉得作为一个经济学phd选择业界，是一种‘’逃避‘’。
关于为什么是次优选择，是回归想去科技公司到底该不该读经济学phd的问题，在上个回答说了。

使用道具举报

cheesechan
UID：3505689

长老二袋

Rank: 9 Rank: 9 Rank: 9

声望: 730
寄托币: 8629
注册时间: 2014-3-6
精华: 0
帖子: 4545

34楼

发表于 2019-5-6 11:39:02 |只看该作者

本帖最后由 cheesechan 于 2019-5-6 04:55 编辑

红豆绿豆黄豆发表于 2019-5-3 02:58
2. Wangqc认为博士毕业后五年的工作得到的薪水大于硕士毕业后就去工作得到的薪水多。但是，申请经济博士的人硕士是读cs 或者data analytics data science吗。他们读的可能是经济、统计、数学。如果在毕业前没有提前一两年规划自己一毕业就要去找工作，那么他们毕业的时候是没办法通过科技公司的面试的，连这个行业都踏不进去，何来毕业五年后的工作薪水大于博士毕业后的起薪。

假設本身是econ master畢業的, 花一年/一年半去讀個master in data science / CS甚麼的就能搞定tech in 入行了. 比花五六年弄個PhD化算多了.

要是數學, 統計碩士之類的就更簡單了, 自己選課選好一點, 再自修一點點都夠用了. (this also holds for economic master somehow if that is flexible enough)

使用道具举报

cheesechan
UID：3505689

长老二袋

Rank: 9 Rank: 9 Rank: 9

声望: 730
寄托币: 8629
注册时间: 2014-3-6
精华: 0
帖子: 4545

35楼

发表于 2019-5-6 11:48:05 |只看该作者

本帖最后由 cheesechan 于 2019-5-6 09:04 编辑

這路子是把economics弄成business analytics / data science 用.
然而講technical quantitative modeling/algo的總不及Stat/CS的熟, 而subject matter knowledge不及business / marketing的人來......
至於講casual inference.....well, industry現在還不怎value這個, 能predict就行, 又不是學術界, who really care why it is like that? 能賺錢就行.

所以個人認為把economic / econometrics degree弄成business analytics / data science類的用, master尚可但PhD損失的就大了.

至於tech firm會不會真的要搞econ research的人? 我不敢講不會, 但數量不會多. 所以這堆一堆就百幾人之類的與這類無關.
(17樓那句: 互联网里比较人性化的企业像是Google Facebook确实也会招Economist，但是要求特别高，像是Google会招一些博士去做广告匹配定价的东西，但是要求真的会特别特别高，不亚于学术界的难度)

P.S. 但econ PhD去搞data scientist 是不是完全沒有用? 我覺得有不是，因為好些都指明要PhD或者strongly favour PhD的
但這類顯然是樓上所講的2nd best choice那類了...

使用道具举报