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[统计] 统计学PhD的各个方向大家有什么好的建议和看法吗? [复制链接]

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发表于 2019-7-14 14:21:46 |只看该作者 |倒序浏览
因为刚刚本科毕业想以后读统计相关的PhD,但是在选择方向上有点纠结,希望各位朋友们多分享一下经验和各自的看法,也方便给论坛其他的小伙伴参考。

统计方向感觉蛮多的,像做理论的,生统的,数据科学的,贝叶斯的,我本科学完感觉对很多方向都只知皮毛不太了解,要说兴趣那倒是啥方向兴趣都有,但是我感觉申博无论从陶瓷还是到写RP最好还是专注一一个具体的方向,所以希望大家多多分享一下,排除兴趣因素,统计哪个方向好?哪个火?哪个出成果的机会多以及哪个好申请呢?

谢谢大家各抒己见以及各位大神的指导。

题主是英国2+2统计刚毕业,本科学过的统计课很多,但大多都是一些基础的课程像统计推断,随机过程,回归,时间序列,生存时间分析。

最近学校新开了很多像机器学习的课程,但是我没学,不过我对数据科学,人工智能还是蛮感兴趣的,如果我博士想走这方面会不会我基础算很差呢?(毕竟本科没学过)

最近也在考虑做统计相关的项目(顺便问一下一般你们的不水的暑期项目是在哪找的),因为想着有利于以后申博,那干脆把博士的方向选好然后项目也找相似的做就会好一点,所以大伙有什么建议吗? 我看数据科学这块很火,按照我这种传统一点的统计背景带着标化成绩加点项目经历可以申请这方面博士的机会多吗? 其他方向例如生统感觉也很不错,但是同样的我本科也没有学过关于生物统计的课!忽然感觉我本科学的课太基础了哈哈btw也希望大神们多指点我一下啦!

题主研究生也是在英国ic读书,申博主要考虑英国(也考虑香港)

谢谢各位的帮助,小弟在此不胜感激。
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沙发
发表于 2019-7-25 10:16:07 |只看该作者
我觉得比较好的选择是传统统计学和新兴深度学习结合的领域,做学术可以很fancy,进业界找工作也可以轻松百万年薪,可以说真正的两边都讨好。比如MIT的Hao Wang做的Bayesian deep learning就是把传统统计学擅长的统计推断和深度学习擅长的识别判断通过Bayesian理论相结合。我读他的论文感觉非常有意思。
Stat & Biostat
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发表于 2019-8-5 23:01:39 |只看该作者
梦亦无痕 发表于 2019-7-25 10:16
我觉得比较好的选择是传统统计学和新兴深度学习结合的领域,做学术可以很fancy,进业界找工作也可以轻松百万 ...

感谢大牛分享!

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