[方向] 大家有申Neural Computation& Neural Network的吗？ [复制链接]

背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等 未来找工读博都接受 KTH ICT嵌入式: Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多; Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习; NTU SPML: Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文; Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发 请投票各位评论说说理由, 谢谢!!

lpp的专业是Interaction Graphic& Design，注册校Telecom Paris，在帕莱索校区，专业和巴黎萨克雷合作进行。 Saclay的专业是HCI，在Orsay校区(也在帕莱索)。 整体上两个专业课程设置比较相似，ipp相对来说路线更清晰一些，排名感觉两者大差不差。 未来还没有特别明确的规划，留欧工作：读博：回国大概6：3：1，请问下大家的建议，谢谢!!

楼主想扎根国外，背景是体制工作2年，本科双非文科。最先收到了蒙特利尔的康大Applied linguistic offer，让整个申请季信心大增。西安大略我申请的是同专业thesis MA，结果是被调剂到course based MA, 小伦敦的16个月好像也蛮好的。但是蒙特利尔相比小伦敦，是不是工作机会更多呢？

长期目标拿卡润，短期目标找工留下(icc ngo都可接受)，也求前辈提供更多就业相关信息，感激不尽！ 1??UCI Master of Software Engineering pros: - 阳光明媚的加州，最靠近湾区的一集，大厂机会多 - se title虽然比不上cs正统，但应该不会被刷简历? - 保底校内实习(质量据说一般)，找工资源还可 - 课业压力小，免费udemy lc会员+刷题课 cons: - 找不到工抽不到h1b就得回国的美利坚? - 前两届的intern ft rate都大不如前，运气成分略大 - quarter制，15个月，入学就得准备找工，压力不小 2??UBC-V Master of Data Science pros: - title好，找工可能有帮助，万不得已回国有退路 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - 22ng一年内的就业率高达90%？不知道是否属实 cons: - ds title难转sde(个人不看好ds前景) - bc省的工作机会一坨，甚至可能需要relocate - 8个月32门课哐哐考试，项目pressure拉满 - 省提名挨刀，性价比远不如前(本来就没有性价比) 3??uOttawa Master of Digital Transformation and Innovation pros: - oinp健在，MDTI算stem专业，省提名拿卡较稳 - 安省工作机会远多于bc - 项目整体偏data和ux design，算转tech - 项目可申请coop，往届找工的评价似乎还行 cons: - 项目名称缘故，找工有点担心会直接挂简历 - 同mds，难转sde(本人不看好ds uxd前景) - ranking太赔钱了很难说服投资人给资助 4??NEU Van MS in Computer Science General pros: - 纯正cs，课程强度低，2年毕业，压力较小 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - coop非常灵活(但coop都是自己找而且van不好找) cons: - bc省的工作机会一坨，甚至可能需要relocate - 省提名挨刀，性价比大不如前 - 欢迎来到us top50野鸡大学，请说服你的天使投资人 5??UIUC MSIM已decline