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[哲学与宗教]
网上看到的关于哲学申请的另一些有用信息
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beerbelly
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beerbelly
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电梯直达
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发表于 2013-9-20 02:01:43
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关于哲学申请的一些我了解的经验,我已经发过了,感兴趣的可以搜一下。最近在facebook上看到了一些哲学教授私下讨论的一些关于申请的事情,我觉得很有意思,就发过来。不过鉴于那是别人在facebook上交流的东西,我不好意思直接转贴,也不好直接提名字,就把他们翻译到下面了。。。希望对有兴趣的各位有所帮助。
当然,这也都是这些人自己的经历和看法。
关于Writing Sample:
1:“必须really polished and well written” (教授B)
2: “Writing Sample的重要性无与伦比。很多申请人很明显只是提交了一个课程论文,也没有太过修饰。(这类文章的明显特点:只有一小点引用,而这些引用的文献很明显是某个课程的阅读材料)而相反,特别是如果你提交的是本科论文或者硕士论文或者是高年级的研究论文,它们更像研究型的文章,它们包含了对文献的仔细研究,对这个文献如何嵌入当下的热门讨论也有明显的指向。后面这种文章更好。”(某牛校牛教授C,他后面特别说明可能他的标准只适合他们牛校。。。)
3:“任何情况下,WS都是最重要的,其次是推荐信。WS也是申请人最可控的。多写几稿,不断修改,修改内容以及写作风格”(牛教授D)
4:“我觉得对申请美国研究生来说,标准的WS长度是双倍行距,15-25页" (教授D)
5:“4000英文词对我来说还是挺短的。我倾向于认为WS要有8000-10000英文词。我认为这里的基本想法是要按照一个会议论文的标准来,此外再加上你的文章如何嵌入当下的学术讨论,比如为什么这个问题重要,你如何回应几个明显的反驳等等。如果你真的很聪明,你当然可以用更短的篇幅完成这些事情。我见过一些很好的也很成功的短的WS。。。但是,如果对所有人建议的话,那我还是建议,如果你不是那么聪明,就别提交太短的WS。你要表现出你知道怎么做研究,表现出你知道在某个争论中人们为什么会被引向目前这几种解决方案。如果可能,你要推动这个论争的解决。我知道这很庞大繁杂,或许我只是在说一个高端的标准。但我必须承认,在申请牛校的这些论文中,就算把这些论文拿来去找教职,那也是可以通过1-2轮筛选的。这就是你要竞争的标准。”(教授C)
6:“这意味着,当每个人面对如山的申请材料,却只有很有限的时间来对申请人的潜力做判断的时候,我个人会把时间花在能让我高兴的WS上。很不幸的一个事实是,录取委员会或许只会读一篇文章的20%,然后就开始看下一个了。。。”(教授E)
关于推荐信:
1:推荐信作用很大,特别是如果推荐人能提到这个学生是”best X of Y“。(教授A)
2:“我建议找在美国有人认识的老师写推荐信(哪怕推荐人不出名),因为如果能把推荐信的内容和推荐人熟悉的面容联系在一起,这会带来很大不同。(教授B)
关于个人陈述:
1:“关于个人陈述,他们起的作用微乎其微。他们最重要的作用就是解释在申请材料中”离谱“的部分--为什么本科成绩不高,为什么进入哲学学习的时间晚,以及为什么特别要申请这个学校。除此之外,个人陈述是无聊以及无法提供很多信息的。没有人该在这上面投入太多精力。”(教授A)
关于GRE:
1:“我忽略GRE分数;很多学校用GRE分数筛人,在录取委员会读材料之前,该筛的都筛走了”(教授E)
还有一些,改天再更新吧。。。
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huimie
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huimie
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沙发
发表于 2013-9-20 12:50:24
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非常感谢分享!
PS:不同学科差异挺大的。社会学似乎不怎么看WS,而注重SOP和推荐信。
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Dean0012
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板凳
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喝滚烫的白开
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喝滚烫的白开
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地板
发表于 2015-4-28 21:08:50
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xulanshi
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xulanshi
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发表于 2015-5-29 19:43:14
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楼主快更。。。
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毕业后打算申请美国、欧陆,香港地区的博士,虽然BU显然更好点儿,但个人真的喜欢uppsala,纠结中 Uppsala MSc in CS 优点: 1.便宜,2年40万可以读下来 2.住宿条件好,学生活动丰富 3.自然环境好,城市漂亮 4.选课多样性不错 缺点: 1.名气不大,回国认可度一般、申博认可度也不如Boston 2.寒冷、黑夜多 3.食物、购物多样性不如美国 Boston MSCS GRS 优点: 1.学术氛围浓厚,课程质量很高,可选择范围多,利于做学术 2.回国工作认可度好,且申请美国博士更容易 3.位置好,周围公司和大学城多 缺点: 1.贵,2年总计花100万 2.位置太好,导致租房很贵,而且住的房子条件也一般
24fall加硕??选择,麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop?目标是找到工作留当地。
本人背景:陆本非七子985传统工科,2年多不知名小厂工作经验,职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer,一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支,一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地(有考虑未来南下),两者oinp加分一样,所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。 麦马ST pros: ①有coop,理论上coop有利于找工,但是coop本质只是提供一个机会,我在小地瓜搜了一下就读体验之后,发现该项目coop的上岸率比较一般,hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找; ②总花费在预算范围内,去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看,去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车; ②排名和声誉都不如滑铁卢(因为学费是我家里人出,她们很看重这个)。 滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的,qs之类的排名也已超过麦马(而麦马几乎是连年下跌)未来如果南下也更容易networking? ②签证角度看如果学签出问题,可以无缝defer到下个学期(信源来自xhs)。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业,找房之类似乎也更方便,但可能殊途同归还是得去多伦多? cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break,很难找实习(我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧,说错请指正)。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了,如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。 综上,其实本质上来说,我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势?希望友友们给我建议,究竟选哪个学校?以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话,也请指正一下。
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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