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[招生] 加州大学Merced分校招收CS/CE博士生 (2019 Fall) [复制链接]

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发表于 2018-11-7 15:19:31 |显示全部楼层
加州大学Merced分校EECS的Dong Li老师 (faculty.ucmerced.edu/dong-li) 招收CS博士生(2019)。李老师的研究方向是分布式并行系统(distributed and parallel systems) 的设计和优化。这样的系统广泛应用于企业级数据中心 (e.g., google data center),面向具有数据密集性(big data)和高可靠性特征的应用程序和系统软件。李老师的研究方向包括: 分布式机器学习的系统软件和编程模型,大数据环境下的内存存储和内存计算,并行系统的可靠性研究。

李老师之前在工业界工作过,跟工业界联系广泛 (NVIDIA, NEC, and Intel等,还有很多nationallabs)。他的phd学生都有夏季实习机会。事实上他的几个phd学生第一年就有实习机会了。李老师能从学生角度着想,给予学生很多悉心的指导。李老师的研究文章经常发表在topconference (SC, HPDC, MICRO等)。

加州大学Merced分校地理位置优越,2小时到硅谷和旧金山,2小时到加州黄金海岸,1小时到优胜美地国家公园。由于离硅谷近,工作和实习机会很多。加州大学Merced分校是加州大学的最新分校。虽然仅仅成立13年,上升势头迅猛,在最近的学校2020计划中,学校获得12亿美元的经费加速发展。校园到2020年面积将翻倍,学生要增加60%。EECS里面的faculty阵容很强,faculty几乎人手一个NSFCAREER Award,系里有两个DOE CAREER Award,Faculty的文章经常见诸于CS/EEtop conferences。

对学生的期望:
基本期望:
(1) 有很好的c/c++编程经验,有system programming experience(linux system)
(2) 如果学生的gre和toefl成绩不理想,李老师仍旧鼓励学生申请。只要科研能力强,背景好,gre和toefl不重要。

高级期望(学生能达到最好,但不强求)
(1) 机器学习(包括deep learning)
(2) 并行编程经验(MPI, OpenMP, CUDA)
(3) 有大规模并行系统性能分析和建模的经历 (large-scale performance analysis and modeling)
(4) FPGA programming

请感兴趣的同学把CV, transcript,GRE/TOEFL分数发到李老师邮箱,dli35@ucmerced.edu

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发表于 2018-11-7 15:24:45 |显示全部楼层
也欢迎本科同学申请:)

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发表于 2018-11-8 16:10:01 |显示全部楼层
有FPGA 8年工作经验,只有托福成绩,没有GRE成绩可以吗?

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发表于 2018-11-8 20:48:30 |显示全部楼层
Candice_hehe 发表于 2018-11-8 16:10
有FPGA 8年工作经验,只有托福成绩,没有GRE成绩可以吗?

GRE成绩不能豁免,因为是学校的要求。但是成绩(分数)要求可以降低。

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