加州大学Merced分校EECS的Dong Li老师 (faculty.ucmerced.edu/dong-li) 招收CS博士生(2019)。李老师的研究方向是分布式并行系统(distributed and parallel systems) 的设计和优化。这样的系统广泛应用于企业级数据中心 (e.g., google data center),面向具有数据密集性(big data)和高可靠性特征的应用程序和系统软件。李老师的研究方向包括: 分布式机器学习的系统软件和编程模型,大数据环境下的内存存储和内存计算,并行系统的可靠性研究。
李老师之前在工业界工作过,跟工业界联系广泛 (NVIDIA, NEC, and Intel等,还有很多nationallabs)。他的phd学生都有夏季实习机会。事实上他的几个phd学生第一年就有实习机会了。李老师能从学生角度着想,给予学生很多悉心的指导。李老师的研究文章经常发表在topconference (SC, HPDC, MICRO等)。
加州大学Merced分校地理位置优越,2小时到硅谷和旧金山,2小时到加州黄金海岸,1小时到优胜美地国家公园。由于离硅谷近,工作和实习机会很多。加州大学Merced分校是加州大学的最新分校。虽然仅仅成立13年,上升势头迅猛,在最近的学校2020计划中,学校获得12亿美元的经费加速发展。校园到2020年面积将翻倍,学生要增加60%。EECS里面的faculty阵容很强,faculty几乎人手一个NSFCAREER Award,系里有两个DOE CAREER Award,Faculty的文章经常见诸于CS/EEtop conferences。