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for math students点评几个学校 [复制链接]

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发表于 2004-11-4 06:44:12 |显示全部楼层
发信人: mnauce (James| Monte Carlo Poetry), 信区: GoAbroad
标  题: for math stdts
发信站: 日月光华 (2004年11月03日13:40:27 星期三)


早就想写点东西,之所以现在才匆匆属笔,一来忙,二来觉得有些东西说得太早反为不美
,如果人人都非常理性的抉择的话,其结果反而可能是集体非理性的。

精华区里我已经写过的东西就不重复了。
这也意味着此文的emphasis不会是数学,而是统计,etc.

不过还是有必要说一点数学,毕竟这是我们的本行。而且现在国内各大数学系申请统计的
比例都在攀升,也使这些领域的申请竞争日趋激烈。如果背景不太强的话,光申统计还是
有些风险的。

math

最牛的几个学校其实没必要多讨论,prin,berkeley,mit,stanford,harvard.能被录取就可
以了,现在还不值得细谈其强弱优劣。其实录取的机会都相当小,(以前有些研究生因为
有推荐的另当别论,负担也确实有去prin的,但这些东西的参照意义都不大),berkeley
好像比去年更穷了,今年在我们这里招生的形势也不很乐观。

接下来的学校,chicago还和以上几校有的一拼,但从历史上看大陆学生因该是没有希望的

yale的院士暴多,但也因此,跟养老院差不多,hehe,这样说似乎有贬低了他,毕竟其实力
仍不容小觑,不过确实相当多年迈的教授现在已经(几乎)不做研究了。虽然其规模小,
但从历史上看,给一个的机会还是相当大的。
cit还是觉得它太小了,没什么机会。


umich由于其航母般的规模,还是有不少牛人,但是跟最牛的五校比就明显有一个档次的差
距了。可以一试吧。
nyu基本上看推荐信了。
columbia, cornell, ucla传统上不太友好。大家自己看着办吧。
austin,umn,wisc,这个档次的学校,我的感觉,教授都做得不错,但是在数学这个领域要
真地做得出类拔萃又谈何容易。相对来说austin的几何较强,相对也比较热门(在数学里
),umn强的还是应数,pde.这几个学校规模都挺大,做什么的都有,像wisc的话,没有什
么另有特别弱的,但很强的好像也看不出,传统上逻辑,概率较强,但现在可能还是几何
什么更火些。这几个学校相对都挺友好的,尤其umn。(去年wisc太不友好了(因为据说陈
秀雄去年主导了中国招生)austin则相当友好(虽然伊已对中国学生总体并不算友好),
但这些都很难说是常态。)。
其他的学校我知道的大多属于历史了,有兴趣的自己翻精华区把。反正前三十的都还可以
,适不适合就看你自己想做什么了。

stat
首先声明本文仅代表我的个人观点。对于各个学校究竟孰优孰劣,固来颇有争议。本人对

此了解亦颇有限,但鉴于版上此类的信息不多,有说服力的就更少。还是不揣浅陋,一抒

己见。

stanford
berkeley
harvard
washington

以上四所有最好的stat/biostat program.
berkeley可算是现代统计学的发源地之一,其历史地位只有University College(London)

可比,但近来声望略有下降,其老一辈的如Blackwell,Lehmann,Breiman
等多已退休(另一位,Le Cam则已去世).当然“年轻人”中仍有像Peter Bickel这样的领

袖。该系偏eecs,作machine learning,data mining得非常多。剩下的,概率(或者过程)
还是很好的,如 ALDOUS,Freedman(他与其berkeley的同事合写过一本非常有趣的统计入
门书)。billinger是做time series的。
生统方面,没有专门的系,但有一个group(与public health合搞的),个人觉得他好像把

所有跟生统搭边的faculty都拉进来充数。当然还是有专作生统并且做得非常好地的,
如Terry Speed,Mark van der Laan。无疑仍属top之列。

stanford
Full of bigbulls.
就纯统计而言,因该说stanford是最好的。其full prof皆是公认的牛人,像Brad Efro

n无疑是近三十年来统计界的领袖之一,对统计诸方向都颇有贡献(当然影响最大的还是b
ootstrap)。现在虽然年纪大了,但好像还挺活跃的。Donoho and Johnstone两位是做wav
elet的大牛,且现在依然颇年轻。由于wavelet在近十几年来相当hot(现在势头可以有点
稍减),这两位成为 top 2 researchers with the most citations between 1993--200
3.  stanford在machine learning, statistical computing 等方向也非常之强,Jerry
Freedman,Tibshirani(Efron的学生),Hastie(one of the main contributor to R)都是
这方面的领军人物。他们和写的那本The Elements of Statistical Learning仍非常流行
。不多说了,反正就是牛啊。值得一提的事,在这个系还是有不少机会做金融的,比如在
Darrel Duffie手下 。
生统的话,他们有一个再medical school里dept of HRP下的division,还没仔细研究过,
不过,显然不会差的。

uwashington生统的兴盛部分是由于附近的Fred Hutchinson Cancer Research Center(或
者你也可以倒过来说),至今仍是全美乃至全世界最好的生统系,这方面或许仅有Harvar
d(相应的则是Dana Farber Cancer Institute,当然也离不开NIH)方能与之有的一拼。

Norman Breslow,John Crowley,Tom Fleming,Margaret Pepe,Ross Prentice,Eliza
beth Thompson,Gerald vanBelle,重量级的任务一个接一个。而且生统方面,女性作出
杰出成就的相当多,包括华人。

harvard
hsph的生统同uwashington一样规模庞大,水平也难分轩轾。也是牛人扎堆的地方,其中

Wing Wong 是我们系Grace Wabha的学生,而刘军则是Wing Wong的学生,呵呵。
stat
其实harvard的统计除了规模小以外,个人觉得并不比stanford, berkeley差。相对来说,
此系的emphasis还是在bayes.Don Rubin无疑是统计界的另一位领袖人物。其他像Arthur
P. Dempster, Xiao-Li Meng, 都作与bayes有关的东西。
其他几位则是biostat adjunct的,比如liu Jun, Wing Wong还有那位看照片是为ppmm,在
一看发觉我才出生的时候她就已经拿了phd的Louise Ryan。


遗憾的是以上几个系近年还没有负担的学生(虽然范建青是berkeley的phd)
下面的学校仅以我感兴趣的程度排序,

columbia, wharton, duke, jhu(biostat), chicago,cornell, wisc,cmu,
umich(biostat),umn(biostat),ucla(biostat),rutgers,tamu,psu,umn,uf
etc.

to be continued
--

爱我吧,蹂躏我吧
            paracelsus


up down strange

※ 来源:·日月光华 bbs.fudan.edu.cn·HTTP [FROM: 128.104.230.155]
茶室设在一家玉石店的楼上,红木桌椅靠着朱红漆就的窗子,窗外是早春淡薄的的暖意。我也许会讲到她的快乐,她在望着他时心中升起的至深的亲近。但我不会描述他们眼睛里共同的悲伤——我不会描述那一刻的震动,当他的手臂终于穿过他们之间不可逾越的距离,他的手握住她的手指。

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发表于 2004-11-6 08:45:26 |显示全部楼层
THX~~
以上言论仅代表个人观点

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发表于 2004-11-7 18:57:52 |显示全部楼层
谢谢,只是对于我们这种非大牛又非出自牛校的人,这些学校只是可望而不可及的

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发表于 2004-11-14 10:27:45 |显示全部楼层
是啊,看了没有什么作用

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