先说下笔试： 1、笔试60分钟50题。考前没带计算器、铅笔橡皮，考点都找了很久。有很多计算题需要计算，没计算器只能手算，所以非常吃亏。难度不难，考察统计概率学基础概念、英文理解和gre难度数学、部分概率统计题，但题量很大。考前花了三天刷了下概率论统计学的英文视频，udemy/coursera，最好百度文库找下英文版统计学专有名词名次记忆一下。 2、除了近30题比较容易，靠着英语理解/概念判断/排除/简单计算，能在一分钟左右选出，其余还是要反复阅读题干花时间比较久。考试时就迟到了几分钟计算过程又慢，差不多交卷了有近十多题光读选项来蒙的。笔试完非常没信心，觉得估计没戏，回去一觉睡到晚上九点，幸运收到了笔试通过邮件第二天面试的邮件，于是打着鸡血开始准备第二天下午的面试。 面试： 3、本科专业不相关，相对本专业的学生比较有劣势。因为工作过，所以着重从行业分析/项目角度来介绍商业分析一些相关的部分，做了个ppt梳理下框架，虽然面试不用展示，但为了面试时表述更有逻辑和层次，主要还是“围绕你之前做了什么、为什么想学这个、未来想干什么、学了这个对你未来有什么帮助”几方面。另外理了下数据分析流程，重点想下英文如何表述。 4、做完这些就赶去面试了，只有一个面试官，大概半小时。先做了近一分钟自我介绍，问了下大学专业，觉得专业不符合，遂解释。然后介绍之前所在传统行业，对比聊了下中国和新加坡这个行业的情况。然后结合项目说了下这个行业里和BA专业相关的东西，比如数据分析驱动业务决策，大数据精准营销，情感分析，客情市场分析……虽然面试官觉得，这个传统行业并不需要像电商行业一样需要智能个性推荐……（硬扯）。第二份工作在AI行业，他比较感兴趣，问了下公司情况服务客户，和我日常工作，用到python做了什么，然后聊了下目前工作收入和个人情况，未来打算。个人对新加坡智慧城市建设比较感兴趣，希望有这方面实习项目参与机会。最后问想了解的问题，比如课程安排、实习、毕业就业去向及留坡比例，还需做哪方面努力。。最后他再次吐槽北京太大了坡坡太小了，北京=23个坡坡。 整个过程比较轻松，有些模糊的问题可以从比较宏观的角度回答，自信流畅一点。