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【招聘】华为2012实验室
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【招聘】华为2012实验室
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发表于 2021-12-14 11:22:55
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本帖最后由 冷桑拿 于 2021-12-14 12:45 编辑
算法工程师【2021-2022应届留学生】
职位介绍
【岗位职责】
我们致力于软件算法的研究设计,通过算法大幅改善产品体验和性能效率
1、可以对单点算法性能做出极致优化,或具备全局视野,能从E2E考虑算法应用竞争力体现;
2、 负责移动终端设备人工智能、大数据挖掘算法和解决方案的研究、设计、验证和交付
3、 对传感器在专业运动健康、生物识别、情景感知等技术做出优秀的用户体验。
【岗位要求】
1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力;
2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力;
3、至少掌握Java/Python/C其中一种开发语言,掌握Hadoop开源工具使用更佳;
4、至少掌握一种数据挖掘工具和深度模型训练工具,如Tensorflow,caffe,matlab;
5、具备较强的动手实践能力,能够快速把想法用算法程序的实现;
6、具备挑战不可能的精神和创新意识,主动担责,攻坚破难;
7、具备良好的团队合作精神,善于沟通。
【工作地】
东莞、西安、成都、上海、武汉、北京
通用软件开发工程师【2021-2022应届留学生】
职位介绍
【岗位职责】
在这里,你将从事IT应用层软件、分布式云化软件、互联网软件等的设计开发,可以采用敏捷、Devops、开源等先进的软件设计开发模式,接触最前沿的产品和软件技术,成为大容量高并发技术的专家;你将参与华为产品的软件研发工作,包括但不限于:
1)完成从客户需求到软件产品定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节;
2)创造性解决产品在实现过程中的技术难题,应用前沿技术提升产品的核心竞争力,如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等;
3)有机会参与业界前沿技术研究和规划,参与开源社区运作,与全球专家一起工作、交流,构建华为在业界影响力。
【岗位要求】
1、计算机、软件、通信等相关专业硕士及以上学历,要求2021-2022期间毕业的应届留学生;
2、热爱编程,基础扎实,熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C/Python/JS/HTML/GO等编程语言中的一种或数种,有良好的编程习惯;
3、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通,乐于合作,热衷新技术,善于总结分享,喜欢动手实践;
4、对数据结构、算法有一定了解;
5、优选条件:
1)熟悉TCP/IP协议及互联网常见应用和协议的原理;
2)有IT应用软件、互联网软件、IOS/安卓等相关产品开发经验,不满足于课堂所学,在校期间积极参加校内外软件编程大赛或积极参于编程开源社区组织;
【工作地】
东莞、西安、成都、上海、武汉、北京
微信号:freelsn
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【问答】请问CV上大家的中文名字都是怎样写的?如果和护照一致是姓氏在前,名字在后。但是网上有些公开的示范简历都是名字在前,姓氏在后。两种写法你们会选哪一种?会有很大的影响吗?
A
问题不大的,没啥影响。申请网站上写对就行了。
Q
【问答】明年秋季开学,开学前这段时间可以在加拿大工作吗?
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不可以,开学后才行,study permit的生效日是入境那天,但入学前不可以工作。
Q
【问答】欧洲一般上不上课的呀?
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一般都没有课了,去了就是按照RP开展研究。 文科是这样,可能理工科不一样。
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【问答】如果挂科了会对申请学校产生影响吗?
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基本上没什么影响。
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欧陆地理信息选校
本人背景:山川吉之一,均分排名较高,少科研无产出,一些竞赛。不知道对选项能不能有一些参考。 目前意愿:申博≈留欧找工>回国,有转行的想法,个人不太喜欢编程,工薪家庭,还是偏向能省则省但选项中的花费都在预算内。 请大家帮忙投票,方便的话在评论区写一写理由,不胜感激。 eit:可持续交通项目。Aalto入UPC出,优点是给了excellent奖学金而且可以转行,缺点是听说不好读博以及西班牙不好找工找实习。 lund:GIS and Remote Sensing项目,之前很想去的项目,参照官网给的花费参考大概是40w左右。 伊拉姆斯:GEM双学位项目,Geo-information Science and Earth Observation for Environmental Modelling and Management,lund进twente itc出。花费比lund少。
24fall加硕??选择,麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop?目标是找到工作留当地。
本人背景:陆本非七子985传统工科,2年多不知名小厂工作经验,职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer,一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支,一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地(有考虑未来南下),两者oinp加分一样,所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。 麦马ST pros: ①有coop,理论上coop有利于找工,但是coop本质只是提供一个机会,我在小地瓜搜了一下就读体验之后,发现该项目coop的上岸率比较一般,hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找; ②总花费在预算范围内,去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看,去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车; ②排名和声誉都不如滑铁卢(因为学费是我家里人出,她们很看重这个)。 滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的,qs之类的排名也已超过麦马(而麦马几乎是连年下跌)未来如果南下也更容易networking? ②签证角度看如果学签出问题,可以无缝defer到下个学期(信源来自xhs)。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业,找房之类似乎也更方便,但可能殊途同归还是得去多伦多? cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break,很难找实习(我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧,说错请指正)。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了,如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。 综上,其实本质上来说,我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势?希望友友们给我建议,究竟选哪个学校?以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话,也请指正一下。
NYIT的MBA和SAIT的工商管理选校
陆本毕业,国内工作六年。纽约理工学院温哥华校区MBA需读两年,现在BC省新政不知道后面找工作如何?可能学签好下一点? 南阿尔伯塔理工的工商管理是研文,也需要读两年,学签不知道是不是有点难?男朋友在卡尔加里,毕业后想一起留加,请问如何选择?谢谢大家!
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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