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汝不可因惰而随心所睡！汝不可移志而半途而废！汝不可因苦而哭天抹泪！汝不可求闲而叫苦喊累！汝不可因难而节节后退！汝不可因败而万念俱灰！坚持到底！
请大家贯彻自己动手丰衣足食的原则。有问题先找精华，再提问。 在寄托，我们携手同行，飞跃梦想 |
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发表于 2006-5-14 00:39:11
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CS硕 瑞典乌普萨拉 vs 波士顿大学
毕业后打算申请美国、欧陆，香港地区的博士，虽然BU显然更好点儿，但个人真的喜欢uppsala，纠结中
Uppsala MSc in CS
优点：
1.便宜，2年40万可以读下来
2.住宿条件好，学生活动丰富
3.自然环境好，城市漂亮
4.选课多样性不错
缺点：
1.名气不大，回国认可度一般、申博认可度也不如Boston
2.寒冷、黑夜多
3.食物、购物多样性不如美国
Boston MSCS GRS
优点：
1.学术氛围浓厚，课程质量很高，可选择范围多，利于做学术
2.回国工作认可度好，且申请美国博士更容易
3.位置好，周围公司和大学城多
缺点：
1.贵，2年总计花100万
2.位置太好，导致租房很贵，而且住的房子条件也一般
统计学欧美混申选校
背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。
自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。
一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】
Pros:
1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好；
2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？
3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰；
4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。
Cons:
1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签；
2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥；
3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计；
4. 学校在大农村，就读体验可能一般。
二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】
Pros:
1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善；
2. 可以自由选择计算机系的课程；
3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）；
4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）；
5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。
Cons:
1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长；
2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度；
3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题；
4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
阿大_阿自由联合培养生物信息vs 隆德数理统计
本科应用统计的，无生物背景。感觉在金融互联网行业卷不动，看来看去感觉生物信息行业还不错，遂申。但网上关于这个项目信息比较少，不知具体体验如何，也不知联合培养含金量怎么样。感觉在荷兰就业机会多些，但是隆德这个专业就业面又更广，希望听听大家的意见。
欧洲择校
阿自由和阿大联培项目比较诱人，但是还要考雅思（痛苦）并且据说回国后留学认证是阿自由，在排名上来看阿自由远不如Uppsala. Uppsala项目图像识别和机器学习感觉回国后就业可能不太好找工作。
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Johns Hopkins University
ITGL
1.which track and why2.academic experience3.solving a problem4.a risk you have taken一共十分钟左右...
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MSc BM
1.你申请了哪些学校，有没有申请香港的其他学校2.自我介绍3.why polyu4.职业计划5.可乐为什么用罐子装，牛奶...
Hong Kong Baptist University
数据分析和人工智能
1.先做了自我介绍2.从哪里知道这个专业3.为什么选择浸会4.关于专业的问题，编程&Python相关5.未来的职业规...
The Hong Kong Polytechnic University
商业管理
1.自我介绍2.为什么选择港理工3.对项目了解有多少4.未来的规5.对哪两门课最感兴趣6反问
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