【求定位】应数申统计下的机器学习方向（背景奇怪）
本科:本科：南大，浙大，复旦，上交数学与应用数学@复旦大学:3.67 18/145
T: L30 R30 S24 W25
G: 156+170+3
SUB: 没考
论文/科研经历: 无论文 自己申的小项目
相关工作经验: <3个月短暂实习/全职
学科竞赛/奖励: 数模小奖若干
背景的其他说明（如牛推等）: 无
你学校其他人的申请情况: 同期的申统计的超级多。。
任何其他说明/补充：
说自己背景比较奇怪是因为自己本科做了各种各样的事情 没有一以贯之的主线大二的时候做了一系列的数模竞赛，但基本都是DIY自嗨型，（我校的数模呵呵）拿了美赛二奖、深圳杯建模三奖、国赛上海三奖
大二暑假的时候去了一家德国药企的生统部门实习 做了两个月的程序员写SAS
大三上去UCLA交流了一学期 但由于当时还没有定下未来的方向，甚至有些动摇要不要出国，所以没有怎么套教授，上了4门数学课。（其中一个答应写推荐信的教授现在不鸟我了。。）
之后，自己申了一个小项目，用非负矩阵分解去做文本聚类，找的指导老师是做矩阵计算的。估计来不及发表什么了。
之后渐渐接触了一些贝叶斯，机器学习方面的东西，觉得还挺好玩的，所以就想念这方面的博士。但真的很缺这方面的背景和科研。自己的计算机课程很少，所以基本不可能申cs下面的ML了。故把目标定在统计系下面的ML track。
综上，现在非常苦于研究背景。感觉做了很多都是擦边球的东西。目前想主申WISC、UNC、Purdue、Umich，求版友指导。另求推荐统计下面做ML的导师。还有不知道Gap一年来做相关研究会不会好一点，毕竟对于UW，CMU还有一点期待。不胜感激~ MS or PhD? 2571927815 发表于 2015-9-23 01:01 static/image/common/back.gif
MS or PhD?
PhD
there are lots of faculties in Purdue stat dept doing machine learning related research.
You can try, despite not easy. If can also consider to take a sub.
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