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标题: 精算专业申请统计Phd,求帮忙评估背景. [打印本页]

作者: achromatic    时间: 2014-6-10 23:52:25     标题: 精算专业申请统计Phd,求帮忙评估背景.

本帖最后由 achromatic 于 2014-6-10 23:55 编辑

本科:985,211, 保险专业, GPA 3.7/4.0
Master: 北美TOP30~50, 精算专业, GPA 3.9/4.0
GRE: 申请Master时候考的, 1320+3.0 还没过期,不想再考General了,倾向于考10月的Math Sub
TOEFL102 (已过期, 估计要再考一次... )

论文/科研经历:无论文,无科研
相关工作经验:精算工作1年多
学科竞赛/奖励: 无大将
背景的其他说明(如牛推等):无牛推

数学课本科只修过微积分,线代,概率统计,
Master时候修过基本的统计相关课程:
Actuarial Statistics II (Textbook: Probability and Statistical Inference (8th Edition))
Actuarial Risk Theory (简单的BS Model...)
Actuarial Modeling (基本的non-para, para est等)
Methods of Applied Statistics (Textbook: Liner Models with R)
Statistical Computing
Mathematical Statistics I
Time Series Analysis (Textbook: Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples)
Topics in Applied Statistics: Survival Analysis (Textbook: SURVIVAL ANALYSIS: Techniques for Censored and Truncated Data)

没有选Real Analysis的课有点后悔(第一节课就退了,听不懂老师的口音...)

准备申请美国的统计PhD, 请教各位大神以上背景是否可行? 如果可以是选什么方向的统计比较好,BioStatistics还是普通的Statistic项目? 有什么好的建议没有? 先谢谢大家了!




作者: cheesechan    时间: 2014-6-11 00:34:30

本帖最后由 cheesechan 于 2014-6-11 00:45 编辑

別的其他不敢說, 但看來:
Actu Stat II的書是UG用 (hogg and tanis?)
Basic BS model is also covered in UG if you are on mathematical finance
Actuarial modeling, i guess cover SoA paper C (?)
Mathematical Statistics I = consistent, efficiency, sufficient, Cammer Rao lower bound, if so is also the commonly seens statistical inference........

To make it simple, those course cover stuffs at the level required in SoA Exam P, FM, MFE, MLC, C are of undergraduate level.
This may not matter too much as for US, quite number of PhD are from their undergraduate directly.
作者: achromatic    时间: 2014-6-11 21:13:11

cheesechan 发表于 2014-6-11 00:34
別的其他不敢說, 但看來:
Actu Stat II的書是UG用 (hogg and tanis?)
Basic BS model is also covered in ...

Thank you for your replay, cheesechan. Does "This may not matter too much as for US, quite number of PhD are from their undergraduate directly." mean that I can still apply for the PhD in Statistics although my background is not very mathematical?
作者: achromatic    时间: 2014-6-11 21:16:39

对于学校的排名没有任何要求, 只要能申请到就行~~~~~
作者: cheesechan    时间: 2014-6-12 00:56:07

achromatic 发表于 2014-6-11 21:13
Thank you for your replay, cheesechan. Does "This may not matter too much as for US, quite number  ...

關鍵是:
美制之下,美國打算直接申博士的本科生多數在本科後期會有跟prof做research project or whatever, i.e. With research experience and good reference letter

PhD申請最重要的還是refernrce letter (熟人推介) ,strong course work (not just a master title but also truly at graduate level and theortical), with handon practical skill (programming and research experience), and a named institution.

申phd不拘排名……問題是ranking 太後都school大多數都無activly publishing的research. That will be a big concern.

我不清楚你的master讀得有多advanced, 不過我有一種感覺就是你可能要同時考慮個second master in math & stat which is really a solid one. 畢竟我看過的master in actuarial science之中,絕大多數的core component都是本科程度for covering soa exam p fm mlc c & vee, 只剩最多一半有可能是master level coursework. 而actuarial master大多數都是set for career purpose, 沒thesis 沒research project…
作者: achromatic    时间: 2014-6-14 09:28:21

cheesechan 发表于 2014-6-12 00:56
關鍵是:
美制之下,美國打算直接申博士的本科生多數在本科後期會有跟prof做research project or whateve ...

请问对于master有什么建议吗? 我所接触的master in stat貌似都是不需要论文就可以毕业的. 那我的background什么master应该怎么定位呢?
作者: gyl056    时间: 2014-6-18 15:54:29

建议楼主不要局限于自己已经学过的课程,需要在已学课程的基础上自学其他的课程,多读一些相关的文章。这些都可以作为你自己的学术经历,不一定非得发表Paper才算Research。在此之前,你个人对哪个方向更感兴趣呢,读文章总不能大海捞针的。另外,楼主是UIUC的还是BU的硕士?
作者: achromatic    时间: 2014-6-18 21:27:40

本帖最后由 achromatic 于 2014-6-18 22:13 编辑
gyl056 发表于 2014-6-18 15:54
建议楼主不要局限于自己已经学过的课程,需要在已学课程的基础上自学其他的课程,多读一些相关的文章。这些 ...


非常感谢 很好的建议~ 只是不知道读完文章后应该如何利用到申请中? 写到SoP里面吗?
楼主对统计研究的方向不太了解, 之前上过的课中,对Multivariate Analysis, Computational Statistic, Predictive Modeling比较感兴趣.
另外从自己background来看,不知道会不会对申请偏金融的方向有利,不过貌似这种方向的研究的Prof不多,申请也很激烈.
也考虑过申请精算的PhD, 不过貌似都是研究随机过程建模之类的, 对数学的要求更高.

楼主是UIUC毕业的(虽然很想去BU...) 这么快就猜到 好厉害啊!~~
作者: gyl056    时间: 2014-6-20 22:44:56

achromatic 发表于 2014-6-18 21:27
非常感谢 很好的建议~ 只是不知道读完文章后应该如何利用到申请中? 写到SoP里面吗?
楼主对统计研究的 ...

在简历中,在SOP中都可以使用。如果是一个纯数学申请PHD的人,寄希望于他们发论文基本不可能。
成功申请者的优势无非是比推荐人,比课程难度,比课程级别,比学校。lz学校已经很好了,估计推荐人也会不错,加油喽




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