余诗孟教授课题组博士招生简介
余教授于2009年获得北京大学微电子学学士学位，于 2011年和2013年获得美国斯坦福大学电气工程硕士和博士学位。他目前是美国亚利桑那州州立大学电气工程与计算机工程系的助理教授。
余教授的研究兴趣是新兴的纳米器件和电路设计，研究范围包括机器/深度学习，神经形态计算， 三维芯片集成，硬件安全，器件和电路抗辐射性能等。课题组在这些领域发表了超过60篇期刊论文和100篇会议论文，包括20余篇IEEE国际电子器件会议（IEDM）以及最近接受的IEEE固态电路会议（ISSCC）。余教授论文被引用次数> 5000，H-index =32。
在余教授的所获得的荣誉中，包括2009年至2012年的斯坦福大学最高研究生奖学金，2010年IEEE电子器件协会（EDS）硕士学生奖学金，2012年IEEE电子器件学会（EDS）博士生奖学金，2015年美国国防部DOD-DTRA青年研究员奖， 2016年获得美国自然科学基金早期职业发展奖（NSF Faculty Early CAREER Award），2017年获得亚利桑那州立大学ASU Fulton杰出助理教授。
余教授曾于2011年在比利时IMEC暑期实习，并于2012年在IBM TJ沃森研究中心暑期实习。他曾于2016年在美国空军研究实验室担任客座教授职位。他现在IE EE国际电路与系统会议（ISCAS），ACM / IEEE电子设计自动化会议（DAC）和IEEE国际电子器件会议（IEDM）等国际会议担任审稿委员会委员。
余教授课题组目前承担了来自政府和工业界数百万美元的若干课题，跟半导体公司诸如高通，三星等有着紧密合作。目前课题组成员包括一位博士后和五位博士生，博士招生范围涵盖了半导体器件和材料，数字电路和系统设计，以及机器和深度学习算法优化。
Prof. Shimeng Yu’s research group at Arizona State University will have multiple PhD positions opening for Fall 2018.
Prof. Yu’s research group focuses on the hardware implementation machine/deep learning and neuromorphic computing with CMOS and beyond CMOS technologies. In particular, we are looking for self-motivated PhD students with any of the following backgrounds and/or research interests:
strong coding capability (e.g. C/C++, Python), and experiences with neural network and deep learning platforms such as Tensorflow Caffe, and/or Theano will be a big plus.
VLSI design, computer architecture or EDA tool development, and CMOS chip tape-out experiences will be a big plus.
nanofabrication, device modeling and characterization on emerging non-volatile memory such as RRAM, PCM, STT-MRAM and FeFET, and cleanroom experiences will be a big plus.
If you are a prospective student interested in the PhD program at ASU, please contact Prof. Yu by email with your CV and research statement, and we could potentially schedule a Skype interview meeting. You may apply to the electrical engineering or computer engineering program at Arizona State University (deadline 12/31/2017).
More information could be found at http://faculty.engineering.asu.edu/shimengyu/