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bg: 中9本建筑打算硕士毕业就找工读博没想好大湾区就业岗位兴趣是大模型算法 0技术实习论文有一篇A会三作 1. 港大计算机科学(多媒体计算) MSc 时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看) 学费：港币$334,800 地点：香港薄扶林上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 2. 港大人工智能 MSc 项目时长：1.5年学费：港币$390,000 地点：香港薄扶林上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 3. 港中深计算机与信息工程 MPhil 项目时长：2年学费：人民币￥280,000 地点：深圳龙岗科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研我觉得核心就是考虑： 1.这几个不读博直接投目标岗的适合度 2.title能不能过简历关 3.攒paper和实习的友好度关于读博将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界短板: 目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补纠结的点：不读博的选择目前主要没办法决定读博还是不读博关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好想咨询一下大家的建议??

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本人目前需要在hkust sosc mphill和cuhk econ mphill中选择，希望大家能给一些建议，感谢大家！本人情况:本人本科是学econ的，比较坚定地想读博士，博士方向political science或者econ皆可，比较倾向前者。目前感兴趣的方向是political economy和economic history。个人的一些感觉:cuhk的econ mphill是一个很扎实的econ跳板硕项目，看了官网上的课程设计，主要侧重数学和经济学训练。hkust sosc mphill感觉更加侧重qualitative一点，或者说有更多的这些理论方面的训练，当然也有很多quantitative的课程（只是个人感觉，如果不妥，请见谅！） placement来看：cuhk的placement不太明确，官网上似乎并没有写。hkust的placement部分集中在本校直升，还有一些同学外申北美，欧洲。方向也比较多元，有political science，econ和sociology等等。网上能找到关于这两个项目的基本情况，就读体验和相关信息都比较有限，如果有同学能提供一些信息，感激不尽！

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收到了港中文精算与保险分析（asi）和港理工运筹学与风险分析（orra），一个是商学院一个是在数学与计算科学学院，有点纠结，想问下大家的想法，听说就业上有很大差异？

UCL/爱丁堡

UCL和爱丁堡大学跨文化传播选哪个

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