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标题: 关于硕士选课 [打印本页]

作者: 123fourf    时间: 2018-12-31 01:54:03     标题: 关于硕士选课

本帖最后由 123fourf 于 2018-12-31 02:15 编辑

抱歉最近比较焦虑,又来问问题了
1、宏观上的原则问题:应该选给分高但是水点的课程还是选和未来方向更相关但是给分会坑的课程?
2、数学本科统计硕士,想要转经济理论方向打算尽力选些经济学相关的课程,想问问这些课程里哪些更相关一些?蓝钩是计划选的课。Survey method 和 structural equation据说给分会很低,而且survey是文科型背书。Total quality management和survival就比较高。(当然也看授课老师了,每年授课老师也有可能不同)
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3、数学课:本科修过泛函分析但分数不高(87)想做微观理论方向建议再修一次吗?硕士没有点集拓扑但是有代数拓扑需要修吗?

PS 计划两年统计硕士毕业后继续读一年经济。本校有master of advanced studies in economics可申请;或者申请其他学校的
作者: xitiejie    时间: 2019-1-4 11:41:55

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作者: xitiejie    时间: 2019-1-4 11:42:09

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作者: xitiejie    时间: 2019-1-4 11:57:46

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作者: xitiejie    时间: 2019-1-4 11:58:07

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作者: shdrtjty    时间: 2019-1-4 12:33:22

顶!
作者: magicahan    时间: 2019-1-4 13:07:29

选课的话只要给分不是太坑(B+)以上吧,我觉得都可以选。没必要强求太高分除非你要从core course要信。不过肯定是要给分好和方向课混着选的,你要全都是B level肯定也是不行的。
还有,找个靠谱的老板做RA比你课上拿成绩要重要得多,成绩只要过了一定的水平就可以,他们就想确保你能过core。
最重要的只有信!!!
作者: magicahan    时间: 2019-1-4 13:11:10

还有你是一定要做计量吗?我觉得你最好选一下有context的课。
我之前朋友的经历就是纯统计背景经济学很不爱要,很大一部分原因就是不熟悉经济学研究的问题。我觉得你既然方法类的课程已经这么多了,选一些有context的课会比较好。现在搞计量的老师很多都是有自己的secondary field,然后从secondary field找研究问题,做methodology。
作者: cheesechan    时间: 2019-1-4 16:22:49

要是我會果斷不選structural equation, sampling theory and survey methodology.

第一要補上的必然是data mining, 這必須讀, 這年頭太重要了.
之後兩件, 我自己會寧願選stat for QRM and Fina math, which are useful for financial economics / financial econometrics, 不過survival 用來搞censored data也是可以考慮的.
作者: 123fourf    时间: 2019-1-4 23:52:42

magicahan 发表于 2019-1-4 13:11
还有你是一定要做计量吗?我觉得你最好选一下有context的课。
我之前朋友的经历就是纯统计背景经济学很不爱 ...

谢谢你的回复
我不太想做计量,想转微观,目前希望是information eco或大的game theory方向,不知道本科数学会不会有优势。图里是必修课,必须从里面选32学分所以还是蛮纠结的。
RA还是太重要了,所以我打算接着读一年经济。目前统计确实不是自己喜欢的,所幸选修课比较自由可以选三高方便接下来转,这也是不多的能做的了
作者: 123fourf    时间: 2019-1-5 00:28:14

cheesechan 发表于 2019-1-4 16:22
要是我會果斷不選structural equation, sampling theory and survey methodology.

第一要補上的必然是da ...

谢谢前辈回复
因为想转微观不想做计量,咨询其他同学并查了一些资料看起来structural equation对于微观还是有用的(其实也想在这里问问是这样的吗),同时本科学校统计的课程里有sampling 和 survey没学过所以也想补一下。
目前不计划转Finance/data science,所以没有计划选data mining。编程不是我热爱的事情,虽然现在的一些课程还是要用到R的。本科是数学的,还是更倾向做偏理论的东西。感觉stat QRM、survival和Fin Math更适合以后做finance的同学而对micro econ用处不是很大?
对于经济课程的话今年会申暑期学校,下学年也会选3高,也可以考虑统计硕士毕业后再读1到2年econ master/mphil/mres
期待您的回复
作者: cheesechan    时间: 2019-1-5 02:28:42

本帖最后由 cheesechan 于 2019-1-4 19:30 编辑
123fourf 发表于 2019-1-4 17:28
谢谢前辈回复
因为想转微观不想做计量,咨询其他同学并查了一些资料看起来structural equation对于微观还 ...


要是鐵了心不想搞finance的自然不用理stat for qrm and fina math

不過data mining這玩意,你就算不搞data science,去搞econometrics or whatever empirical study也有可能用箯著,比你上兩門survery and sampling更實用.

估計你也沒鐵了心一定不做emprical的...否則讀stat master幹嗎...
作者: 123fourf    时间: 2019-1-5 04:12:05

cheesechan 发表于 2019-1-5 02:28
要是鐵了心不想搞finance的自然不用理stat for qrm and fina math

不過data mining這玩意,你就算不 ...

您这么一说还真是。当时选stat ms,也是为了econ phd和去企业两手准备吧,不想在一棵树上吊死自己又后悔。

嗯其实还有一点是去年申请时没有gre没有大部分econ课程所以没法申econ ms

作者: magicahan    时间: 2019-1-5 07:26:17

123fourf 发表于 2019-1-4 23:52
谢谢你的回复
我不太想做计量,想转微观,目前希望是information eco或大的game theory方向,不知道本科 ...

录取的话我觉得课程只要够了就没必要太纠结了,招生的也不会再继续看你上过什么课。课够了肯定是推荐信的。我感觉推荐信大于所有一切东西。申top学校,有硬性短板你application可能就直接被扔掉了。美国这边目前想拼top学校的很多都是老板过去直接说我有个学生你们看下,这样的。。。
作者: magicahan    时间: 2019-1-5 07:29:08

123fourf 发表于 2019-1-4 23:52
谢谢你的回复
我不太想做计量,想转微观,目前希望是information eco或大的game theory方向,不知道本科 ...

然后我之前有纯统计背景的同学,上过econ的课程,准备申请RA,我ra的老板基本直接了当的跟他说你申不上。。在本科拿到经济学至少两封推荐信才保险。而且申请的时候都是不建议用math or stats教授的信的
作者: 123fourf    时间: 2019-1-5 20:55:22

magicahan 发表于 2019-1-5 07:29
然后我之前有纯统计背景的同学,上过econ的课程,准备申请RA,我ra的老板基本直接了当的跟他说你申不上。 ...

啊,这样。

其实我也不是要去top的项目了,既然如此的话我觉得那毕业后再读一两年econ master应该也算是个可取的策略吧
作者: 123fourf    时间: 2019-1-5 21:16:42

本帖最后由 123fourf 于 2019-1-6 01:37 编辑
magicahan 发表于 2019-1-5 07:29
然后我之前有纯统计背景的同学,上过econ的课程,准备申请RA,我ra的老板基本直接了当的跟他说你申不上。 ...


对了我是打算以申请欧洲phd为主,希望去德国或者荷兰,美国可能考虑比较少。很心水波恩曼海姆蒂尔堡,以色列的几所也是挺想去的。因为这边更多是individual phd项目不知道申请时会不会不太一样。
master of advanced studies in economics,那个一年项目,有个行为经济课的教授是曼海姆的phd LMU的msc,研究方向是game和contract和behavior,不知道这样会不会有帮助,这也是我想留下再读一年econ的原因之一
作者: yanjay    时间: 2019-1-5 23:44:53

那个Structural equation有可能跟经济的不是一个概念 而且就算一样也偏计量而非微观

ULB有个做cheap Talk的教授可能更符合你的口味 他能力也顶尖 可以了解一下
作者: 123fourf    时间: 2019-1-6 01:38:49

本帖最后由 123fourf 于 2019-1-6 01:56 编辑
yanjay 发表于 2019-1-5 23:44
那个Structural equation有可能跟经济的不是一个概念 而且就算一样也偏计量而非微观

ULB有个做cheap Tal ...


好的,十分感谢学长了,我去查下他

不过从心里说还是不太想留在比利时,不过布鲁塞尔看起来也不错吧
作者: 123fourf    时间: 2019-1-6 03:19:27

本帖最后由 123fourf 于 2019-1-6 04:44 编辑
yanjay 发表于 2019-1-5 23:44
那个Structural equation有可能跟经济的不是一个概念 而且就算一样也偏计量而非微观

ULB有个做cheap Tal ...


这个教授是Georg Kirchsteiger教授吗

其实我比较想找bonn的Dezsö Szalay教授,就是不知道什么时候联系比较合适;而且bonn也是EDP成员校,想交流还是比较方便的。相比之下UCLouvain比ULB倒更有优势
作者: yanjay    时间: 2019-1-6 09:08:11

123fourf 发表于 2019-1-6 03:19
这个教授是Georg Kirchsteiger教授吗

其实我比较想找bonn的Dezsö Szalay教授,就是不知道什么时 ...

不是 是在ULB教Micro II 的那个
我给你的建议不是推荐你去ULB读博 仅是告诉你明年可以去那里上课打好微观基础

个人认为 做微观理论 当下最重要的是coursework RA机会相比之下非常次要
为什么这么说?站在教授的角度 做reduce form的教授请的RA可以做点边角料工作 做Structural的教授请的RA有可能负责核心coding工作(既能锻炼学术能力又能让推荐人有真材实料鼓吹) 做微观理论的教授则不需要RA(教授本人可以又快又好的看paper做model 而学过微观sequence的博士生往往充分理解paper都困难)
换而言之 我不认为北美流行的那种靠RA上位的方式在你身上能奏效 如果要拿好的推荐信 在ULB的微观二上表现出众 然后让Legros在信中表扬你”能充分理解info econ各经典模型”之类会靠谱得多
而且...等到你学完micro sequence 的那天 你对微观的认知有可能剧变 从尽早长远规划的角度来说 最好优先处理了coursework
作者: yanjay    时间: 2019-1-6 09:15:20

123fourf 发表于 2019-1-6 03:19
这个教授是Georg Kirchsteiger教授吗

其实我比较想找bonn的Dezsö Szalay教授,就是不知道什么时 ...

多说一句 Kirchsteiger和Legros分别对微观1/2的理解非常透彻 讲述也清晰明了 如果你明年不满意KUL微观sequence的教学 可以考虑用ULB那两门课代替 毫不夸张的说 对这两门课的理解深度决定了一个微观理论学者能走多远
作者: 123fourf    时间: 2019-1-6 17:37:34

yanjay 发表于 2019-1-6 09:08
不是 是在ULB教Micro II 的那个
我给你的建议不是推荐你去ULB读博 仅是告诉你明年可以去那里上课打好微观 ...

感谢学长热情回复。这个去其他学校上课之前还真没想过。
我也觉得微观理论申请和纯数学申请有很大的相似性,真的不是做做RA就可以的。从对自己负责的角度考虑也应该尽早解决course work的事情

说个题外话,我这条路选的实在奇葩,毕竟做econ的绝大多数都是本科就是econ。大三暑假的时候签中介是想申数学phd的,但是中介的坑是签完才体会到的,尤其是还说他们能给我发表论文,真是太可怕了。大三十一放假前我要求退款被扣了2w多,三观收到冲击——对有些人钱来得这么轻松,没权力张张嘴什么都不做就可以。整个大三对于留学规划是想转金融去澳洲,唯一想法是大概这个世界上钱才是最重要的。后来大四才慢慢心态平静下来,觉得不能为了钱而做自己以后可能会非常后悔的事情,最终规划这么一条路。
作者: cheesechan    时间: 2019-1-6 22:32:55

yanjay 发表于 2019-01-05 23:44
那个Structural equation有可能跟经济的不是一个概念 而且就算一样也偏计量而非微观

ULB有个做cheap Talk的教授可能更符合你的口味 他能力也顶尖 可以了解一下
我猜是
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Structural_estimation

VS

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Structural_equation_modeling
作者: 只为她袖手天下    时间: 2019-1-7 11:09:12

顶!!
作者: 稚嫩的格拉摩根伯爵    时间: 2019-3-7 04:50:14

cheesechan 发表于 2019-1-4 16:22
要是我會果斷不選structural equation, sampling theory and survey methodology.

第一要補上的必然是da ...

请问学长,如果要想先读统计硕士,之后再转申请金融硕士的话,这些课程选择有哪些建议呢

看到学长前面说的有data mining, stat for QRM and Fina math,不知其他的哪些合适?

同时看到选修课程是有机会选其他硕士项目的,是不是尽量争取多选读一些金融方面的课程比较好

然后我是本科生工,想要转到金融,梦想是申到美国top,如果实在不可及的话也想尝试港校或英国,请问前辈,除了选读相关金融课程,还有哪些工作是可以准备的呢

真的非常感谢前辈
作者: ggggiiii    时间: 2020-8-14 17:09:03

可以问一些关于在比利时上学感受的问题么楼楼?




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