港新计算机及大数据相关专业申请的建议 [复制链接]

我有一年gap的经历，这一年我在一家公司从事大数据相关工作，硕士也是申到了科大的大数据科技。在这一年的工作中，其实我感触最深的就是因为大数据它的生态系统更新迭代特别的快，所以说你经常要阅读一些技术文献，然后找到它跟上一个版本的区别，或者说你完全入手一个新的服务的时候，学习这个服务到底是用来解决什么。

这个能力其实在大学的时候是很好去培养的，因为大学的老师也经常会让你们做一些文献调研，或者跟技术有关的，就会做一些技术的官方文档的阅读，然后会让你们去写一个报告。

那我就建议大家在产出调研报告的时候，几个问题必须要搞清楚，这个服务产生的背景是什么？然后他能解决什么问题，他要怎么用，以及它用完之后能够产生的效果是什么？解决这四个问题，能够在你读技术官方文档的时候产生一个思维导图，大家应该都知道思维导图，不管是哪一个气泡，它其实都是跟另外一个大气泡或者小气泡连接起来的，这样就保证了找出一个知识点，其他所有的知识点都能被串起来。

这个能力对于我们大数据行业是必须的，因为越来越多的服务挤到你的脑子里，假如你没有一个体系化的学习，就会成为一盘散沙。

同时，提升在这个行业的竞争力还需要具备数据分析的能力。这里我就建议大家去多参加一些竞赛，因为数据分析就是以解决问题为导向的，所以就推荐大家去kaggle上面去看一些，先从简单的开始看起，循序渐进，然后去找一些竞赛做。刚开始做竞赛的时候，你不要想着把它做到完美再提交，其实这样对于你的自信心是一个非常大的打击。主要是要去看它提出来的问题，比如说非常经典的非常简单的泰坦尼克号，生存的人员的背景和它生存率的一个关系，这就非常简单，其实用python非常快就可以写出来，或者当你面对这个问题的时候，你就要明白让你实现的功能是什么，然后你快速的把功能实现之后，你就提交，提交之后它会给你一个评分，你根据你的评分和排名，可以再去优化你的算法，然后逐步去提高排名，在这样一个过程中，其实对你的积极性打击是非常小的。然后你可以在这个过程中去学到非常多以问题为导向的算法编写，这样也不会无趣。

最后一个也是非常重要的，就是英语水平的提升。因为我工作的这一年，做了大量的国外的一些官网的调研，他们有很多的产品做得非常好，基本上就是超出我们的水平大概五年、十年左右，然后提出了很多新的概念，但是假如我的英语水平不够的话，我对于他们要表达的内容其实是完全不懂的，所以我就希望大家能够把英语作为一个沟通工具去学习，你能够了解这个工具背后要表达的内容是什么。

当然，之前也说到我们这个行业需要不断的学习，对于我来讲，港校一年制的进修也是非常合适的。我其实是从大四开始就决定要出去读书，当时就已经和指南者的老师一起沟通定过专业了，但当时我对于自己的兴趣以及这个行业其实都不是特别的了解，所以一咬牙就决定先工作一年，就没有提交申请。通过一年的工作我也是改变了自己的申请方向，因为我了解了自己的兴趣所在和能力所在，然后我就选择了数据科学、信息科学以及大数据科技。

对于港校选校的心得，从宏观上来讲，其实就是给大家这三个建议，第一个就是找到自己兴趣所在，这个其实是一个非常感性的点。大家其实可以想一想，你在做什么的时候，是一边骂骂咧咧，但是手却停不下来，就是要把它做完，做完又能获得满满的成就感，这就是你感兴趣的地方。

第二个就是找到自己的能力所在，这一块就不是那么感性了，是可以量化的。你可以回顾你做的比较大型的一些项目以及取得的一些成就，去分析这里边你起到的作用是什么，然后你是怎么样在这个项目或者经历中去体现你的能力的，这个是非常好量化的，你就可以找到你自己的能力所在。

然后结合你的兴趣所在和你的能力所在，用这两个去指南者留学APP里匹配你所了解的申请专业。因为每一个申请专业它都会有一个对于他所需要的学生的一个描述，以及他的课程描述，你在看的过程中，其实就可以去匹配前两个要素，然后去决定你到底要不要读这个专业，要不要申请这个专业。

根据多种分析之后，我主要是因为这两点原因选择了港科，第一个就是我在看他课程设置的时候，结合了我的工作经验，我感觉他的是课程设置更偏技术一点，而且跟大数据的生态系统贴合的也比较紧密。第二点就是我比较喜欢有压力的学习氛围。所以当时港大虽然后续给了面试的通知，但是我没有去，因为我最心仪的就是港科大。

总之，大家在确定了自己的喜好和目标之后，一定要坚定不动摇地去努力追求，不断提升自我。预祝大家都能实现自己的心愿！