[问答] 新OG里面 Hard 难度的T，真正机考题都那么难么？！ [复制链接]

大家好~ 我是申请德国硕士的24fall学生，目前面临 Bonn vs Manheim 经济学二选一（还有FAU，但基本不考虑），想请教一下各位基于我的情况该如何做选择。 首先是我本科是经济统计学（下设在数学与统计学院），主申 统计&数据科学/商业数学/经济学，这也是我依次意向的方向。很遗憾，统计方向基本全拒德（竞争太大了，本科课程也确实不足够硬核），不排除25ss会再次尝试... 目前，我还有商业数学方向的没出结果，但需要在经济方面做一个选择当做最坏打算了... 这两个方向对我来说都属于学统计的第二种发展路径（ statistics + dominant knowledge），第一种路径就是一路读统计学的硕博，但目前基本无望。 考虑到个人本科也有一定财会金融的背景，所以偏好 计量(统计)/ 金融/ 宏观 作为dominant knowledge，计划未来继续攻读phd（大概率留在欧洲，北美希望不大），但是不打算往学术界走，而是在金融机构中后台做分析，或者在公共部门（类似国际货币基金组织？）做研究，。 最后，因为我并不算经济学科班出身，所以真的有点难以判断最终选择哪一所学校。目前搜集到的信息是波恩大学有计量，金融和宏观三个方向的 specialise track，但是一直有道听途说病诟波恩这三个方向不如曼海姆，但奇怪的是曼海姆又没有这些方面的specialise track; 而波恩大学吸引我的是它的 数学+ 统计 + 编程 更强... 我焦虑的是波恩在 计量(统计)/ 金融/ 宏观 这些方面和曼海姆相比，难道差劲到不足以让我申请欧洲phd或者就业么？因为我最后志向也不在学术界，随时跑路经济学，能学到点硬核的东西就行，也不排除硕士在读期间自学coding，或者读二硕（我真的要跪下了）。 想请教大家，基于我的偏好研究方向和最终去向，更推荐我去哪一所大学呢？非常感谢各位！

计算机专业，以后打算选择人工智能相关方向，并且就业考虑得多一些，请问哪边更好呢？（威斯康星前两年在分校，假如顺利的话后两年会去麦迪逊校区）求回答，感谢！

想知道在想留在当地的前提下哪个offer机会大一些，本科商科, 有些code和数据分析基础

金融背景，想学数学模型，想读博，目前纠结巴黎九大的应用数学和巴黎一大的MMEF，一大读金融数学方向博士有优势，九大金融厉害，但是不确定这个m1应用数学项目申博是否有优势