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ntuspine
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发表于 2023-7-18 22:20:40 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 ntuspine 于 2023-7-28 17:29 编辑

导师介绍
杨任驰博士目前是香港浸会大学计算机科学系助理教授。杨博士毕业于南洋理工大学计算机科学与工程学院，之后在新加坡国立大学从事博士后研究工作。其研究方向为大数据（主要为社交网络等图数据）管理、分析和挖掘等。他在国际数据库和数据挖掘领域的顶级会议/期刊（VLDB、SIGMOD、WWW、KDD、TODS等）上已发表二十余篇论文。其中一篇代表性研究成果获得数据库顶级会议VLDB 2021的最佳论文奖，并荣获2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award。另外一篇独立作者的论文获得万维网技术顶级会议WWW 2022最佳论文提名。杨博士目前是多个会议（例如ICDE，WWW，KDD，WSDM）的程序委员会成员以及期刊（TKDE和VLDBJ）的审稿人。更多详情参见导师主页: https://renchi.ac.cn/。导师所在的香港浸会大学数据库研究组（课题组详情参见：Database Research Group: https://www.comp.hkbu.edu.hk/~db/index.html）在大数据技术研究领域有着丰硕的研究成果，仅在2023年，本研究组就在数据库与数据管理研究领域的国际顶级会议SIGMOD上发表了8篇论文，位于世界前列。本课题组为学生提供每月一万八港币的奖学金，并提供大量高性能服务器和各类硬件设施，以及其它如参交国际学术会议等全额经济支持。更多详情参见https://renchi.ac.cn/recruit/。

对学生的素质要求：
拥有计算机科学或相关学科的优秀学士或硕士学位者（有科研经历的同学优先考虑）
雅思6.5分或托福79分以上，有较好的表达能力和英文写作能力
热爱科研，积极主动，有探索钻研精神
有较强的编程(熟悉C/C++/Python)及算法能力（有编程竞赛经历的同学优先考虑）
有较强的数学（线性代数和概率统计）分析能力 (有数学竞赛获奖经历的同学优先考虑)

被录用的博士研究生将根据兴趣偏好选择参与以下课题：
数据库与数据管理：大规模图(Graph)数据查询处理，向量检索
Web和信息检索：搜索和排序(相关性搜索，个性化排序等)，推荐系统，Web挖掘
数据挖掘：异常检测，图聚类，图表示学习（图嵌入，图神经网络等）及相关应用

申请方式：
请感兴趣的同学按照下面的邮件格式把简历发到: 导师邮箱(renchi AT hkbu DOT edu.hk)
邮件主题：[PHD Application] 你的学校 + 你的专业 + 你的名字
邮件正文：个人经历（200字左右，中英文不限）
邮件附件：最新的成绩单和简历(英文)

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