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[招生] [McMaster计算工程博士] 工科名校麦克马斯特大学招计算工程博士和硕士 [复制链接]

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发表于 2016-12-15 09:56:13 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 tgn3000 于 2016-12-22 22:42 编辑

      本人今年8月在麦马计算工程 (Computational Science & Engineering, CSE) 博士毕业,
一月份去MIT麻省理工当博士后研究员。

我个人主页:http://tgn3000.com, http://web.mit.edu/tgn/www
邮箱:tang4@mcmaster.ca, tgn3000@hotmail.com
尽量发我Hotmail邮箱,麦马校邮工作用,MIT邮箱就不给了 )

        导师 Ned Nedialkov (正教授,http://www.cas.mcmaster.ca/~nedialk/
请求我帮忙找博士生申请,细则如下。

学校:McMaster 麦克马斯特大学,加拿大工科名校,综合前五
学院:CSE (计算科学工程, 跨学科学院, 老师来自各个院系)
导师:Ned Nedialkov,所属院系 Dept. of Computing and Software 计算软件系

研究方向:数值分析,科学计算,C/C++/Matlab/Python编程
              (Numerical Analysis, Scientific Computing / Programming )
细分:      并行计算,常微分/代数微分方程求解,区间算术
               ( Parallel programming, ODEs/Differential-Algebraic Equations,
                Interval arithmetic )

研究资助:学费全免(全奖),奖学金 (Ontario Trillium Scholarship) 代缴,每月500盈余;
                另每年1~2个助教,每个5200刀(每个TA 130工时,秋冬两学期)
                夏季学期 (5~8月) 有额外助研机会 (每个RA 5200 CAD),出外会议补助等
                助教TA学校每年1000刀牙医、配眼镜福利,医疗、公交乘车福利等
                每年大概1000加币退税

学校地点:Hamilton(哈密尔顿)多伦多市区左下方,离多伦多市区40分钟车程,
                离机场30分钟车程,机场有大巴直达学校,城市内交通便利,租车便宜,
                离尼亚加拉大瀑布(美加彩虹桥边界)40分钟车程
                安省税率13%购物税,但Hamilton消费水平并不高

       我从2010年读硕士时开始跟Ned搞研究,他人认真负责,肯花时间培养学生,
做事态度严谨认真,肯为学生着想、帮学生争取机会。跟他工作能学到很多编程、
代码设计、技术写作的知识和心得技巧。我见过很多北美这边的教授。已经功成名就
了还肯培养学生、经常陪学生讨论的人很少很少,Ned培养学生很花功夫。 他是去年
升上的正教授,我在 PhD 期间和他一起找到了很多科研课题,所以他今后PhD发表
论文和软件的机会可以保证。我们科研合作人是英国John Pryce,很有智慧的老人,
他外公是马克思玻恩。我在他身上学到了很多研究和写作的方法,最近我协助他起草编辑
了一份科研申请准备提交到欧盟的Horizon 2020项目投标。中标后会有很多和欧洲
学者和科研人员的合作机会。

       Ned毕业学生的工作有:多伦多IBM和花旗银行,西雅图Amazon。我去MIT走学术路,
有MSc学生(不只一个)毕业后去了多伦多大学CS。我和其中一个MSc学生原本有机会在
麦马继续做Postdoc和PhD,但Ned给我们写很好的推荐信把我们送走了。

       Ned跟我说PhD招生要求:有发表文章、做研究的经验。对数值分析(高数和线代要扎实)
和科学计算 (C++/C/Matlab/Python)编程有经验或兴趣,有 Linux/Unix/LaTeX 基础,
对并行计算了解。英语口语表达交流 / 技术写作 (Technical Writing) 也是申请优势。

       (新增!)有不少同学联系询问读我导师的硕士的事情。 如果没有研究和发文章经验,
我导师建议先读个硕士,跟他工作一段时间增进了解,硕士毕业后再读他的PhD,PhD待遇同上。
我们学费18000加币一年,生活费大概1000刀一个月,现在加币汇率对人民币5.25,16个月(4学期)
毕业下来大概19万人民币。

       来读硕士不需要本科纯数学背景。我自己是中山大学电子通信工程专业,中学是华南师大附中
的竞赛班,数学基础比较好,大学的高数、线代、复变等工程数学很扎实(全95+),所以来读计算
工程基本上完全没有压力(硕博课程基本全A+)。


       (1) 工学硕士M.Sci,20~24月毕业,修4门课,要做科研,毕业需要论文,
没有强制发表文章要求,学费自付,学院提供TA,老师如果找到Grant可能有limited financial
support。曾经有个非常优秀的学生帮本地一个初创公司工作,拿到总的补助差不多相当于全奖
(但这种机会比较罕见)。

       (2) 工程硕士M.Eng,一般16月毕业,修6门课,毕业不需要论文,但要做项目。我老师
项目多是科研性质,不是Co-op那种,所以没资助的。科研难度肯定没M.Sci的高,主要是写写
代码和技术文档之类。学费自付,学院基本不提供TA(因为优先给PhD和MSci)。

       另外讲一个很有趣的规定。假如自身条件只满足我们对硕士的要求而不满足PhD要求,却能
全自费来读PhD,我导师也是不可以收的。这是因为学校强制导师一定要给PhD学生补助,而我
导师不清楚学生科研能力,因此不愿冒风险直接收成PhD。这种也是从硕士读起,但绝不是坏事;
说不定非常优秀,被我老师推荐去了多大或者美国牛校读PhD也是可能的。

       我自己本身就是先读的M.Eng做课程+项目,然后导师就带我发了两篇文章(DAESA,微分
代数结构分析器,我是软件第一作者)。导师看到我做事认真和学习能力,然后硕士毕业后无缝
连接读PhD了。
我是按时4年毕业的,中间有7个月回国处理家事。

      有意者可以发信给Ned, 邮件 nedialk@mcmaster.ca,顺带cc抄送我邮箱。亦可联系我中文
粗略了解细节,我微信 tgn3000,邮箱在上面。

      来信套词可附上 自己的简历 (CV)、大学成绩单 (Transcript)、发表过的文章 (Publications)、
以前做项目写过的代码样本 (Code sample) 或者技术文档 (Technical report, working papers)。
谢谢关注!
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发表于 2016-12-16 10:38:31 |只看该作者
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发表于 2016-12-18 03:41:20 来自手机 |只看该作者

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发表于 2016-12-21 12:27:24 |只看该作者
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发表于 2016-12-22 12:04:17 |只看该作者
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