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香港中文大学(深圳)理工学院黄建伟教授课题组博士招生
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香港中文大学(深圳)理工学院黄建伟教授课题组博士招生
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发表于 2021-5-18 23:06:16
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香港中文大学(深圳)理工学院黄建伟教授现招收多名2022年秋季入学的博士生。我们盼望对计算机网络/人工智能/经济学交叉学科研究有热情,对改变世界有雄心的优秀学子加入我们!
申请基本要求:
1. 2022 年夏季获得国内外一流高校的学士或硕士学位,GPA 排名专业前 5%;
2. 本科专业方向:计算机科学、通信工程、自动控制、能源、应用数学等;
3. 对以下交叉学科研究方向之一感兴趣:群体智能,网络优化和经济学,分布式机器学习,数据市场机制,低碳能源经济;
4. 英语能力突出;
5. 有意成为学术界的领袖。
学生培养理念:
1. 学术研究诚信第一,学术成果质量第一。
2. 专注源于现实的重大影响力问题。
3. 侧重跨学科前沿理论研究能力的培养。
4. 强调独立创新精神和团队合作精神并重。
5. 培养善表达、有担当、大格局的国际学术领军人才。
成功的申请人将获得:
1. 全额博士生奖学金;
2. 优先推荐竞争深圳市人工智能与机器人研究院特别奖学金;
3. 与海外名校(例如普林斯顿大学,加州理工学院,耶鲁大学,西北大学,伊利诺伊大学香槟分校,普渡大学)知名学者合作研究的机会。
申请材料:
1. 个人简历(英文),包含获奖信息和研究经历;
2. 成绩单;
3. 专业排名证明(如有);
3. 博士研究计划(如有)。
申请方式:
感兴趣的同学请发送电子版申请材料到 jianweihuang[at]cuhk.edu.cn。邮件标题请使用: "姓名+2022博士奖学金申请"。申请材料的接收截止时间为 2021 年 6 月 20 日。同时欢迎申请
理工学院 2021 优秀大学生夏令营(参见“香港中文大学深圳 SSE 硕博项目”微信公众号 ,申请截止日期 2021 年 6 月 20 日);
理工学院Summer Undergraduate Research Program(参见“香港中文大学深圳 SSE”微信公众号,申请截止日期 2021 年 5月 28 日).
相关链接:
黄建伟教授个人主页:
https://jianwei.cuhk.edu.cn/
通信网络与经济学实验室:
https://ncel.cuhk.edu.cn/
(微信公众号:网络通信与经济)
香港中文大学(深圳)理工学院:
https://sse.cuhk.edu.cn/
深圳市人工智能与机器人研究院:
https://airs.cuhk.edu.cn/
黄建伟教授介绍
黄建伟现为香港中文大学(深圳)校长讲座教授和理工学院副院长,深圳市人工智能与机器人研究院副院长和群体智能中心主任,IEEE Transactions on Network Science and Engineering 主编。黄建伟 2005 年于美国西北大学电子与计算机工程系获博士学位,2005 至 2007 年间于美国普林斯顿大学电子工程系进行博士后研究,2007 至 2018 年间在香港中文大学信息工程系担任助理/副/正教授。他为IEEE Fellow,教育部长江学者特聘教授,科睿唯安计算机科学领域全球高被引科学家,IEEE 通信学会杰出讲师,广东省科技创新领军人才,深圳市鹏城特聘教授,并入选2020 年世界排名前2%科学家名单(World’s Top 2% Scientists)。黄建伟教授在网络优化、网络经济学和群体智能领域的国际一流期刊和会议上发表论文300余篇, 谷歌学术总引用超过 13000 余次,H-index 为 58。黄建伟教授的论文九次获得国际会议和期刊的最佳论文奖,包括2011年IEEE马可尼无线通信论文奖。
黄建伟教授领导的网络通信和经济学实验室(NCEL)专注于培养世界一流的网络优化和经济学交叉学科人才,与世界各地 40 余家著名大学和学术研究机构建立了深度合作关系,科研成果受到包括新华社、中国日报等国内外新闻机构的广泛报道。从 NCEL 毕业的博士和博士后已经有16人在新加坡科技设计大学、澳大利亚莫纳什大学、香港城市大学、澳门大学、清华大学、中山大学、哈尔滨工业大学深圳、北京理工大学、厦门大学、中国电子科技大学、华南理工大学、浙江大学等多家知名高校担任教职。
香港中文大学(深圳)理工学院介绍
香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准,按中外合作办学条例设立,传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任,致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。理工学院秉承香港中文大学优良的学术传统,沿用香港中文大学已 有的严格的质量控制体系,采取全英文教学,结合国际学科发展趋势,与多所世界 著名大学展开合作,借鉴海外高等教育的成功经验,定位于战略性新兴理工学科, 招聚世界级的教授队伍,构建中西方结合的独特学习环境,培育新一代具备专业知识、多元才能和国际视野的科技领导人才。香港中文大学(深圳)毕业的博士生将被授予香港中文大学的博士学位。
深圳市人工智能与机器人研究院介绍
深圳市人工智能与机器人研究院(简称"AIRS")是深圳市十大基础研究机构之一,重点从事人工智能与机器人相关的基础与应用研究,通过结合顶尖大学的资源、国际合作、产业需求、投资支持和孵化动力,打造出全新的科技创新模式。
黄建伟担任 AIRS 副院长和群体智能中心主任。群体智能中心现有研究人员和博士生共 30 余人,其中包括主任研究员4 人(含 3 位 IEEE Fellow),研究员 4 人(含两位国家青年千人和两位 IEEE 通信学会亚太地区杰出青年学者),副研究员和助理研究员10人。群体智能中心为博士生在人工智能方向提供与众多学术界和工业界伙伴合作的机会。
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【杂问】是不是要验证学历,还没有毕业也可以填的吗?
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入学之前交学位和毕业证书就可以,反正荷兰是可以大四申请,毕业后就读的。
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【问答】请问什么是ad?
A
一个古老年代的印记(bushi,也就几年之前offer和ad区别的比较明显)。那个年代自费的还不像现在这么多,只有拿到了奖才能叫offe...
Q
【问答】工程师有英授的吗?
A
有的,eurecom 达芬奇都有英授。eit可以选蔚蓝海岸大学,一年就有工程师学位,英授。
Q
【问答】学信网认证发送之后会显示什么呀?
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应该是transcript complete,我是纸质成绩单到达后显示without transcript,学信网送达之后就变成transcript complete了。...
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卡尔顿创新技术管理 VS圣玛丽英语教学
大龄申硕,带娃润,留学移民为导向。两个项目都可以16个月毕业。 渥太华的卡尔顿创新管理符合职业背景,目前是AI产品经理,有十多年科技公司项目产品经验。细分专业是数字化转型与创业,和当下热点紧密结合。安省硕博能走硕博通道,大概率基础分46,听说选课选好的话是52。学费6W加币 哈法的圣玛丽英语教学符合本硕语言学背景,可能要毕业没那么难,但是只能AIP,毕业拿到offer工作一年才能申请。学费2.5W加币。 本人INFJ,有英语科教师资格,也教过一两年。 可用资金17W加币,应该怎么选? 配偶还不确定要不要一起去。
欧陆bme选校
工作or读博都可,但听说瑞典和芬兰近两年很难留,大概还是需要回国。 kth的track授课比较杂(想做信号/硬件方向),相对感觉很好毕业,qs高 aalto的课程设置很喜欢,感觉人均资源多,但是qs偏低
欧陆选校投票(瑞典/芬兰)
倾向日后在欧洲工作,或者不限地区地进行博士申请。关于进入学术/工业界还没有非常坚定明晰的思考,欢迎前辈们指点。 瑞典项目Lund计算科学,科学计算项目,尽管名字像计算机科学但不是,有geoscience,physics和scientific computing三个方向可选,无奖 芬兰项目Helsinki-DS,50%奖,估算大体上两年总花销相较瑞典便宜13w rmb左右 纠结的地方在于: 1. DS是竞争激烈的领域,但我的coding水平很差,几乎和一般的不接触编程的文科生水平相当,在工作岗位或者学习,科研竞争中没有什么信心。 2. 计算科学似乎和工作不太对口,或许是因为我不足够了解计算数学或者科学计算在工业界能做什么样的工作所致,但目前能想到的计算科学项目出路只有继续读博找机会。但对博士申请的细节,流程和选拔率不太了解。lund这个项目似乎也只是第二年。 3. 假使考虑在国内求职这一不太理想的情况,芬兰项目ds似乎更适合找工作,但它的排名在qs100开外,也许会被认作野鸡大学/被发达城市的人才引进拒绝落户?而lund在qs100内,反而会好一些?感觉13w暂时还买不回qs100这个在很多hr眼里的小关卡。 4. 芬兰语显著难于瑞典语。但据网上信息了解到想在瑞典或芬兰工作,当地语言是重要的加分项。 5. 海德堡大学的英授科学计算项目申请我还没开始,出结果较晚,要是申请也许会错过这两个ddl,还有必要申请吗?(倾向于不申)这个项目我匹配度比较高,但就业也不清楚。 6. 芬兰就业市场听说不如瑞典,lund同时在地理上似乎也很方便去隔壁哥本哈根找工作(尽管这一可行性只停留在一些欧盟友人的经验分享里,在非欧盟留学生里我还没得到这样的信息验证) 7.lund在瑞典本地的雇主认可度听说比较高,Helsinki不太清楚。 希望大家可以给出一些自己的见解,谢谢大家?
24fall欧陆润人offer二选一
如题,打算cs硕士毕业后留欧工作拿pr,不考虑读博。现在已有两个offer,但是最想去的德国出结果太晚了,而且因为匹配度原因希望不大,不知道还有没有必要等(瑞典5月15日就截止了)。从找工的角度来说,以下哪种选择相对容易一些?希望大家积极投票,最好能附上选择的原因,谢谢!
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1.自我介绍2.还申请了什么院校3.介绍一个项目4.有没有最喜欢的IDE项目5.未来研究方向
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1.自我介绍2.具体项目相关3.关于本专创业想法
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