[研究生] Dalhousie Data Science 2021fall [复制链接]

cuuu_
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楼主

发表于 2021-3-24 12:05:41 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 cuuu_ 于 2022-4-14 05:56 编辑

基本上结束了21fall的申请，加拿大ds竞争激烈程度好真实。。

bg 双非财经➕英国双学位，88/一等，7.5/650, 加拿大一段DA实习，鹅厂DA，kaggle ML比赛啥的排名不错，一篇一作图像方面的论文
拒录情况：
Rej：Ivey BA，McGill MMA
Ad：Dalhousie DS，Brock Information System(thesis, 基本给的全奖)，Carleton MBA BA，Brock MBA
Waiting：HEC DSBA (四月份才出jieg结果吧，但是不准备考虑了），出来结果再更新。

个人比较满意的就是Dalhousie的DS了，这个专业是开在Master of Digital Innovation下面的一个方向（一共三个方向，申请时就需要选择，然后录取是根据你的方向来的，16个月，带四个月coop，也可以做thesis），因为这个专业开在CS院下，DS的core course是CS的研究生课➕统计学院的研究生课组成，课程安排不错，难度比较大毕竟是和cs的grad一起上课（PS 他们的ML课需要手推算法的，不能调包），另外两个方向digital business是偏BA的也可以选很多cs的课，另外一个是health informatics不太了解了。technical程度私以为这个项目是很足够的，毕竟也是把加国几乎所有ds项目研究了一年半的人了

因为这个专业人比较少，所以想申请ds ba的同学来说也算是一个不错的机会，背靠cs院多少资源上好一些。

----------------------------------------------------------------------2022.1.15 更新下--------------------------------------------------------------上了一个学期更新下体验：

整体感觉还是很不错的，开在CS院选课余地都很大，很多课程也是和MCS一起上的，尤其是DS方向整体课程tech程度很高，这学期的Machine Learning以手推算法为主，也可以选很多像NLP，VA之类的课，除了各个方向的必修课之外，MDI的专业课主要是教一些前后端的语言，但是不足以支持转码或者前后端，更多是了解和基本的应用，不足的地方在于对尤其是想转ds方向的朋友，之前有一定的ML/DL上手经验会更好，课程是和CS的研究生share的，有的课确实比较头秃

拒录情况目前看ds会更难一些，人数也是最少的方向，大家都有些CS或ECE背景，可能学校更看编程经验

我们的coop term是第三学期也就是summer，提前一学期学校会开放job board，里面会有不少opening，也有专门的老师可以每周约改简历模拟面试，这方面我觉得学校做的还是很不错的，当然自己也得海投，winter学期大家都比较忙因为得找实习之类的，具体最后能找到怎么样的实习可能在加拿大更看个人经验，survive过这个学期可以再来回答一下，有什么问题可以下面评论留言，赶完作业偶尔会来回答一下

----------------------------------------------------------------------2022.4.13 更新下--------------------------------------------------------------
冬季学期结束，再更新下。。
ML和Data Analysis课属于是那种底层理论的教学，类似数学课,需要注意的是ML需要手写代码，不可以调包，手写包括不限于多层NN，反向传播，聚类等，主要讲的是ML背后的数学公式，和其他小伙伴交流后都觉得实用性不高，上的都很头大；

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