【全奖】University of Florida 城市人工智能实验室 2024年博士生招收 [复制链接]

美国佛罗里达大学Dr.Wang城市人工智能实验室招收2024年全奖博士生

University of Florida 佛罗里达大学

招收职位：博士，两位及以上

奖学金：全额奖学金（包含学费和生活费）

招生时间：2024年秋季入学；2023年秋季申请

教授信息：Dr. Shenhao Wang

• 联系信息：shenhaowang@ufl.edu

• 个人资料：https://dcp.ufl.edu/urp/people_wang_s/

• Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=01AmQ8wAAAAJ&hl=en&oi=ao

  
  

学校介绍：

• 佛罗里达大学（UFL）是位于美国佛罗里达的一所公立研究型大学，被誉为美国“公立常春藤”之一。

• 被华尔街时报评为全美公立学校第一 (the Wall Street Journal named the University of Florida the No. 1 public university in the country in its “2024 Best Colleges in the U.S.” report)，2022-23年美国世界报道大学排名（US News）将其排至美国大学中第29名，公立大学第5名。2023-24年度QS全球排名168，北美排名38。

• University of Florida在积极推动全方位的人工智能相关研究，旨在在未来十年将其塑造成以人工智能为标杆的世界级研究性大学。

  
  

导师介绍：

• Dr. Shenhao Wang现任佛罗里达大学城市与区域规划系的人工智能助理教授（AI assistant professor），领导城市人工智能实验室（Urban AI laboratory: check https://urbanailab.github.io/）。

• 本科：清华大学建筑学和法学的学士学位（2011），北京大学经济学学士学位（2014）

• 硕士：MIT 城市规划硕士学位（2017），交通科学硕士学位（2017）

• 博士：MIT计算机与城市科学博士学位（2020），获得了MIT有史以来的第一个计算机与城市科学（Computer and Urban Science）联合博士学位。

• Lab：与大量实验室有深入合作，其中包括麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab），城市交通实验室（MIT Urban Mobility Lab），以及伯克利交通研究所（Berkeley Institute of Transportation Studies)。

  
  

研究内容：

• 利用最新的人工智能方法，包括深度学习，计算机视觉，复杂网络模型，来重新建构城市的基本理论。

• 主要研究对象是城市交通系统，出行行为分析，以及基于移动性网络的经济发展建模。

• 集中于以下三大研究方向：

  
  

（1）结合统计建模和深度神经网络研究城市空间中的个人出行行为；

（2）利用图神经网络以及复杂网络模型研究交通需求和经济发展；

（3）城市人工智能算法中的公平性，解释性，以及合乎伦理的人机合作

招收学生要求：

• 应具有长期的学术理想，博士期间致力于出版和展示研究成果，在过去具有一定的发表经验；

• 知识背景：城市规划，交通工程，地理信息系统，计算机科学，经济学，建筑与景观设计（任选其一）；

• 建模能力：数据科学，机器学习，统计建模（任选其一）；

• 基础数学：有对线性代数，统计和机器学习有较深了解；

• 编程技能：Python，R；

• 有较强的英语写作和沟通能力

  
  

提前联系：

请发送您的简历和求职信给 (shenhaowang@ufl.edu)，请在简历中描述GPA，研究经验，发表经验和托福成绩。在求职信中描述您的申请动机，研究意向，以及您过去的经历为何适合这个位置。如果对Dr. Wang的研究感兴趣，请务必在申请文书中明确说明有意与其合作，并说明具体可能的研究兴趣。