[签经荟萃] 5.7 北京 F1 Econ PhD 全奖，水过，附study plan和check list [复制链接]

背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等 未来找工读博都接受 KTH ICT嵌入式: Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多; Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习; NTU SPML: Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文; Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发 请投票各位评论说说理由, 谢谢!!

背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好； 2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？ 3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰； 4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签； 2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥； 3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计； 4. 学校在大农村，就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善； 2. 可以自由选择计算机系的课程； 3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）； 4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）； 5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长； 2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度； 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题； 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。

目标是找工润，无工作经验，有无实习机会很重要。因为本科是计算机分支专业，德国匹配度应该不会太高，被拒可能性大，但是又想赌一波德国英授。问题是德国英授ws出结果已经是六七月份了，那个时候瑞典ddl也截止了，而且学费一交就是4-5w，所以一直在纠结。希望各位uu们能给出建议，最好能附上理由，谢谢?

都是无奖，不太清楚这个项目毕业后就业是否和出口校息息相关......希望能去就业环境更好一些的，不介意学当地语言！（之前似乎有看到说这个项目毕业后就业范围全欧？） 具体到项目本身，ds的medical其实然我有点困惑，毕竟本科我完全没有相关背景......hcai的出口是很想去的学校，但是觉得kth的ds应该也很值得，绝赞纠结中......不知道有没有学姐学长能给一些生活体验/专业情况/就业等因素上的建议，两个都交注册费的话还是太痛了......麻烦各位了！ 1、hcai 入特温特 出阿尔托 方向 cross-device interaction 2、ds 入kth 出图尔库 方向medical data science