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EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等
未来找工读博都接受
KTH ICT嵌入式:
Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多;
Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习;
NTU SPML:
Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文;
Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发
请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
美研经济学跳板硕择校
415将近,昨天晚上刚收到了杜克wl的拒信,看来只能马上做决定了
目前以后还是想读博,剩下的五个项目感觉各有优势,所以还是想看看大家的意见
目前我了解到的信息都在下面了:
NYU MAE
pros:地理位置好,学校title很高,综排专排都很出色,选课相对自由,可以选Courant的课,也可以选修高级经济学课程。写邮件问了一下项目负责人,还是有RA相关机会的。
cons:授课老师基本上都是外聘的,质量可能参差不齐?而且外聘老师居多的话到时候拿推荐信什么的可能也更麻烦?size 60-90,有点偏大。学费贵,纽约生活成本也高
Penn State MAE
pros:授课老师就是博导同一批人,允许选修博士课程,项目负责人回信说size大概10-15人,感觉挺好的。学费便宜,生活成本也更低
cons:似乎不太支持MA学生做RA,而且psu综排略低
UW Madison MSE
pros:老牌经济学跳板项目了,读博方面没得说。经济学专排非常好,师资力量有保障。计量课非常多,利好实证研究,也可以选修博士课程
cons:看官网数据近几年size也太大了,有几年甚至超过了100人,资源竞争会很激烈。而且课程设置灵活度也比较低
Tufts MSE
pros:给了70%的学费减免,成本很低。size也挺小的,互动高。选修课可以选数学系的实分析。
cons:tufts的专排综排都平平,而且要想读两年的research base的话还得先读完第一年再说。本校没有econ的phd,选修课往上没得博士课程选,要么选别的学院的要么选本科生课。
Georgetown MSE
新项目,不同于另一个MAE,感觉网上资料有限。
pros:size比较小,MSE和隔壁MAE加起来差不多三四十个人。官网说经济系和GCER给MSE学生有专门的暑期RA项目。
cons:官网直接说不可以上博士生课程,算是把这条路封死了。不过官网提供的选修课列表里又有高微和高宏。还有就是学费是这些项目里最贵的,每学分2452?两年读完要11万+
总之现在真的很纠结,感觉各有各的好,想听听大家的意见。如果大家投票的时候还能分享一下理由就更好了,提前谢谢各位!
罗马一大统计vs卢森堡数学
有些ai方向工作经验, 本科专业数统。 希望留在国外找工作,读博都行。
阿大_阿自由联合培养生物信息vs 隆德数理统计
本科应用统计的,无生物背景。感觉在金融互联网行业卷不动,看来看去感觉生物信息行业还不错,遂申。但网上关于这个项目信息比较少,不知具体体验如何,也不知联合培养含金量怎么样。感觉在荷兰就业机会多些,但是隆德这个专业就业面又更广,希望听听大家的意见。
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