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情人节浪漫之夜报拒信一封 |
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发表于 2006-2-14 23:08:14
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法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景，想转机器学习、深度学习方向，哪个项目更好
直博or读硕(都是全奖)
学校：KAUST
学历：Master(16个月)
专业：创新创业
优点：
1.免学费，每月奖学金2000刀，住行全免。
2.相对于学术，我比较喜欢创业(就业)，之前有三年的创业经验。毕业后中沙两国都会有政策和资金支持创业。会积累一定的connection。
3.有Master学位后，就业和读博可能比现在更容易一些。
缺点：
1.太热。
2.校外没什么东西。
3.没有QS排名。大家去那基本是读博做学术。
学校：某校和香港理工大学联合培养
学历：PhD(港理2年+某校2年,有可能延毕)
专业：EE
优点：
1.PolyU学校好，正常申根本不可能去PolyU读PhD。发PolyU学位证书，后续发展一定程度上可以用PolyU文凭。
2.联培校导师是大牛，方向也还可以。
缺点：
1.按目前情况来看，留服认证基本不可能了。
2.接下来几年不太想在亚洲，想去欧美看看。
3.我学术水平不高。不知道能否按时毕业。即使按时毕业，文章质量与层次估计也不好找教职。
欧陆选校投票（瑞典/芬兰）
倾向日后在欧洲工作，或者不限地区地进行博士申请。关于进入学术/工业界还没有非常坚定明晰的思考，欢迎前辈们指点。
瑞典项目Lund计算科学，科学计算项目，尽管名字像计算机科学但不是，有geoscience，physics和scientific computing三个方向可选，无奖
芬兰项目Helsinki-DS，50%奖，估算大体上两年总花销相较瑞典便宜13w rmb左右
纠结的地方在于：
1. DS是竞争激烈的领域，但我的coding水平很差，几乎和一般的不接触编程的文科生水平相当，在工作岗位或者学习，科研竞争中没有什么信心。
2. 计算科学似乎和工作不太对口，或许是因为我不足够了解计算数学或者科学计算在工业界能做什么样的工作所致，但目前能想到的计算科学项目出路只有继续读博找机会。但对博士申请的细节，流程和选拔率不太了解。lund这个项目似乎也只是第二年。
3. 假使考虑在国内求职这一不太理想的情况，芬兰项目ds似乎更适合找工作，但它的排名在qs100开外，也许会被认作野鸡大学/被发达城市的人才引进拒绝落户？而lund在qs100内，反而会好一些？感觉13w暂时还买不回qs100这个在很多hr眼里的小关卡。
4. 芬兰语显著难于瑞典语。但据网上信息了解到想在瑞典或芬兰工作，当地语言是重要的加分项。
5. 海德堡大学的英授科学计算项目申请我还没开始，出结果较晚，要是申请也许会错过这两个ddl，还有必要申请吗？（倾向于不申）这个项目我匹配度比较高，但就业也不清楚。
6. 芬兰就业市场听说不如瑞典，lund同时在地理上似乎也很方便去隔壁哥本哈根找工作（尽管这一可行性只停留在一些欧盟友人的经验分享里，在非欧盟留学生里我还没得到这样的信息验证）
7.lund在瑞典本地的雇主认可度听说比较高，Helsinki不太清楚。
希望大家可以给出一些自己的见解，谢谢大家?
UofT UBCO KTH TUD 帮忙选offer！
申请时主要申了加拿大和欧陆，目前在考虑的offer如下，大家可不可以给点建议啊
UofT ECE MEng（extended，16-24个月）
-Pros：排名高；安省找工比其他省好
-Cons：贵，学费+生活费大概70W；没有coop；onip多伦多没有加分
UBCO EE MEng
-Pros：花费40W以内；有coop
-Cons：o校区很偏；ee专业课程偏硬件；找工情况未知，相关分享很少；bcpnp被砍了，要有一年offer
KTH Information and Network Engineering 无奖学金
-Pros：花费50W左右（不算少，但比其他的略低）；压力不算很大
-Cons：瑞典找工很难；找工可能要学小语种；瑞典天气不好，冷+极夜
TUD Computer & Embedded Systems Engneering
-Pros：排名高；荷兰招工在欧洲算是比较好的了；据说这个项目带实习
-Cons：贵，学费+生活费大概60W（在不延毕的情况下）；workload大，就读体验差，荷兰ip基本都在劝退
个人的倾向是找工&居留，能找到差不多的工作就不考虑读博了。
在国家方面，我更偏向于加拿大：
移民相对容易（虽然最近收紧了，但是相对其他国家还是容易的）；
不需要学小语种（如果onip或者联邦ee分数不够，可能需要学法语）；
移民国家，不排外；
有希望去收入更高的美国（不过入籍+tn签证也是很多年之后的事了）
当然，也有担忧，看到很多很多人都说加拿大找工地狱模式，ng要和有多年工作经验的人竞争，没有coop更难……
求求各位大佬提提建议啊~感谢感谢！
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