【2016收获季】在 ETH学习城市规划是怎样的一种体验【20170316更新】 [复制链接]

strawrange
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电梯直达

楼主

发表于 2015-12-18 15:46:41 来自手机 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 strawrange 于 2017-3-16 18:10 编辑

   学期即将接近尾声，这学期过得真是一年难尽，仅以本文纪念下自己作为ETH历史上第一批学习城市规划专业的中国学生的第一个学期。这是一个又虐又开心的学期。

   刚来ETH就被他的雄（Tu）霸（Hao）之气震慑到了，硬件设施真是好，物价真是贵得惊人（全世界消费水平最高地方真是名不虚传，在这里碰到的无论日本人、美国人还是北欧人，都被物价吓cry了，当然这里人均工资也高达5000-6000瑞法），据说ETH每年在每个学生身上的花费超过了5万瑞法，然而由于他们追求教（guo）育（yu）公（tu）平（hao）的原因，只是象征性地收取600+瑞法学费。

   ETH本科是没有城市规划专业的，本科对应的专业叫做Geomatics and Planning，研究生阶段这个本科专业对应两个专业，Geomatics and Planning 和 Spatial Development and Infrastructure  System，后者就是俗称的规划专业，这两个专业与环境工程和土木工程两个专业同属土木学院。这个专业学生本科背景很杂，班里一共20+人，有8个Geomatics and Planning本科直升的，5个地理系的，4个规划的，4-5个环境的，3个学建筑的，1个学土木的。六个专业方向差异也很大，分别是交通规划、交通系统、交通工程、空间发展、景观规划、基础设施管理，所以有时我也会自嘲自己读了一个其它学院下面的其它专业。交通规划和景观规划的老师在亚洲项目比较多，主要是在新加坡的未来城市实验室，用R或ArcGIS做空间分析，还会有些经济学相关的分析，与国内目前如火如荼的城市大数据研究比较像，交通系统非常偏土木，交通技术的老师主要做微观交通流模拟，似乎比较偏数学，基础设施管理感觉就是系统工程学的各种应用。。。从上可以看出，ETH的城市规划总体来说比较偏数理和技术，学的东西比较杂。

photo-media

   在ETH学习的这一整学期，印象最深的就是对于学以致用的强调，每门课程目的性都很强。这边很多基础概论课上课方式跟P大很像，跟北美不像，就是主要是老师上课讲授一大堆理论，但是没什么额外阅读，考试基本就是背课件，然而最后考试并不考死记硬背，而是更多考理论应用（其实也有需要大量阅读的课程，但还没有选过）。概论类的课程与P大最不同的就是作业，每个作业都有非常具体和复杂的要求，而且往往是老师过往完成的真实项目，作业针对性很强。而且所有作业助教都会非常认真地反馈，不仅评分、而且每一道题上面都有详细的评语，而且还有集中的反馈。如果是报告式的作业，助教会对学术规范格外强调，而且会提出很多以后写学术论文的意见。很有意思的是，几乎所有的作业都很强调假设和估算的能力，没有标准答案，自圆其说即可。作业之外有的课程会有excursion，老师会请某规划项目的负责人来带我们参观地块，然后介绍地块规划发展情况。。。练习课是我认为的精华中的精华，以景观规划这门课为例。在理论课上，老师主要讲授景观、生态规划中常用的一些模型和理论（景观破碎度、景观结构等等），练习课上，配以实际数据让我们利用ArcGIS进行计算和建模。练习基本都是之前老师做项目时的实际问题，所以非常真实，助教老师不会手把手地教授如何操作软件，而是在介绍了相关理论的基础上，逐渐让我们自己摸索，他们仅仅起到辅助作用，并且鼓励我们用不一样的方式进行尝试。这门课难度的控制也非常好，最开始仅仅是用model builder建比较简单的线性模型，等到期中大家对软件稍微熟悉一点，作业难度会有一次极大的飞跃，到最后一次作业，所有数据都变成了未经处理的原始数据，甚至他们会请来当时做这个研究的相关学生来进行辅导。模型中所用的公式、方法均有相关研究支撑。并且与规划实践紧密结合（比如对保护区划定对生物多样性保护的作用，不同设计方案对于城市热岛效应的缓解等等）。这些练习不仅帮助学生理解相关理论和概念，而且还可以迅速应用在实际之中。在来ETH之前，自以为通过中规院的实习和相关比赛，已经熟练掌握了ArcGIS的所有基本功能，来了以后才发现，自己实在是图样图森破，跟很多ETH本科直升同学比差距还是很大。

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大概是作业7

   除了这种助教辅导式的练习以外，ETH也有手把手讲解练习和作业的习题课，不过最终作业的难度往往远远大于课上练习的难度，比如系统工程学老师课上仅仅讲授了简单的多目标规划，作业却要分析矩阵选址。在这类练习课中，老师不会单独教软件操作，而是通过简单的辅导，让学生快速掌握软件在具体专业领域中的应用。

   ETH城市规划还有一个特点，就是各种Project很多，有点类似P大的本研，就是做老师项目的一部分，一般由负责的博士生带，最后要汇报，下学期即将要参加第一个project，想想也还蛮激动。之后还有一个必须的跨学科Project，据说一个学期下来工作量极大，而且要跟不同专业的人一起合作完成项目。这边小组作业很多，不过这学期跟瑞士同学一组做作业，感觉一直都在抱大腿，感觉瑞士同学干活特别认真、靠谱，比如大周六周日经常跑到学校来学习。。。还有就是大早上7：45的课往往要早上6：40起，在北京每天恨不得十点起的我也养成了七点之前起床的好习惯…

   下学期规划项目中提供了更多空间数据处理、3D景观可视化、规划信息系统一类的课程，感觉可以学习不少实用的技能，再加上还要学习matlab，感觉是充实的一学期。在这里学习确实给我提供了一个规划的新视角（不知道以土木为基础的规划，ETH是不是独一家，规划本科很多课都是跟土木学生合上的。。。），也学了很多自己感兴趣的东西。虽然自己目前是技术和理论双渣渣，但是很感谢ETH高自由度的规划项目（只有12分的必修课），能感受到自己也在往感兴趣的方向慢慢进步中~

   当然，最痛苦的莫过于补本科的课，很多课程不知所云，考试难度又非常大，而且由于这边本科的超高淘汰率，并不知道什么都学不会的自己是不是能顺利通过考试。刚来的一个月，因为压力太大，经常大半夜躲在房间里失声痛哭，经常梦到自己挂科退学，好在现在也算能乐观地处理这些压力了。目前仅仅参加了一门考试，是我认为最水的规划理论课，然而考试难度还是超过了我的预期。本来以为会像本科的有些课一样，背背概念就好，所以背下了几乎整本讲义概念的我本以为可以轻松拿下考试，但是考试时才发现，题目几乎都是，请举出XX概念在现实生活中的应用，请用自己的例子来阐释XX概念，请分别从开发商和政府视角分别阐释该地块的定位、冲突、措施等等，几乎所有题目都需要自己进行一番思考，并且有句数限制，再加上题量很大，自己对于德语书写不熟悉，最后没有完成考试。这次考试让我开始深深担忧自己的几门本科课，特别是火车课，在自己几乎什么土木基础都没有的情况下（连惯性矩是啥都不知道。。。），如何能够既背下300+页讲义中的各种火车相关概念，又可以快速准确地应用公式计算各种复杂的受力和运动情况？

   现在自己的状态就是，好喜欢这个硕士项目，课程又有意思，而且瑞士本身规划体系与国内很相似（大层面瑞士也有类似城市总体规划、战略规划的规划，微观层面也有控规，城市设计），也面临很多类似的问题（比如存量土地挖潜），又有很多不一样的规划实践（比如多中心发展结构，基础设施为中心建设城市等等），能学到和思考很多有趣的事情，最有意思的是，上课老师讲到的很多理念，可以在苏黎世的大街小巷中观察到（还观察到了雾霾）~ 然而现实所迫，不知道自己能不能有幸从这里毕业> <

------------------------------------------------------【我是更新线】-------------------------------------------
   经过一系列折腾，顺利地上完了必修和本科补课，在苏黎世的学习也快接近尾声，于是我来补充一下之后的感想。。。。

在最近一年又上了不少有意思的课，于是想要来分享一下。。。

【Spatial Analysis, Modelling and Optimization】

在ETH看到了很多规划领域与新技术和新方法结合的可能性~原本以为GIS已经是足够强大的工具，这门课让我看到了更多可能性，大概就是GIS可以与编程软件结合，运用数学方法讨论很多空间优化和分析的问题，极大地扩展了GIS的空间分析和计算能力。最经典的方法就是利用线性规划与目标规划来解决选址和选线问题，例如徒步路线的选择。另外，这门课还展示了GIS在3D建模方面的应用，非常有趣。

【3D GIS-based Visualization】
这门课主要基于CryEngine 和 CityEngine来探讨VR技术在景观规划中的应用。传统景观规划中，分析+平面图+效果图是成果的主要呈现方式，然而在公众参与的过程中，这些图片和数据过于抽象和复杂，很难真正让公众切身感受到项目的成果。VR技术的优势就是在于让公众置身其中，全方位感受项目的实际成果。说实话，原来从没有想过VR可以在规划实践中应用，然而ETH的景观规划已经在这方面做了很多尝试，甚至耗费巨资成立了一个实验室，全方位配备数十台高级音响和屏幕，就是为了帮助公众进行决策。比较经典的一个项目就是在某地规划了风力发电厂，可以让公众置身其中，真实感受噪音和视觉影响。课上我们还尝试在一个以CityEngine为载体的虚拟城市中漫步，非常有趣。

【Planning Information System】
空间规划系做的东西总是有点超出我对规划的基本认知。这个系目前做的东西都是在围绕公众参与，存量土地规划来开展。这门课其实跟规划关系不大，主要都是在网页制作和在网页中加载数据库，主要基于CSS,HTML，JS还有ASP。以我的理解就是，他们想要在网上搭载存量土地管理平台。传送门：http://www.raumplus.ethz.ch/de/home/

【GIS II & Road Transport System】
这两门课本来毫无关系，但由于都是本科补课，所以放在一起。这学期的本科补课比起第一学期来有意义得多，也跟规划关系大得多，所以上起来也比较享受。前面那门展示了GIS技术除了ArcGIS以外的可能性，例如基础数据平台，WebGIS，空间数据库，MobileGIS等等相关理论，后面那门主要就是一些交通工程基础。

【Project】
出于对模拟仿真的好奇，我选择了一个比较微观的交通项目作为学期项目，大概就是做weaving section高速公路换道行为模型的改进版，可以通过matlab模拟目前交通行为以外的另一种交通模式~这个项目最大的意义就是让我了解到，如何从量化角度来模拟人的行为，大概是开启了新世界的大门？

【Interdisciplinary Project 】
IPA这门大项目估计是我在苏黎世收获最多的一门课了。跟三个瑞士小伙伴和一个德国小伙伴组队打怪的感受就是，瑞士人讲话，我跟德国小伙伴一脸蒙逼，德国小伙伴讲话，我一脸蒙逼，我讲话，所有人都惊呆了。。。文化上的差异远比我想象中得大得多。项目截至后的某天，组里的瑞士小伙伴告诉我，当你说出你觉得Uster就是Zurich的后花园的时候，我们所有人都惊呆了，所有瑞士人想的都是独立，而不是依附。我也对所有人一上来就把火车站附近的汽车道路全部封死的做法深感震惊。瑞士小组的合作模式跟国内非常不同，完全没有一个类似于组长的角色，而是所有人都在拼命干活，甚至抢活干，然后穿插着大家的讨论，保证东西可以拟合到一起。。。作为一个吃瓜群众，很难融入到小组氛围中，大部分时候都在无所适从。在德国小哥的指点和帮助下，我开始用Vissum做交通模型，然而由于缺乏对项目的整体了解，我能做的仅仅是在德国小哥的要求下进行数据分析，甚至很多时候连数据分析的目的都不清楚。直到项目结束总结的时候，我才终于了解项目的始末，逐渐了解到小伙伴们的想法，如梦方醒。记得跟班里的波兰小哥聊天，他震惊于我不明白为啥市中心要禁车，然后告诉我这在欧洲几乎是常识，然后认真给我讲解了一番他对禁车，交通规划和城市规划的理解。大意就是，欧洲，特别是瑞士城市蔓延特别严重，不是因为市中心容量不足，而是人们乐意于乡村生活方式，禁车是一种鼓励人们回到市中心的做法，当城市生活开车不可达以后，人们会逐步开始回归步行、公交、自行车可达的城市生活，逐渐回到市中心，所以市中心的加建往往和禁车是相辅相成的。这个时候，上课学到的苏黎世限制停车位等种种措施才终于串联起来，政策果然不是凭空出现的。接着他问我，于是你们北京人啥时候准备不开车来解决雾霾问题？我告诉他，在中国大家都觉得政府应该采取措施来解决雾霾，而不是自己。他继续问，可是政府出台政策解决，最关键的还是要居民来落实阿？在我看来，北京政府已经采取了很多政策来限车，但是你们还是执意要开啊。我，在中国很少有人会觉得雾霾是要靠每个人不开车来解决的，我们都觉得这个是政府的职责而不是我们自己的/我想这大概从侧面反映了思维的差异。。。遗憾的是，直到最后交报告前夕，我才稍微搞明白点瑞士人的思路，可惜没有机会再深入讨论下去了。这门课最开心的是，相爱相杀了一学期，尽管最开始被瑞士小伙伴们吐槽得狗血喷头，一度不敢去见他们，最后大家还能开心地一起玩耍。。。

【Project and site development】
同样是跟瑞士人一起做项目，不过只是个工业区改造的小项目。。。全程依旧搞不清楚状况。有趣的是，他们会管小别墅样式的房子叫普通住宅，方盒子状的多层公寓叫“高价格住宅”，一度让我很怀疑人生。。。

【MCDA（Multi-Criteria-Decision-Analysis )】
这门课收获同样多~在实习中，刚刚学会用GIS结合多标准决策进行分析，做了沙溪高速公路选线的项目，这门课程最大的亮点大概在于全程用R来代替ArcGIS，甚至是完成GIS所做不了的线性规划或目标规划问题。这套思路似乎是ETH景观分析中的传统？为了避免文化差异方面的问题，小伙伴和我选择了北京作为研究对象。惊喜的是，即使在数据缺乏的情况下，做出来的结果也与实际情况有颇多符合的地方，令人欣慰，也算是我第一次体会到大数据在规划中的广阔应用前景？

【Agent based modelling in transportation】
简称ABGT，这门课一度折磨得小伙伴跟我考试周怒刷N夜，从圣诞放假回来直到DDL前都在拼命刷，最后报告也只能草草了事，报告差得让老师甚至以为自己看到了假的报告。这门课是用基于Java的软件MATSim对交通状况进行分析，优势在于ETH收集了整个瑞士600+万人常出行人口的出行数据（瑞士人口也只有800万人），将这些数据用于模拟仿真，可以得到与现实比较接近的结果。这些人在模型中化为agent，可以根据自己的特点对整个系统和其他agent进行分析，最终达到系统稳态。这门课真正展现了所谓大数据在规划的应用前景？最后小伙伴跟我选择了研究顺风车这种新型模式，遗憾的是，最复杂的程序部分都编好了，但是时间仓促，没能做出更好的结果。收获很多，希望小伙伴和老师不嫌弃，下学期还能继续做下去吧~

这学期又继续作死地扩大了自己的选课范围~目前觉得数据支持的规划决策还是个蛮有趣的话题，可惜就是做这个方向估计未来有大概率会失业，这两年还是充实又快乐的~大概这学期过后还会继续更新文章内容吧~

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