爱丁堡大学，苏黎世大学data science相关专业择校求建议！！

adamxunlUID: 3847037

fh_seu 发表于 2018-5-30 15:37
学长您好，看您的回复感觉您对这个领域很了解，我想顺便问一下，我本科是信息工程，然后拿到了kth的machi ...

听说爱丁堡的artificial intelligence 是它的王牌专业。

cheesechanUID: 3505689

adamxunl 发表于 2018-5-30 15:27
听说爱丁堡的artificial intelligence 是它的王牌专业。

對想搞研究的人來講, 沒有funding一切是零.....:shutup:

adamxunlUID: 3847037

cheesechan 发表于 2018-5-30 19:34
全都是anglo-saxon的東東.....當然很一致了.
我的看法是兩校基本同等級, 詳細排名不必細看.
兩者都是 ...

stat的那些课(bayesian, generalized regression等)不实用嘛？
这些课难道不也是做data分析方向工作的基础吗？
不好意思因为是跨学科不太了解。

cheesechanUID: 3505689

adamxunl 发表于 2018-5-30 15:32
stat的那些课(bayesian, generalized regression等)不实用嘛？
这些课难道不也是做data分析方向工作的基 ...

實用但不是最實用.
ML那堆, e.g. tree, boosting, neural network等等是最熱門的. (e.g. 那門ML&PR)

其實這個MSc Stat算practical的了, 最少沒core Mathematical Statistics 之類.....

adamxunlUID: 3847037

cheesechan 发表于 2018-5-30 22:52
實用但不是最實用.
ML那堆, e.g. tree, boosting, neural network等等是最熱門的. (e.g. 那門ML&PR)

...

恩。我再仔细研究一下苏黎世的课程对比一下了。

cheesechanUID: 3505689

adamxunl 发表于 2018-5-30 16:00
恩。我再仔细研究一下苏黎世的课程对比一下了。

Zurich那個參考一下就可以的了, 那個也不是特別的好.
(要參考就要多看幾家, 和全球其他的比較.)
反正要是換了我, 除非我會德語+想留瑞士工作, 我也會省時間去edinburgh, 課程不足就自己上coursera補.

adamxunlUID: 3847037

cheesechan 发表于 2018-5-30 23:04
Zurich那個參考一下就可以的了, 那個也不是特別的好.
(要參考就要多看幾家, 和全球其他的比較.)
反正 ...

恩，会再多看一些学校。
我研究完苏黎世的课程了，感觉对我来说不如爱丁堡适合。
一是很多data science相关课程(deep learning等)竟然是德语，我德语还没到能用来上课的水平。
二是刨除这些德语教学的课，感觉可选课程里data领域的课其实很少，很多都是信息学院下其他专业领域的课程。
三是UZH信息学院下开了5个专业，data science 是开设的专业之一。每个专业的elective可选课程范围竟然都是一样的，它又没有定义必修课程。那我怎样保证我选的课能lead to data science diploma而不是其他专业的diploma呢。

爱丁堡我仔细看了课程描述，很多热门的tool其实都有涉及，只是能修的课程数量有限，这个我觉得靠你推荐的网课和自己职场上积累就可以，其实整个programme没有硬伤。

而且觉得真打算在瑞士工作，也并不一定在那里上学。感觉在欧盟身份的前提下，丰富的工作经验带来的机会不比UZH学历带来的机会少。

马邦德UID: 3896141

恭喜楼主哈哈，如果计划继续深造的话还是选择一个更喜欢的专业吧，至于考虑工作两所大学都会为你增分不少的，无非是地区认可度有一些小差异。

身心安顿UID: 3900871

我爱丁堡sta&ds在读生哈，其实我这一年有deep learning的课叫machine learning practical，但不知道为啥2018这届就没法选了。我们这个专业机器学习的选修课都主要是偏贝叶斯和机器学习结合，所以机器学习那些最基本的方法要自己自学。但是貌似18届开了门statistical learning这么课讲一些基本的机器学习方法，所以可以选一下 。然后信息学院开的MLPR和PMR这两门课都比较难，是爱大人工智能的王牌课，选了会很有用，但有很大的几率会学得很痛苦。