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【干货】文书写作之个人陈述整体原则
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小P学姐
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【干货】文书写作之个人陈述整体原则
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TuiPhyllis
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TuiPhyllis
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发表于 2022-8-26 15:28:22
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zouu
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bigfatfatwong
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duyian
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郁闷的云
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郁闷的云
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发表于 2022-9-4 15:48:48
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23fall【寄托社群】
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25fall求定位?机构/半diy/diy?相似bg咨询(有偿)
A
985+89还不够绝杀吗?
Q
请问2016年申请的美签还能找回申请表吗?
A
8年前,好像是不能了。
Q
【问答】拿到了polito ee的offer,但他说我编程课missing,我是要补学分吗?
A
好像是让提前学习一下,以便去了以后好通过考试啥的。
Q
【问答】dtu有一个专业还在in progress,是怎么回事?
A
这个可能要发邮件问问。
more
TAMU
Computer Science
MSc
|
24Fall
|
被拒
Columbia University
Computer Science
MSc
|
24Fall
|
被拒
University of Ottawa
Master of Engineering Electrical and Computer Engineering
Meng
|
24Spring
|
被拒
Università Bocconi
经济
MSc
|
24Fall
|
AD小奖
more
EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等 未来找工读博都接受 KTH ICT嵌入式: Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多; Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习; NTU SPML: Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文; Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发 请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
欧陆CS硕offer二选一
目标是找工润,无工作经验,有无实习机会很重要。因为本科是计算机分支专业,德国匹配度应该不会太高,被拒可能性大,但是又想赌一波德国英授。问题是德国英授ws出结果已经是六七月份了,那个时候瑞典ddl也截止了,而且学费一交就是4-5w,所以一直在纠结。希望各位uu们能给出建议,最好能附上理由,谢谢?
求帮忙EIT digital二选一TuT
都是无奖,不太清楚这个项目毕业后就业是否和出口校息息相关......希望能去就业环境更好一些的,不介意学当地语言!(之前似乎有看到说这个项目毕业后就业范围全欧?) 具体到项目本身,ds的medical其实然我有点困惑,毕竟本科我完全没有相关背景......hcai的出口是很想去的学校,但是觉得kth的ds应该也很值得,绝赞纠结中......不知道有没有学姐学长能给一些生活体验/专业情况/就业等因素上的建议,两个都交注册费的话还是太痛了......麻烦各位了! 1、hcai 入特温特 出阿尔托 方向 cross-device interaction 2、ds 入kth 出图尔库 方向medical data science
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1.自我介绍2.对简历进行提问3.对ESG的了解4.为什么选择这个专业5.反问
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1.为什么想学建筑,什么时候接触这个专业的2.最喜欢的建筑师或者项目作品3.为什么选择威敏4.提问
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