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楼主: guozai
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听听回国六年的老海龟一点肺腑之言 （ZT） |
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发表于 2006-4-1 10:00:30
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【问答/瑞典】数学学分能不能算作统计学分？
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这个的话要看课程描述怎么写，可以凑一凑。
Q
择校请教，还是想进前100，目前有诺丁汉计算机保底，利兹计算机10.8提交还在等，想咨询一下
A
你的BG具体是什么呢？
Q
26fall
A
动手找找，去搜搜看北欧一些学校，然后看看他们的录取Offer信息，大概能锁定一些学校。再看看学校官网项目信息
Q
【瑞典大四在读申请瑞典硕士需要学信网认证吗？
A
没毕业开不出学历/学位证明，只有在线学籍验证报告，交学校出具的在读证明。至于是否提交验证报告，具体要看学校的要求，有的学校...
Q
【杂问】香港还有part time的博士？
A
有滴，一般都是自费，local同学多一点，目前有种比较流行的方式是做教授的full time RA，同时申请他的part time博士。...
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Offer选择求建议
bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作
1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc
时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)
学费：港币$334,800
地点：香港薄扶林
上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
2. 港大 人工智能 MSc
项目时长：1.5年
学费：港币$390,000
地点：香港薄扶林
上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil
项目时长：2年
学费：人民币￥280,000
地点：深圳龙岗
科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习
如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错
但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研
我觉得核心就是考虑：
1.这几个不读博直接投目标岗的适合度
2.title能不能过简历关
3.攒paper和实习的友好度
关于读博
将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界
短板:
目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补
纠结的点：不读博的选择
目前主要没办法决定读博还是不读博
关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的
关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好
想咨询一下大家的建议??
UCL/爱丁堡
UCL和爱丁堡大学跨文化传播选哪个
港校offer选择与决策
我是中9本科，加权均分84，一段科研，有一篇论文产出，还有一段实习，我未来打算进大厂做后端开发。
我现在有港科大的大数据offer，留位费10w，交了我就不会选择其它学校了，留位费的ddl是10.25，我有必要等港中文的ie，cs，或者直接放弃这个offer，然后我去申请港大的cs或者ntu的cs，uu觉得怎么样做比较好？
欧陆经济硕士最后选择
如题，经过筛选后也只剩下在TSE和UZH 之间选了， Bocconi 因为风评不好和学术方向问题我早就放弃了
目标为读博，TSE的训练和声誉感觉非常足，但问题是好像比较卷，欧陆加中国卷王们一起养蛊感觉有点可怕。UZH感觉没那么卷但他们不像TSE喜欢自己人，看UZH今年Job Market还有两个是TSE过来的差点没把我笑死，发Email问过自己人也只有个位数能进自己PhD， TSE的话就大部分自己人了
加上SSE单纯只是看看有没有别的意见，自己是不太想流放欧洲宁古塔的，而且整体也没前两家强
申请结果可见 offer 总结https://offer.gter.net/summary/Z8pDorvIzLv_6IOSuz3LEVkAFxKhfH5rEWQ2MGQ~
谢谢祝大家一切顺利
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你绿色壁垒
好老婆工会给你
你民生
长期答疑 | 香港恒生大学 决策分析博士 现正招生！
11.24 19:00 | 港教大 全球高等教育文学硕士线上宣讲会等你了解！
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