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发表于 2005-9-29 21:58:30
Q
究竟什么是水硕？
A
没有标准吧，人云亦云的说水硕，你发的一堆就是这种，演变成了只要一些人看到授课的都说水。
Q
择校请教，还是想进前100，目前有诺丁汉计算机保底，利兹计算机10.8提交还在等，想咨询一下
A
你的BG具体是什么呢？
Q
诚心提问如果能够申上顶尖名校，法学生选择哪个国家留学或就业是职业最优选
A
很主观的，大概你内心已经有想法的，美英？
Q
求定位，目标港三经济系，不知道今年竞争压力大不大，以及需要陶瓷儿吗？
A
港大和港中文是委员会制，港科是导师制，因为目前港大和港中文近年申请人数太多，加上香港博士竞争本来也很激烈，如果时间充足还...
Q
24fall港中文jd申请
A
成功率挺大的，建议你看看教授情况，和同专业的教授多聊聊，也许有帮助
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offer选择求助
本人目前需要在hkust sosc mphill和cuhk econ mphill中选择，希望大家能给一些建议，感谢大家！
本人情况:本人本科是学econ的，比较坚定地想读博士，博士方向political science或者econ皆可，比较倾向前者。目前感兴趣的方向是political economy和economic history。
个人的一些感觉:cuhk的econ mphill是一个很扎实的econ跳板硕项目，看了官网上的课程设计，主要侧重数学和经济学训练。hkust sosc mphill感觉更加侧重qualitative一点，或者说有更多的这些理论方面的训练，当然也有很多quantitative的课程（只是个人感觉，如果不妥，请见谅！）
placement来看：cuhk的placement不太明确，官网上似乎并没有写。hkust的placement部分集中在本校直升，还有一些同学外申北美，欧洲。方向也比较多元，有political science，econ和sociology等等。
网上能找到关于这两个项目的基本情况，就读体验和相关信息都比较有限，如果有同学能提供一些信息，感激不尽！
请econ的朋友们为offer提点建议
2026 fall econ 将来想做学术
偏好留在港新读博
研究兴趣是applied micro方向（labor/edu/health/behavior)
HKU ARS &
CUHK Mphil ?
对这两个项目都不是特别了解，希望过来人给点建议??
这两个项目都是一年上课一年写论文
区别是CUHK似乎要承担一些TA的活，经济补助更多一些，第一年结束有QE考试；
HKU明确说明了第二年有6个月的RA
CUHK Mphil比HKU人数少一些，将来也许留校读博难度更小一些？
很纠结，谢谢大家的任何评论和建议～
helppppp 意大利硕士三选一
想留欧就业的话，这三个offer选哪个比较好？
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计
KTH Interactive Media Technology 无奖，2年，学费24w人民币左右，第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院，课表可选空间大，有不少技术向课程（比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等），对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等，比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大，但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩，有Spotify、Epic、Scania等合作机会，工业合作很强，KTH整体声誉也不错
TU/e Human-Technology Interaction（Behavior and Social Computing track） 无奖，2.5年含premaster（需要补心理学基础课），总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间，生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向，核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大，第二年安排是实习or国际交换+毕业论文，可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing（社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模），适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校，坐标Eindhoven脑港工业区，跟Philips、ASML等有很多联系，学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁
我目前的纠结点： KTH主要是授课为主，一届一百个多个人；TUe听说小班教学有supervisor，第二年一整年可在实验室实习，人均research资源相对多，好读博？ 荷兰有点贵，不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research，critical computing的research，但感觉有点niche，担心走这条线太窄 对social computing感兴趣，但没怎么系统接触过，不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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你绿色壁垒
嗖嗖嗖送狗
你民生
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