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隆德金融VS.格拉国金

26申请季应该是结束了,好在果断的从港校转向了欧陆和英国，避免了寸草不生。目前比较中意的是，格拉斯哥大学国际金融，和隆德大学金融学。希望大家能从体验感，专业性，校友网络评价一下这两个学校和专业。因为我自身做过一些调查，隆德大学国际化程度更高，格拉斯哥大学可能国内校友网络更好。但是我已经交了格大的留位费在不抱希望的情况下，收获了隆德的offer（这家伙24年录取率不到5%），不知道是否要将它（留位费）视作沉没成本

Offer选择求建议

bg: 中9本建筑打算硕士毕业就找工读博没想好大湾区就业岗位兴趣是大模型算法 0技术实习论文有一篇A会三作 1. 港大计算机科学(多媒体计算) MSc 时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看) 学费：港币$334,800 地点：香港薄扶林上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 2. 港大人工智能 MSc 项目时长：1.5年学费：港币$390,000 地点：香港薄扶林上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 3. 港中深计算机与信息工程 MPhil 项目时长：2年学费：人民币￥280,000 地点：深圳龙岗科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研我觉得核心就是考虑： 1.这几个不读博直接投目标岗的适合度 2.title能不能过简历关 3.攒paper和实习的友好度关于读博将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界短板: 目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补纠结的点：不读博的选择目前主要没办法决定读博还是不读博关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好想咨询一下大家的建议??

ubc mds求建议

本来以为加拿大没有什么希望，打算去港城了结果 UBC O 分校来了，Data science. 但是去搜关于ubc这个项目，基本全网都是差评。 ubco 劣势：项目非常短，10个月，课程很多且基本都是定好的课，没有coop，且是在分校，位置偏，我作为转码的学生，0经验，在加拿大就业非常困难。好处：3年工签；排名高，如果后续要回国的话，也有个退路；分校偏，生活成本低。我个人是挺想去 UBC 的，真的是梦校，但是想问问真实的就业情况，以及如果说真的要去的话，要提前做什么准备会比较好？

工科kcl和布里斯托怎么选？

请问从就业认可度、读研生活上来看，哪个更好一点呢？具体情况如下： 1??布里斯托人工智能物联网专业：语言过了；专业培养方案里有capstone项目，刷到有人说是有校企合作毕设项目的。27qs大概率能进前50 2??kcl城市信息学专业： con语言7(6.5)，感觉不太考得上，估计要报语言班，预计费用RMB七八万，比较贵了。qs排名比较好，且基本不会跌出前50 ps： 1.理论上两者回国都可以认证成计科； 2.布里斯托生活费上低于伦敦，差不多的房子可能会差个100镑一周 3.未来就业方向应该主要是走数据方向，嵌入式也考虑 4.二者专业设置里均有AI相关课程

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