我在美国这九个月的语言学学习 [复制链接]

chen4433
UID: 183201

高级会员

Rank: 5 Rank: 5

声望: 2
寄托币: 1476
注册时间: 2004-10-22
精华: 2
帖子: 5

电梯直达

楼主

发表于 2007-5-10 03:49:59 |只看该作者 |倒序浏览

今天看到chloegu同学写的语言学申请的帖子，觉得不错，和她聊过几次天，也挺好。可惜我早申请了一年，没办法从她的申请经验中吸取太多营养了。
首先要向她表示祝贺，Umass有很好的语言学program，我上学期的semantics的老师是Umass毕业的,。至于phonology，像John McCarthy这样的大牛更是不用多说。
不过在她拿到offer或者waiting list的几所学校里，我最欣赏的却是Maryland和UCLA。说句实话，我对MIT不是太感兴趣。不是因为我牛，而是因为专业方向不一样。Maryland和ucla的应用性很强，特别是maryland，进步神速，funding也多到不行。
语言学就如同大多数现代学科一样，分支越来越走向细化。所谓隔行如隔山一点都不假。我请教系上一个做phonology非常棒的同学syntax的问题，他都不太能解释的清楚。更不用说我做Computational linguistics，能了解个大概的人就不多，能够与之相结合进行研究的人就更少。不过说归说，读了一年美国的语言学phd，给我最大的感受恰恰是知识的广泛吸收。
我本身没有在国内读过语言学及应用语言学或者外国语言学及应用语言学的硕士，本科毕业就直接出来读phd了，所以并不清楚国内的课程设置如何。就美国而言，基础课是很重要的。至少可以打下一定的语言学基础，为以后的研究做好准备。每个学校的课程设置都有所不同，这主要是因为faculty的构成和所在语言系的传统所决定的。
我所在学校的PhD必修课如下：
•       LIN 431 Introduction to Morphology
•       LIN 437 Semantics and Pragmatics
•       LIN 441 Historical Linguistics
•       LIN 824 Phonological Theory I
•       LIN 825 Phonological Theory II
•       LIN 834 Syntactic Theory I
•       LIN 835 Syntactic Theory II
   在此之前以前没有语言学学位的同学一般还要上undergrad的Intro to syntax和phonetics and phonology两门课。也就是说对于sytnax和phonology这两个核心。大多数同学都要经历三个学期的磨练，虽然有人觉得有些拖沓，但是总还是利大于弊的。好像Umich和USC都是只有一门syntax和phonology的研究生课程。但是它们多一些选修课。
除了4XX的几门，其他的8XX一般都是在课程结束的时候以term paper作为要求。没有选题限制，自由发挥，最多定个格式和篇幅。读过硕士的同学可能会轻松一点。我比较笨，选题选了好久，我想对于以前语言学知识不是很丰富的同学还是应该及早着手准备，不至于到最后没日没夜的想。
完成课程只是phd program的一个方面。在成为ABD PHD(博士候选人)之前，还要完成一项任务。不同学校要求不一，简言之大致有两种，comprehensive papers或者是Qualifying Examination。前者是撰写两篇达到发表水平的paper，一般至少有一篇属于理论语言学的范畴；后者有考试的，也有写论文答辩的。
我倒是没听说向国内一样还有什么论文发表要求。但作为phd，总还是要有点成果才行。语言学的journal不是太好发，不过一些类似于journal of Chinese linguistics还是可行的。会议倒是多如牛毛，present和poster满天飞。

说说计算语言学。我自己是做这个方向的。但是坦率的说，我在国内对于计算语言学的认知和在美国所接触到的状况相差不小。国内的研究中，语言学知识运用的少，计算机技术盛行，这可能也和国内语言学水平相对不足有关。在美国，计算语言学成为认知科学的一部分，(也许是我孤陋寡闻，我还没听说过国内的大学开设cognitive science专业的)真正是在研究human language processing。至少是和psycholinguistics紧密相连的，虽然在美国计算语言学界，计算机科学家仍然是主角。但是语言学系的相关研究者并不像国内的语言学家那样随之起舞，而是专注于从语言学角度模拟人类对于language的认知和生成，计算机技术只是手段。所以对于一个美国语言学系的计算语言学教授要求是很高的，因为他/她必须掌握各个语言学分支的知识，还要具有不低于计算机学家的cs水平，相当的数学基础和形式化，逻辑思维能力，心理学，甚至哲学都要有所涉猎。更重要的是，结合各领域的知识。
最后，为了说明语言学和计算机科学对于comling的认识不同，我举一个例子，这个例子经常被我拿来和国内的学长学姐进行解释。
对于花园幽境句(GP, Garden Path Sentences)，如
The horse passed the barn fell.
   当读到fell的时候，人们会改变先前形成的句子结构。
计算机学家说“处理这样句子的时候，我们需要一种很好的算法能够避免回溯(recursion, 对应于sentence processing应该是reanalysis)，这样才能使计算机处理这种句子耗时更少，存储代价更低”。计算语言学家@ling dept.说“为什么我们要避免回溯，回溯才真正能够反映人类的思维是如何处理GP句，计算机所要做的不是避免reanalysis，而是模拟它们”
虽然语言学家在这一领域还是占少数地位，但是相对于国内，美国的计算语言学家们有着更好的定位，能够走自己的道路，而宽松的学术氛围也给了他们发声的舞台。

洋洋洒洒写了一大堆，以此纪念我这刚刚结束的第一年美国语言学学习。

[ 本帖最后由 chen4433 于 2007-5-9 22:17 编辑 ]

已有 2 人评分	寄托币	声望	收起理由
shirley8810		+ 1	拜读！
4ever	+ 5		谢谢分享

总评分: 寄托币 + 5 声望 + 1 查看全部投币

“The brain happens to be a meat machine.” -- Marvin Minsky (Turing Award '69)

2 0

我在美国这九个月的语言学学习 [复制链接]

回复 #8 chen4433 的帖子

回复 #6 4ever 的帖子

Golden Apple

QQ联合登录

Virgo处女座

荣誉版主