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法国数据科学/机器学习项目比较

本硕是金融背景，想转机器学习、深度学习方向，哪个项目更好

欧陆选校投票（瑞典/芬兰）

倾向日后在欧洲工作，或者不限地区地进行博士申请。关于进入学术/工业界还没有非常坚定明晰的思考，欢迎前辈们指点。瑞典项目Lund计算科学，科学计算项目，尽管名字像计算机科学但不是，有geoscience，physics和scientific computing三个方向可选，无奖芬兰项目Helsinki-DS，50%奖，估算大体上两年总花销相较瑞典便宜13w rmb左右纠结的地方在于： 1. DS是竞争激烈的领域，但我的coding水平很差，几乎和一般的不接触编程的文科生水平相当，在工作岗位或者学习，科研竞争中没有什么信心。 2. 计算科学似乎和工作不太对口，或许是因为我不足够了解计算数学或者科学计算在工业界能做什么样的工作所致，但目前能想到的计算科学项目出路只有继续读博找机会。但对博士申请的细节，流程和选拔率不太了解。lund这个项目似乎也只是第二年。 3. 假使考虑在国内求职这一不太理想的情况，芬兰项目ds似乎更适合找工作，但它的排名在qs100开外，也许会被认作野鸡大学/被发达城市的人才引进拒绝落户？而lund在qs100内，反而会好一些？感觉13w暂时还买不回qs100这个在很多hr眼里的小关卡。 4. 芬兰语显著难于瑞典语。但据网上信息了解到想在瑞典或芬兰工作，当地语言是重要的加分项。 5. 海德堡大学的英授科学计算项目申请我还没开始，出结果较晚，要是申请也许会错过这两个ddl，还有必要申请吗？（倾向于不申）这个项目我匹配度比较高，但就业也不清楚。 6. 芬兰就业市场听说不如瑞典，lund同时在地理上似乎也很方便去隔壁哥本哈根找工作（尽管这一可行性只停留在一些欧盟友人的经验分享里，在非欧盟留学生里我还没得到这样的信息验证） 7.lund在瑞典本地的雇主认可度听说比较高，Helsinki不太清楚。希望大家可以给出一些自己的见解，谢谢大家?

欧陆地理信息选校

本人背景：山川吉之一，均分排名较高，少科研无产出，一些竞赛。不知道对选项能不能有一些参考。目前意愿：申博≈留欧找工＞回国，有转行的想法，个人不太喜欢编程，工薪家庭，还是偏向能省则省但选项中的花费都在预算内。请大家帮忙投票，方便的话在评论区写一写理由，不胜感激。 eit：可持续交通项目。Aalto入UPC出，优点是给了excellent奖学金而且可以转行，缺点是听说不好读博以及西班牙不好找工找实习。 lund：GIS and Remote Sensing项目，之前很想去的项目，参照官网给的花费参考大概是40w左右。伊拉姆斯：GEM双学位项目，Geo-information Science and Earth Observation for Environmental Modelling and Management，lund进twente itc出。花费比lund少。

CS硕瑞典乌普萨拉 vs 波士顿大学

毕业后打算申请美国、欧陆，香港地区的博士，虽然BU显然更好点儿，但个人真的喜欢uppsala，纠结中 Uppsala MSc in CS 优点： 1.便宜，2年40万可以读下来 2.住宿条件好，学生活动丰富 3.自然环境好，城市漂亮 4.选课多样性不错缺点： 1.名气不大，回国认可度一般、申博认可度也不如Boston 2.寒冷、黑夜多 3.食物、购物多样性不如美国 Boston MSCS GRS 优点： 1.学术氛围浓厚，课程质量很高，可选择范围多，利于做学术 2.回国工作认可度好，且申请美国博士更容易 3.位置好，周围公司和大学城多缺点： 1.贵，2年总计花100万 2.位置太好，导致租房很贵，而且住的房子条件也一般

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请问Global Derivatives上哪儿有学校评价啊？