请问大家知道Kansas State University的Statistic怎么样吗？-数理统计版-寄托家园留学论坛

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bg: 中9本建筑打算硕士毕业就找工读博没想好大湾区就业岗位兴趣是大模型算法 0技术实习论文有一篇A会三作 1. 港大计算机科学(多媒体计算) MSc 时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看) 学费：港币$334,800 地点：香港薄扶林上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 2. 港大人工智能 MSc 项目时长：1.5年学费：港币$390,000 地点：香港薄扶林上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 3. 港中深计算机与信息工程 MPhil 项目时长：2年学费：人民币￥280,000 地点：深圳龙岗科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研我觉得核心就是考虑： 1.这几个不读博直接投目标岗的适合度 2.title能不能过简历关 3.攒paper和实习的友好度关于读博将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界短板: 目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补纠结的点：不读博的选择目前主要没办法决定读博还是不读博关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好想咨询一下大家的建议??

26fall 跳板硕求建议

未来想冲刺top博，不排斥predoc 希望能connection和并扎实一下数学和三高功底目前了解的似乎这三个项目都优劣不一想听听前辈们意见

26fall 英澳新offer三选一

26fall目前拿了以下三个offer希望以留在当地就业拿pr的方向帮忙分析一下 1.布里斯托 Engineering with artificial intelligence 一年学费大概30w 不知道这个专业算不算缝合 2.新南威尔士 IT 应该能减免到1.7年学费控制到五十多个同时也能拿485工签 3.奥克兰 IT 1.5年学费也是30w左右我的背景是双非一本ai专业。个人来讲是能留当地就绝对不回来，布里斯托和新南就算留不下也能拿jfind去日本试试，但是奥克兰就不行。不过我觉得新西兰的6分制又很吸引人，硕士直接6分唯一的难点就是找到工作。澳洲和英国我都去过，确实很喜欢澳洲的环境和天气，但是新南的学费又有点小贵，不过也在能力范围内。我知道英国不好留，但是目前看来澳洲好像也半斤八两，所以我还是要考虑一下性价比的问题。 1.新南值不值得我多花20w，相比其他国家留当地找工作的可能性提升的多吗 2.新南和奥克兰网上的风评不太好，好像里面鱼龙混杂一样，布里斯托的生源相对来讲肯定比新南的要好很多，感觉新南是个人就要。 3.以后应该也不想做算法相关的。主要想找个商业分析 AI产品经理之类的岗位，不知道哪个国家的hc会多一点？目前很纠结，感觉各有利弊。主要是奔着留当地去的，但是也不想为了留下而选一个差一点的学校，感觉有点本末倒置，希望大家帮忙参考一下

读房产评估专业选RMIT还是WSU？

如题。两所学校均已下offer，但不知道该怎么选择。课程的话两所学校出来都可以成为valuer, 且工作不好找程度相当。主要纠结的点为： 1.花费。RMIT学费比西悉尼贵，西悉尼还有6000刀奖学金，很诱人。墨尔本市中心的花费大概率比悉尼郊区高。 2.移民州担。维州政策和竞争稍稍微比新州有利一些。 3.课程设置。RMIT的课程似乎更偏向实践，法律金融什么都沾点，WSU的专业设置导向性很强，名字就叫房地产开发与评估。感谢大家。

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