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Isabel 2005申请总结 [复制链接]

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发表于 2005-4-23 18:35:13 |只看该作者 |倒序浏览
发信人: Isabel (lanmm), 信区: FlyWest
标  题: 2005申请总结
发信站: 我爱南开站 (2005年04月23日01:02:51 星期六)


今天的讲座真是不错,curve,inspire,ivyq,fabianna 都讲了自己申请的经验和技巧,
本来偶
也想说两句,但由于时间的关系,只在这里做个总结了,希望把自己的心得和教训与
ddmm们分享:)

我是数学院01级信息与概率系的本科学生,今年一共申请了三个方向:IEOR, app.
math, pure math.最后决定从了NCSU的IE系。

一。首先我先说说什么是IEOR吧
恐怕很多人对这个方向并不了解,我在这里也只是简单介绍一下。这个行业现在在美国
属于上升趋势比较火,而在中国却刚刚起步,今年南开新成立了三个系,其中之一就是
工业工程系。

IEOR(industrial engineering and operations research)是一个包含类别很广的综
合性大科目.
从数学,物理到工程,经济管理都可以申请它,因此它的竞争也是相当激烈的。我想从
数学的方向来看,IEOR可以理解为概率统计的一个应用方向。包括两大方面:1。
System analysis and optimization. 这个方向也是大多数数学人进入这个领域的入
口,包括:Stochastic Analysis,
Optimization, Simulation, Operations Research, Mathematical programming 等
等。2。Production analysis. 这个方向就是一些偏应用的东西了,比如Logistics,
Scheduling, Inventory, Engineering Economics Decision, Algorithms,
Combinatorics, Supply Chain Management,有的学校还有 Financial Engineering,
Applied Stat.等等。从非数学的方向讲,它还包括Manufacturing,就是automation,
cs, ee的一些领域,还有Ergonomics (human performance, biomechanics)以及和
health, biology, medicine等方面相关的交叉program.

二。什么样的人适合申请IEOR
这个我只从数学院的角度来说。从兴趣上来讲,只要是对概率随机感兴趣的同学都可以
申请。
从竞争优势上来讲,我想有两方面的人可能比较占优势:1。纯数学学得非常好的人,也
就是纯数的基本功要相当扎实。这类人可以没有其他背景,但是数学一定要非常出色。
比如拓扑,微分几何,李群什么的分都很高,SUB也不错。虽然这些东西可能以后用不太
上,但是学工程的人很崇拜学数学的,如果你这些都能学好,他认为你学工程是没有问
题的,或许还会给他带来数学上的新思路新突破。2。是应数的同学,这类人首先数学成
绩也要不错,然后有比较多元化的背景。比如有过项目经历,竞赛获奖,或者双学位辅
修什么的。因为本身这个系就是一个交叉学科的系,如果你有复杂的经历加之不错的数
学背景,教授也会比较欣赏。我想我就是属于这种情况吧。我的RANK是系里2/38,数学
科目的成绩都还不错,以前曾经合作过两个Info. Management方面的项目,在
financial math方面也做过一些学习研究,所以这数学,工程,金融三方面的综合背景
也是我能拿到一个比较好的IE学校的原因吧。

三。说说学习IEOR需要什么样的基础课以及学校的情况。
数学院来讲,概率论(包括测度论),随机过程,随机分析,运筹学,随机模拟,统计
学,
等等。王永进和郭均益老师讲的研究生课程随机过程是很不错的,这是一年的课,有兴
趣的同学可以旁听。另外想学金融工程的同学可以听听陈典发老师的金融数学,也是研
究生的课,不过需要测度和随机的基础。

下面说一说学校。并不是所有的学校都有IEOR这个系,很多学校把这些方向分散放到各
个学科里,并没有成立专门的IEOR. 即使有这个系,各学校的范围,侧重,优势也是千
差万别。

做得比较好的学校:
GIT, Mich- Ann Arbor, Purdue, NCSU, TAMU这些学校的IE系方向都比较全的,排名也
很高。另外Stanford, Columbia, Berkeley, VT, Cornell, PSU, Northwestern 这些学
校的ie也都很好。这些学校中很多教授都有数学背景。我今年申请了其中三个,GIT,
Columbia, NCSU.

四。下面说说我今年申请的情况吧
我收到的OFFER: NCSU (IE), Auburn (Probability), SUNY-Stony Brook (AMS), UBC
(app. Prob.) 还有Minnesota 和 FSU给我发了inquiry letter, 问我是否可以去,由于
决定了去NCSU, 就把他们两个据掉了。
Admission: GIT
Waitinglist: Columbia, Waterloo
Rejection: Princeton, Duke, UCSD, WUSTL, Rice, Brown, TAMU
还有一些学校没有消息。

NCSU: 这是我最后决定去的学校。USNEWS IE专业排名12, 美国教育部大学排名IE第7。
他的IE 和 OR是分开的两个系,但是有很多合作。IE系由Nuttle和fang 主持, 连续两年
的ERLANG奖的获得者都在这个系,另外还有一些美国工程院院士,所以优势还是比较明
显。OR系由XIULI CHAO主持,中国人,应用概率界内比较有名气. 北卡的地理优势就不
多说了,RTP国家科技园区坐落于此,机会较多。另外NCSU 得应数,统计排名也不错,
有一个统计研究所好像在RTP内,DUKE,UNC-CP的统计也都挺好,所以建议学统计的人申
请北卡。NCSU的纯数50多名,不是很建议申请了。这个学校当初我是face-to-face
interview, 历时2个小时。。。

GIT: IE方向最牛的学校,方向很全,牛人也很多。自然要求也比较高,平均GPA 3.76
(我就这水平),平均VERBAL 640 (我相距甚远。。。),所以当初申的时候也没打算拿
下。今年在大陆好像发了两个offer 和几个ad, 一个给了北大数学,另一个给了南京大
数学。

Columbia: 我的dream university.:)。申请的也是IEOR, 他的排名第10。最大的特色
就是金融工程作的非常好,全美第一。由 David Yao主持,前界应用概率协会会长,一
个很牛的中国人。平均每年招10个人左右,今年缩招竞争相当激烈,500个人录取5个,
只有1%的录取率。很不幸的我排在第7,被挤出了offer圈外,只能在wl里面等待。。。
最后错过这个学校还是很可惜的,ddmm们喜欢做金融的可以考虑申请它。

SUNY-SB: 应数和统计放到一个系里了,是个很不错的学校,对南开也比较友好,推荐试
试。
数学,应数都较强,20多名吧,统计不太了解。他的主流方向是计算,OR是一个数学
院,商学院,和计算机合办的program. 今年在大陆发了18个面试,face to face的,录
取3-4个吧,由于系主任是武大毕业的,所以对武大极其友好。

UBC: 挺不错的加拿大学校,综合和专业在加拿大都比较有影响。概率方向很强,有四位
教授比较牛,两个做纯概率,两个做应用概率,其中纯概率是只能申请直博的。学校很
漂亮,就业的情况就不太了解了。

FSU: 这个学校的应数还是不错的,虽然从排名上看不是很高。由于这个学校没有网申,
所以很多懒人就不愿意费劲:),这样竞争就不是很激烈了。Director发信告诉我我在
他们的offer list中排第一, 所以估计也没什么牛人申请,建议牛人可以作为保底,非
牛人也可以作为一个申请目标。主流方向计算,动力系统什么的,我不是很感兴趣,就
拒绝了,今年好像最后有两个中科大的最后去了。另外这个系也有金融数学方向,但是
在小城市学这个意义不大,大家自己权衡把。

Auburn: 作为保底的,有南开的一个概率教授在那边,所以对南开不错,今年发了南开
两个,但最后都没去。二月份有电话面试,教授很nice, 香港人。

五。说点心里话把:)
我觉得申请最重要的还是大家要选好方向,这个过程不要太盲目了。不要看到统计火就
申统计,IE好找工作就申IE, 主要还是要看自己的兴趣以及在一个方向上的直觉。没有
兴趣,没有灵感,就很难做出成果,这样即使你去了牛校也会过得很痛苦。另外整个申
请是很繁琐的事情,坚持吧,因为坚持不仅是一个瞬间的决定,更是一个跋涉的过
程:)。

最后说说感谢的话,很感谢数学院的老师们给我这四年的培养,良师益友四个字或许送
给你们最为恰当。还要感谢我的父母,师兄,同学,一路走来,你们的每一点鼓励,扶
持,建议都让我受益。最后特别感谢我的BF, 不多说了,经历了多少我们自己心里最清
楚:)

祝所有的飞友们都顺利,在国外充实一点,开心一点,就是最好的了:)


--
有些人放在心里是为了纪念,而不是一种负担。
http://nkbbs.org/upload/qmd/I/Isabel.jpg

※ 来源:·我爱南开站 nkbbs.org ·Web[FROM: 10.10.108.118]
我的心像大雨将至那么潮湿
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发表于 2005-4-23 22:47:11 |只看该作者
非常感谢
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