【选校信息-DS】纽约大学数据科学NYU MSDS项目校友答疑（2016Fall）

蟹老UID：3816216

编辑于2017年9月

楼主class 2016Fall

Q：生活的诸多方面，有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗？现在适应的如何了？有什么方面是你希望自己能早点知道的，可以提醒新人注意吗？:

A：曼岛几乎啥都有了，不会有什么不适

Q：你以前是在哪个国家读的本科？在美国感觉学习负担压力大吗？感觉读本科和读研究生，有哪些不同？:

A：国内本。第一学期还好，这学期负担比较大，压力就看个人调节了。感觉master实用性更强吧，可能因为之前是纯数本

Q：一周需要学习多久才能跟上？你觉得拿A拿B难吗？:

A：课内范围不难，给分也不差。但自学的部分很多，大概一天8小时？不带上课时间。一周七天。

Q：平常除了上课之外，跟教授们联系多吗？是否有机会跟着做些研究？:

A：我的话不多，但可以很多的。身边很多同学在做研究。可能我太懒了><

Q：平常除了多跟同胞交流，是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢？有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗？:

A：都是同胞吧。。外国人比较少，party就更没有了。

Q：你获取求职信息的主要途径是什么？学校里的career service/job fair多吗？你觉得有用吗？:

A：学校的career fair几乎没用，系里的有点用吧。现在还在找呢><主要就各大求职网站啊，还有学长学姐？

Q：美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的？:

A：我个人的话是比较充实，然后纽约这边节奏也比较快吧。

Q：美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的？:

A：唔吃的没有国内好，生活费比较高。

Q：你来美之前英语水平如何？（比如托福考了多少），你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗？经过一段时间，是否有提高？主要通过什么途径提高？:

A： to be honest，英语水平下降了。。听课就还好，但speaking的机会很少，大多跟同胞在一起吧。

Q：您的同学做研究，有ra工资么？

A：我有同学做研究说是有的，但可能具体还要看教授吧。他说税前1000permonth？差不多这个数吧

Q：您那儿的生活费用具体怎样呢？比如房租和饮食费用～

A：房租曼岛上2000左右？Jersey的话1000-1500。饮食看你经常下馆子还是怎样。自己下厨的话月开销可以在1000以下，加上买买买大概1200？外食比较多可能就1500？这个真的看个人了。

Q：所一个月生活费，房租加吃饭得至少2000刀啦

A：差不多吧

Q：请问你们这一届班上有多少中国人？陆本多还是海本多？大概都是什么水平？

A：don't know exactly. 大概是40-50 out of 80. 国人里面陆本海本一半一半吧。陆本top10水平

Q：楼主可以介绍一下就业情况吗 以及跟cs就业哪个比较好呢？

A：今年 反正挺严峻的 就业没有cs好 个人感觉 毕竟码农工作还是好找些吧。

Q：今年申请了这个项目 请问一下去年大概是什么时候能收到消息呢。。。有点焦急。。还有就是想问一下目前大家实习找到的情况如何呢？是几乎都是找码农的实习吗 还是有一些金融公司的data scientist呢 本科是数学统计的 感觉背景不是很matched。。

A：去年3月14陆本第一轮offer 实习的话to be honest不怎么样……挺难的 现在找到的一半是码农吧 data scientist倒也不限于金融类 金融类我反而不喜欢 很多IT公司都招啊 去big name有点难 数统背景挺合适的 我们这届半数以上是

Q：master可能自己联系教授去实验室做东西吗？会不会给funding？

A：完全可能啊 funding看教授了

Q：就业/实习比较难的原因是什么呢？这方面的职位少？课程设置不合理？career service不给力？项目还不太被人知道？谢谢

A：这方面的职位不算少 这几年也是爆炸式增长 很多公司注意到这方面的重要性 但感觉 真正要做ml和dl还是要求phd吧 而且现在刚学第一年 确实能力也很有限 跟自己的要求也很有关 太low的工作也不想做 如果只报着随便找一个的想法 应该就没这么难了 所以master总有种高不成低不就的感觉 课程设置个人认为有一半好课 两三门神课 课程的实用性也非常强 如果横向跟其它stat OR的项目相比 可以说课程和career serivce都非常不错 项目知名度也还算可以 毕竟location好 总的来说我个人总结找不到实习 一个是自身能力不足 其实牛的项目(ex. NYU金数)有好的output很大程度是因为 招的学生本来就牛 另一个是眼光还太高

Q：认识一个学姐在nyu ds 16年毕业的，最后去了亚麻。她说就业还算可以的吧，如果不是太理想的话估计是地理位置的原因？今年感觉这个项目已经被申爆了…能申上的都是各种大神啊

A：我认识的16年毕业的学长学姐placement都非常好。怎么说呢 一半原因是当时的招生bar比现在高 个人感觉 那届的可牛了 现在扩招有点厉害 另一半是当时data scientist供不应求 现在嘛 物理数学统计cs的phd该转型的都转了 本来这几年这个position也逐渐饱和 所以就是 一年比一年难 我们上一届比上上一届难 但也有100% 今年我觉着 很难有了

Q：确实啊，要涉及到稍微核心点的都得phd，master可能只能打打下手什么的？不知道这个项目有人会继续phd吗？现在cds也开了phd，能转吗？

A：可能大部分还是就业吧 也有转phd的 本系这个其实必修课跟master的几乎一样 所以转的话很多课程可以waive 但好像是要修同等学分其它课 所以从提前毕业的角度来说没什么优势 申请有没有优势就不造了 毕竟刚招的这一批phd没有直接转来的

Q：请问每届会招多少人？谢谢

A：研二这届70-80人 下一届90-100

Q：想问一下这个项目科研机会多吗？ 有没有同学本项目转PhD或者申请别的学校CS/ML/DS的phd的？

A：有不少 科研机会也很多 只要有这个意向基本都能找到

Q：学长，现在tech大公司做ml ds的要求phd，那是不是大多数人 不去金融的话，就去小公司呢

A：能去big name的很少吧 不过在小公司做几年顺利的话再跳到大公司 跟phd的年限也差不多

Q：学长好，为啥fulltime容易一些呢

A：不是一定...找工作本来就是玄学...二年级的时候学的东西更多了吧 而且一般fulltime的headcount maybe 会多些



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