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本帖最后由 cheesechan 于 2019-3-13 00:55 编辑
cheesechan 发表于 2019-3-12 17:48
1. 想去回國找工作有用的名校基本別指望tuition waiver, 唉.
2. 準備讀博, 和畢業找工作基本不兼容. ...
我說這堆的原因, 不是想說你怎樣怎樣不好, 而是因為你迄今為止, 都沒有畫出一個career goal,
只是名校 + 熱門科目. 這樣樣是講不了任何未来规划建议的.
我舉一些例子: (雖然未必和你的目標有關)
1. 我想進投行/券商, 搞那堆偏金融的業務(e.g. IBD, M&A, ECM, DCM or whatever research and etc)
那眾所周知, 這避免不了拼名校, 相關科目.
所以, 第一不能犧牲的就是名校, 要到target school級別. 舉個例, 英國的就不要申out of G5 / LBS的.
反而名校之中, 專業可以稍稍退半退. 當然不是申SPS之類, 但是拿不下金融的, 申經濟, 管理, 或者Accounting, Risk 之類都可能可以考慮一下. 自己考CPA, CFA之類就不用多說.
另外金融業這玩意, 最好能拼國際金融中心, 這正正是港三校明明不是world top, 但還是很搶手的原因.
2. 我想搞互聯網, e-commence, 等等之類.
這類其實是business analytics / data science的活. 但如果BA/DS太熱門, 我會直接考慮回歸基本步, 去申CS, 甚至Stat的master. 前者選ML, 後者多選computation / algo的課再加自修. 這類去甚麼學校讀? 當然是tech uni, 或者是偏tech的大學搞最好. 這樣搞估計會最想去深圳的.....
3. 我是想搞金融定量分析的. ooops 我手軟了, 不打了.
P.S.1 後加補充, 忘了寫拼實習. 這個是basic assumption, 所以我一時忘了要講. 補充一下免得漏了.
P.S.2 [沒後悔藥, 這是給其他人看的]本科Major組合本身是應該有用意的. 其一就是為興趣, 其二可能是選錯了第一, 第二個用來補救.
除此之外, 就是複合效應. 例如Math + Econ, Acct + Fina等等.
EE要是想搞data science的話, 其實該double stat/cs, EE somehow cover 了computer engineering, computer比較硬件/底層的那堆, 去搞data science的話, 去搞偏data engineering的岡很有優勢.
另一個我想到有用的是business / management. Tech + Business, 進一步就是tech management, 工資最高的兩科的組合. 要是沒business major (world class 名校大多不搞這個)的話, 用economics用來做proxy也見得多.
還有甚麼版本呢? 一時沒想到, 放棄. |
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