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新加坡管理大学会计与大数据分析MPA/MSA硕士课程线上说明会 [复制链接]

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发表于 2019-10-8 14:43:17 |显示全部楼层

新加坡管理大学

会计学院

会计与大数据分析MPA/MSA硕士课程




1、新加坡管理大学及会计学院简介:

新加坡管理大学(Singapore Management University,简称SMU)是亚洲首屈一指的大学,它拥有国际公认的世界级研究和优质教学。SMU 创建于2000年1月12日,是新加坡政府立足于二十一世纪的人才需求,精心打造的国际一流商科和社会科学类高等学府。其目标是开展具有主导性的学术研究并培养具备全方位才能、创意和商业头脑的领导者,藉此履行其为知识型经济创造并传播知识的使命。在UTD世界知名商学院排名中,SMU 排名全球第40位。在BYU会计研究排名中,SMU的 会计学院名列亚洲第一,全球第10位。


2、课程简介

专业会计硕士(MPA)

为了迎接会计行业变革带来的挑战,进一步加强学生竞争力,我们的专业会计硕士(MPA)课程始终在与时俱进,不断提升内容,新一年会将数据建模和可视化作为项目基本课程之一,并开设更多的前沿模块,如新经济中的区块链等。项目还将推出一项全球学习计划,让学生到海外学习以拓宽视野。因此无论你身处什么样的行业,就职于金融服务行业的会计事务所、投资银行或是咨询公司,还是公司企业的财务部门,也无论你是希望继续提升的有专业背景的人士还是需要掌握会计知识的非专业人士,新加坡管理大学专业会计硕士(MPA)课程都是你的理想选择,助你用专业会计的技能解锁更多的事业机遇,在事业发展再攀新高!

财务大数据分析硕士(MSA)

会计和金融领域的技术颠覆已经创造了大量的大数据,这些数据迫切需要具备批判性思维技能和分析能力的专才来处理。排名亚洲第一的新加坡管理大学会计学院于2018年8月推出亚洲独一无二的财务大数据分析课程(Master of Science in Accounting),顺应时代发展,满足市场对人才的需求,也为每一位同学的职业发展铺平未来之路,让有志于此的专业人士进一步学习专业技能和洞察力,获得宝贵的竞争优势, 为未来做好准备!

3、课程优势及介绍

专业会计硕士(MPA)

  国际认可的专业文凭

新加坡管理大学的专业会计硕士(MPA)文凭已经受到全球十余家专业会计机构和商学教育质量认证机构的认证,其中包括新加坡特许会计师公会(ISCA),英格兰及威尔士特许会计师协会(ICAEW),英国特许公认会计师公会(ACCA),国际精英商学院协会(AACSB)等。

•  高就业率

新加坡管理大学的专业会计硕士(MPA)课程为你锁定全球的工作机遇。自2006年课程创办以来,专业会计硕士(MPA)的资深就业服务团队已经成功地协助毕业生获得在国际各大知名机构就职或实习的机会。将近100%的同学拥有在新加坡大型机构实习的经历,毕业6个月内就业率也达到100%

•  全球一流的教授队伍

在UTD世界知名商学院排名和BYU会计研究排名中,新加坡管理大学的会计专业均名列亚洲第一。专业会计硕士(MPA)的课程师资由会计学院知名学者和专家组成,同时也邀请了行业内的领军人物教授部分实务课程,让你获得与众不同的行业视角。

•  课堂中的多样性

在专业会计硕士(MPA)的课堂中,你会遇到各种各样的同学,他们中有想要借MPA课程过渡至财会行业的职场新人,也不乏为了拓宽管理技巧而深造的资深管理执行官。不同的思维方式会不断地刺激着你的大脑。在这里,你将享受多样化学习环境中的乐趣。会计行业已经在不断演变的商业环境中扮演全新的角色,你也将自动地适应并感受到其中的变化。


财务大数据分析硕士(MSA)


•  备战未来许多企业正逐渐使用能产生大量非结构化或结构化数据的技术手段。这是一种具有革命性的行业趋势,金融和会计类专业人士也正试图通过大数据降低日常决策难度。在本课程中,学生将学习如何分析大数据、揭秘潜在的数据模型并获得行业洞察力,从而为企业创造宝贵的竞争优势。
•  标准升级如今,会计服务行业正鼓励从业人员了解并使用数字技术,从而强化其业务能力。雇主坦言,事实上他们会优先雇佣具有数据和分析技能背景的毕业生。熟悉数据分析知识的会计专业毕业生比同行更有机会获得高薪职位。
•  亚洲首创本课程提供亚洲首个会计类数据分析方向的专业硕士学位。与其它类分析课程不同,MSA课程不仅立足于“数据”和“分析”两方面内容,而且还覆盖了数字技术在会计领域应用的深层研究与探索。
•  差异化体验2000年至今,SMU始终凭借创新的教学方法广受外界好评。随着SMU-X角色化教学理念引入,结合学术成果与实践经验,形成了教授-学生-行业精英间三位一体的全新互动教学模式。

4 、课程设置及申请

专业会计硕士(MPA)

商业基础课程

BUSINESS FUNDAMENTALS


会计核心课程

ACCOUNTING CORE



专业服务课程

PROFESSIONAL SERVICES



数据建模与可视化

Data Modelling and Visualisation



财务会计

Financial Accounting



管理会计

Management Accounting



审计与认证

Audit & Assurance



财务管理

Financial Management



企业报告与财务分析

Corporate Reporting & Financial Analysis



会计信息系统

Accounting Information Systems



税收

Taxation



管理与战略

Management & Strategy



高级财务会计

Advanced Financial Accounting



商业法律环境

Legal Environment of Business



企业咨询

Corporate Advisory



实习(必须)Internships


财务大数据分析硕士(MSA)



会计提升

ACCOUNTING BOOSTER



数字技术

DATA TECHNOLOGY



会计分析

ACCOUNTING ANALYTICS



国际财务报告I

Financial Reporting in the IFRS World (Part I)



数据分析应用统计

Applied Statistics for Data Analysis



预测和法政分析

Forecasting and Forensic Analytics




国际财务报告II

Financial Reporting in the IFRS World (Part II)



数据编程

Programming with Data



金融分析工具

Analytics for Financial Instruments



企业价值创造

Managing for Value Creation



数据管理

Data Management



价值投资分析

Analytics for Value Investing



会计信息系统

Accounting Information Systems



数据建模与可视化

Data Modelling and Visualisation



会计分析毕业项目(SMU-X

Accounting Analytics Capstone (SMU-X)



实习(必须)Internships




五、课程信息及申请


专业会计硕士(MPA)



财务大数据分析硕士(MSA)



学制



全日制:1年

非全日制:2年



课程时间



第一学期:5月到8月/8月-11月

第二学期:9月-12月/1月-4月

第三学期:2月-5月/7月-10月



第一学期:8月-12月

第二学期:1月-4月

第三学期:7月-10月



实习时间



学生必须在第二学期和第三学期之间进入企业实习,从而提升行业经验和加强人脉上的优势。



招生对象



鼓励本科非会计专业学生申请,项目将帮助同学搭建整体知识框架,提升专业技能。



欢迎有财务知识基础,想提升自我并在数据分析方面有所建树的同学申请。其他专业也可申请,可在申请时提供相关证明。



申请条件



· 本科学历

· SMU入学申请考试成绩(或者GMAT成绩,SMU GMAT代码:F8D-3B-56)

· 有效的雅思或托福成绩(如果学士学位课程为非英文授课)

· 入围申请者必须通过SMU面试



申请材料



· 个人护照信息页PDF格式扫描件;

· 本科阶段学历学位证书PDF格式扫描件(在籍学生提供学校证明);

· 本科阶段成绩单PDF格式扫描件;

· 语言成绩单PDF格式扫描件;

· 推荐信原件,两封(须推荐人签名);

· 个人中英文简历原件,各一份。

· 个人英文陈述(personal statement)



申请时间



5月入学:2019年8月至2020年2

8月入学:2019年8月至2020年6




8月入学:2019年8月至2020年6




报名费



新币100元(含消费税)



注册费/保证金



国际学生:新币5500元(含消费税),其中5000元作为学费首期款,用来抵扣相应学费



课程学费



最新信息详见官网



奖学金及学费减免



· 通过SMU在中国合作院校开展的合作项目申请并获得入学资格的同学均将获得4,000新元优秀奖学金。

· 成绩特别优异的同学还有机会获得高达10,000新元卓越奖学金。卓越奖学金候选人将按照SMU指定的标准进行选拔,包括但不限于SMU入学考试(或者GMAT)成绩、托福/雅思成绩、面试成绩、推荐信以及本科课程表现等。



更多信息及联系方式



官网及申请:www.smu.edu.sg/mpa

Email:  mpa@smu.edu.sg



官网及申请:www.smu.edu.sg/msa

Emailmsa@smu.edu.sg


对项目感兴趣的同学或想对项目了解更多,欢迎关注“SMU会计项目“微信号



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发表于 2019-11-1 10:26:58 |显示全部楼层

SMU会计与财务大数据分析MPA&MSA课程答疑



(一)关于学习和发展规划:
Q1:MPA或MSA毕业后是否可以读博?


——完全可以读博士。只要有做研究、当教师的兴趣,本科毕业可以直接申请博士,如果读完研究生再读博士会提高申请更好院校的机会。目前MPA/MSA的学生中至少有两位同学申请了海外博士项目,其中已经有一位同学在研究排名第一的多伦多大学读博士。所以说,只要自己想要读博士,对博士项目感兴趣,是完全没有问题的。

Q2:三十岁的大龄学生有申请上的可能性吗?这个年龄毕业后容易留在新加坡工作吗?

——没有任何年龄限制,目前会计学院有超过50岁的学生,也有刚刚毕业的学生,所以年龄方面没有任何限制,只有对课程感兴趣任何年龄都可以申请。大约40%左右的学生在新加坡找到工作,结合同学自己的个人工作经验以及在SMU学习到的知识,在新加坡找到工作的可能是相对比较大的。

Q3:在中国已经有一个企业管理硕士学位在申请的时候会加分吗?

——会是申请时的一个亮点。

Q4: 导师好,我是在新加坡Kaplan读的ACCA,已经pass了ACCA全部的14门课程,拿到了Oxford Brookes University的本科学位,请问可以申请MPA或者MSA吗?

——两个硕士项目都是可以考虑。MSA比较侧重学生数据科技方面的能力,对学生定量技术背景也有一定的要求,尤其在数学、统计以及编程方面。MPA更多的是对学生会计专业领域技能的培养,其中也包含数据分析的课程。

(二)关于申请材料和英语成绩:
Q1:请问申请MPA没有考GMAT的话需要考什么?


——关于入学考试,目前专业课程接受两类入学考试,一类是GMAT,同学们可以将GMAT成绩单发给学院即可。第二类是SMU 入学考试,同学们需要先在网上申请入学考试,然后和学院联系之后会收到相关考试细节,同学们可以根据自己的时间在有网络的情况下进行考试(SMU 入学考试为网络监考),相对比较方便。

Q2:GMAT可以先申再补吗?

——可以

Q3:雅思成绩是7分吗?

——雅思/托福没有硬性分数限制,但是有最低要求。GMAT不可低于600分,雅思不低于6.5分。除去成绩之外,还要考虑学生的其他综合因素,比如面试成绩等等。

Q4:数学专业申请MPA,语言成绩是7分,还没有达到,可以先申后补吗?

——非常欢迎数学专业,非会计学专业的同学申请。语言成绩已经达标,可以准备后续的考试项目。

Q5:请问老师本科GPA有限制吗?因为当时不是特别喜欢本科专业,毕业后也做了和本科不太相关的工作。

——没有限制,GPA在3.0左右可以申请,但是越高越好。

Q6:请问提交了GMAT成绩之后如果后续有更高的分可以update吗? (作为奖学金评审的参考)

——可以。

Q7:在申请材料中不需要提交Personal statement吗?

——需要提交个人陈述


(三)关于项目信息和申请:


Q1:刚才老师分享说,国内有一些院校提供预科课程?非在校生是否可以参加?应该如何联系?

——所有同学都可以参加报名。目前在上海财经大学、厦门大学、华中科技大学、西南财经大学设有预科项目。预科项目是指参加项目的前期预备课程,同学们在通过面试之后,学院会发conditional offer(有条件录取),在达到录取条件之后可以进入课程正式学习。[url=mailto:联系方式请邮件咨询学院mpa@smu.edu.sg]联系方式请邮件咨询学院mpa@smu.edu.sg[/url]或者msa@smu.edu.sg

Q2:请问什么时候可以在官网上看到改革后项目结构的细节呢?

——同学可随时关注课程官网,官网已经有更新。

MPA: https://accountancy.smu.edu.sg/master-professional-accounting

MSA: https://accountancy.smu.edu.sg/master-accounting

Q3:请问MSA项目需要的数理统计能力大概是什么程度?

——我们一般要求学生在如下课程方面有不错的成绩:高等数学,线性代数,概率论与数理统计。修读过计量经济学的同学会有加分。

Q4:这两个项目录取情况来说,对于本科院校的看重程度,双非或者网排有些靠后的,是否在录取当中有比较大的劣势呢?

——对于学校的背景,在申请过程并不是很重要,比较看重的是学生的硬性申请条件和要求。在申请者中,双非的比例大概占据20%左右。

Q5:如果同时对两个专业感兴趣,可以申请两个吗,或者如果一个被拒绝了可以申请另外一个吗?

——可以同时申请两个专业。

Q6:请问如果得到了offer会有留位费吗

——有留位费,大约为5000新币(会作为学费首期款,用来抵扣相应学费)。

Q7:请问SMU还与国内哪些高校有着硕士联合培养项目呢?

——中国人民大学,北京理工大学,上海财经大学,厦门大学,华中科技大学,中南财经大学,西南财经大学,重庆大学等。但是也要看具体合作学院,例如中国人民大学合作学院为商学院,如果非商学院同学,则不属于合作院校学生。具体合作事宜请邮件咨询SMU会计学院。


(四)关于奖学金:

Q1:请问已经拿到offer以后还能申请奖学金吗?


——奖学金在拿到offer之后评定。

Q2:请问合作院校的奖学金是需要通过本科学校申请吗?还是直接在官网申请呀?

——奖学金不需要单独申请,所有合作院校推荐的学生自动进入奖学金评定程序。非合作院校的同学也不需要单独申请,我们会按批次根据申请同学的成绩评定奖学金。

Q3:合作院校的奖学金没有在官网上看到申请方式,是走合作项目才有学费减免吗?奖学金的评定是根据哪些标准呢?

——目前奖学金的种类较多,选择范围也很广。但是合作院校的同学获得奖学金的机率会稍微高一些。(目前与我们合作的院校有:合作院校目前有中国人民大学,北京理工大学、上海财经大学,浙江大学,南开大学、厦门大学,厦门国家会计学院、华中科技大学、中南财经大学,西安交通大学,重庆大学,西南财经大学,香港中文大学(深圳)等。)如果申请奖学金的同学来自非合作院校,学院会按照申请学生的GPA、GMAT或者入学考试、雅思或者托福成绩以及面试成绩的综合排名来决定奖学金的获得者。同时奖学金会按申请批次颁发,所以早申请会更有机会获得奖学金。


(五)关于课程设置安排:

Q1:专业会计项目能免考CPA的哪两门课呢?


——同学们可以从课程网站上看到介绍。总结如下:第一种情况——如果同学想考ACCA,可以免考前9门,只考剩下的4门,ACCA共有13门考试项目。入学MPA项目就可以申请考试。

第二种情况——如果同学想考新加坡的CA,需要考另外的5门课程,基础阶段的6门课程是免考的。毕业之后才可以开始考试。

第三种情况——考取了英国的ACA(ICAEW),则可以免考中国注册会计师两门课程,但是前提是需要通过英格兰和威尔士特许会计师公会(ICAEW)的考试,才可以申请中国CPA的免考。ICAEW共有14门课程考试,加入MPA学习之后就可以申请免考基础阶段的8门课程,只考剩余的6门课程。

第四种情况----同学还可以选择其他CPA/CA或者CMA项目,比如CPA Australia和CIMA等。

入学后学院会邀请相关资格考试机构给同学们做具体咨询,以帮助同学做出更优选择。

Q2:请问MPA 5月班是晚上和周末上课吗?如果在周内实习,时间是有限制吗?


——MPA五月班是晚上上课,包括部分周末。从2020年开始,实习是项目毕业要求,所以学生可以在任何时间做实习,没有时间限制。不过我们建议学生尽量安排在假期做全职实习,因为学期的学习任务比较多。

Q3:免修课程那部分的学分可以用来选修其他专业的课程吗?

——如果同学在大学期间学习了相关课程,可以和学院申请,通过认证之后,就可以免修一些课程,最多可免修4门课程。另外,同学可以通过选修其他课程来代替免修的课程,不需要额外缴纳学费。

Q4:MSA目前和明年的class size是多少呢?

——明年的招生人数为一个班(一般限定50人)。


(六)关于就业和实习

Q1:请问对于MSA,将来对口的就业方向和具体的工作内容是什么。如果想在财务系统维护、优化、开发这方面发展的话适合读MSA的课程吗?谢谢!

——从目前的情况来看,MSA的学生中已经有同学去大华银行实习,加入数据管理中心DMO(Data Management Office)工作,主要进行数据分析的工作,为其他业务部门提供数据支持服务,比如为财务部门提供舆情分析,为销售部门提供信用分析等等。在这里实习的同学更多的是从事数据分析工作,需要用到编程,机器学习以及更深度的知识。

除此之外,也有同学去VISA实习,他们新开设了一个新的部门,专门针对finance data,从大量的用户数据中找出异常值。

总结来说,只要和数据相关的工作,都可以成为未来MSA同学的就业方向。但是现在数据的使用并不局限于特定或者单独的岗位,以前存设的工作岗位也在逐渐使用数据分析,比如传统的审计工作也开始应用数据建模,大数据可视化技能。所以说并不是只有新的岗位需要数据分析,很多传统的工作也开始使用数据分析。

Q2:请问关于实习的部分,学校是如何协助安排的,是直接可以帮忙联系指派,还是提供申请的辅导,还是需要同学自己来找?

——学校并不会帮助学生安排实习,而是培养提升学生在市场上的竞争力,战胜其他竞争者。学校会和相关企业公司取得联系,告诉这些公司学生的专业能力,技能水平,吸引他们来学校招聘我们的学生。

Q3:请问如果MSA课程里有关predictive analysis的部分对于券商研究所是对口的吗? MSA有其他对口岗位呢?

——非常对口。数据分析,机器学习,编程,数据库管理和查询这些课程都是通用的。其中,MSA课程中至少3门课程是与金融投资领域直接相关的,例如Forecasting and Forensic Analytics, Analytics for Financial Instrument, Analytics for Value Investing,都是可以运用到证券投资行业的。

Q4:职场上有很多大公司都会设置FP&A岗位,请问SMU的MSA专业学完能否满足FP&A岗位要求?

——绰绰有余。绝大部分FP&A都只需要基础的数据分析技能,拥有编程技能会更有优势。



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