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记忆单词20法
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记忆单词20法
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monicahou
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发表于 2003-5-27 04:18:48
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http://www.51ielts.com
2003-5-26 来源: 【无忧雅思社区】
人们通常认为掌握一门外语要过三关:语音关、词汇关、语法关;斩五将:听、说、读、写、译。相对来说掌握英语单词是最难过的一关,英语的词汇量大,总词汇量至少在60万以上,实用词汇量为8千至1万,基本词汇量为4千。一般的说掌握英语单词没有什么捷径可走,但我们可以选择一些不同方法来记忆英语单词。下面介绍20种记忆英语单词的方法:
1逻辑记忆:通过词的本身的内部逻辑关系词与词之间的外部逻辑关系记忆单词
1]把几个字母看作一个来记 如nightlight right fight night might sight tight
2]外旧内新 如bridge桥看成bridge ridge山脊sharp看成sharp harp竖琴
3]外新内旧 如cleave劈开看成cleave tact机智看成tact
2联想记忆
1]音与形的联想即根据读音规则记忆单词
2]形与义的联想如eye把两个e看成两个眼banana把a看成一个个的香蕉bird把b和d看成两个翅膀
3]象声词联想实际的声音如gong 锣coo咕咕声
3分类记忆:把单词进行分门别类,如动物植物等进行分类记忆,你可以找一本分类字典作为参考
4卡片记忆:自己制作单词卡片随时随身进行单词记忆卡片写上单词的词形词性词义音标搭配例句等
5感官记忆:记单词时不要只用一种感官尽可能地用多个感官耳听嘴读手写眼看心记等
6软件记忆:有电脑的可利用电脑软件进行记单词如开心背单词开天辟地背单词我爱背单词等
7构词记忆:利用构词法通过分析词根前缀后缀派生和合成等记忆单词
8图表记忆:利用形象的图表进行记忆它的优点是意形物直观的结合到一起你可以找一本英语图解字典作为参考
9游戏记忆:通过自己和集体做游戏在轻松愉快的气氛中进行单词记忆
10歌曲记忆:通过唱英语歌曲记忆单词
11阅读记忆:通过阅读英语文章小说等记忆单词注意选择难度要适宜
12同义记忆:通过同义词一起进行单词记忆可确切理解词义这时不必注意它们的意义的区别
13反义记忆:通过反义词一起进行单词记忆扩大了词义
14词典记忆:即背字典这种方法是一种强行记忆的方法,它的缺点是容易忘记,只是孤立记住单词的意义,可以作为一种短时间的强化手段
15复习记忆:单词记住了很快会忘掉每隔一段时间要进行复习巩固所学单词
16商标记忆:通过看到的商标和广告随时随地进行单词记
17比较记忆:
1]英汉比较如mama cigar beer bar fee等
2]单复数的比较如good goods spirits spirit wood woods
3]同音词的比较如right write eye
4]词的阴阳性的比较如actor actress host hostess
18理解记忆:
通过正确理解单词的本义引申义和比喻义等如second是秒它来源于古代的六分法分秒它是二次划分因此second也是第二进一步引申还可理解为辅助用这种方法特别适合那些一词多义的词
19联系记忆:单词最好不要孤立地记尽可能地和有关的东西联系来记
1]联系所学文章的大概意义联系上下文
2]联系短语和搭配
20综合记忆:单词最好综合利用多种方法而不只是一种利用各种记忆方法的优点
君子之交,其淡如水,执象而求,咫尺千里
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本硕均211,但是硕士成果不多,边工作边申请企业博士可行吗?
A
运气也有一些吧,还是看实力的,HR筛材料,面试
Q
HKUST ECON PHD面试
A
非常大概率是算是面试的一环了,committee的面试,可以也在寄托论坛上找找,综合看一下面经哈,难度不会太大,加油
Q
【问答】港科大广州分校的PHD如何?
A
据说没有留学认定,港中深和港科广好像都没有。
Q
谁能救救我呀?这个要求里提到不是英文版的文件需要相关机构出具的正式认证英文译文(如图),大神们怎么解
A
莫慌,这个很简单,可以去淘宝或者其他地方,找有翻译资质的翻译机构去把非英文文件翻译,并盖他们的翻译章就行。
Q
【杂问】UBC的webinar参加会有帮助吗?
A
一般每个学校的webinar都会讲比较有用的信息。
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本来以为加拿大没有什么希望,打算去港城了 结果 UBC O 分校来了,Data science. 但是去搜关于ubc这个项目,基本全网都是差评。 ubco 劣势:项目非常短,10个月,课程很多且基本都是定好的课,没有coop,且是在分校,位置偏,我作为转码的学生,0经验,在加拿大就业非常困难。 好处:3年工签;排名高,如果后续要回国的话,也有个退路;分校偏,生活成本低。 我个人是挺想去 UBC 的,真的是梦校,但是想问问真实的就业情况,以及如果说真的要去的话,要提前做什么准备会比较好?
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楼主本人211天坑环境专业,rank1,一篇气候变暖小刊,一点点机器学习与环境结合的research,打算转码,目前只会一点python,未来不确定走业界还是学界,想求问大家offer选择
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