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美国签证四原则(zz)
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美国签证四原则(zz)
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bellie928
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电梯直达
楼主
发表于 2003-7-10 13:36:01
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发信人: ReaderButler ( 我不哭), 信区: GoAbroad
标 题: 美国签证四原则(zz)
发信站: 日月光华 (Thu Jul 4 03:02:51 2002)
自信、真实、合理、具体”,是美国签证哲学的四项基本原则。把握了这个主题,深知它
们的内在关系,你的签证就不成问题。
这四项原则是互相关联的。但“自信”是其他几个原则的基础,是申请者必须具备的最重
要的素质。一个申请者如果没有自信,说起话来战战兢兢,显得贼眉鼠眼的话,就不可能
给人可信的感觉,就会显得不真实。“Looksnottrue,soundsnottrue”哪怕确实是真的
。
媒介就是信息,如果你这个media本身不可信,表达方式不自信,别人怎么能够对你有信
心
?尤其是本来就怀疑你有问题的美国人。自身不自信的人,不可能给别人信心。日常生活
中如此,签证面试这样的关键时刻更是如此。没有自信,就谈不上真实,不显得真实,不
显得合理,无法具体下去。
真实,也是你成功的基石。真实首先是不作假,即不谎报事实。其次是一个心态:你必须
像相信历史一样相信你的资金是真实的,你不想移民是肯定的。签证申请者绝对不可以有
移民倾向,也不可以没有足够的资金,这是你获得签证的两个基本点。这是你必须在心理
上确认的两个真实情绪。这个确认的过程,就是建立自信的过程。如何建立“有钱”和“
没在移民倾向”这个两个基本心态?合理与具体原则能够帮助你。
合理,你的奋斗和追求,都有一个共同的目的,这个目的就是将来回国后的前途。为了这
个目的,你的努力都是可以理解、值得同情并且应该得到尊重和帮助的。美国人的拒签从
根本上只有一个原因:就是怕你滞留美国不归。而你的签证申请也只有一个安全保障:就
是你去美国只是短暂访问,学成一定回国。基于个人奋斗的目的,你的申请就有了合理性
。找到你留学的合理性,你就能够找到自信。
具体,许多人失败在于说不出为什么要去某个特定学校学习,以及学成之后为什么一定会
回国的具体个人原因。笼统的回答肯定不行。太多的人去美国是为了一个目标:为美国而
美国———他们是“唯美主义者 ,唯独你不是。你怎么不是呢?用具体的情节细节来说
明
。从你的专业、职业、事业以及去美国镀金和回中国淘金之关系。一旦进入具体的细节,
你的申请就显得真实,就显得合理,当然你就有了必胜的信心。
life is full of surprises!!
26Fall祈福求offer,包灵验!
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本硕均211,但是硕士成果不多,边工作边申请企业博士可行吗?
A
运气也有一些吧,还是看实力的,HR筛材料,面试
Q
HKUST ECON PHD面试
A
非常大概率是算是面试的一环了,committee的面试,可以也在寄托论坛上找找,综合看一下面经哈,难度不会太大,加油
Q
【问答】港科大广州分校的PHD如何?
A
据说没有留学认定,港中深和港科广好像都没有。
Q
谁能救救我呀?这个要求里提到不是英文版的文件需要相关机构出具的正式认证英文译文(如图),大神们怎么解
A
莫慌,这个很简单,可以去淘宝或者其他地方,找有翻译资质的翻译机构去把非英文文件翻译,并盖他们的翻译章就行。
Q
【杂问】UBC的webinar参加会有帮助吗?
A
一般每个学校的webinar都会讲比较有用的信息。
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目前在: 1. Chalmers - High performance computer systems 2. DTU的Computer Science Engineering中做选择。 目前的想法是:回国工作 >= 当地就业 > 读博 喜欢HPC的理由是: 1. 从职业方面,对量化开发比较感兴趣,并且赶上AI风潮,可能就业选择更多? 2. 项目比较具体,课程设置感觉偏硬核,垂直一点,本科是偏软件的,这个项目有不少硬件课,感觉可以补一补知识缺口。 3. 在花销方面,比DTU更少,并且生活质量可能更好。 喜欢DTU的理由是: 1. CSE的课程面更广,课程质量不错。并且有很多方向可供选择。 2. 国际声誉好,排名较于Chalmers更好 3. 较目前来看,哥本哈根的IT公司应该是比哥德堡要多的。 想请教一下大家,听听大家的建议~
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本来以为加拿大没有什么希望,打算去港城了 结果 UBC O 分校来了,Data science. 但是去搜关于ubc这个项目,基本全网都是差评。 ubco 劣势:项目非常短,10个月,课程很多且基本都是定好的课,没有coop,且是在分校,位置偏,我作为转码的学生,0经验,在加拿大就业非常困难。 好处:3年工签;排名高,如果后续要回国的话,也有个退路;分校偏,生活成本低。 我个人是挺想去 UBC 的,真的是梦校,但是想问问真实的就业情况,以及如果说真的要去的话,要提前做什么准备会比较好?
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楼主本人211天坑环境专业,rank1,一篇气候变暖小刊,一点点机器学习与环境结合的research,打算转码,目前只会一点python,未来不确定走业界还是学界,想求问大家offer选择
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