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电梯直达
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北美18名校的数据挖掘,数据分析,人工智能及机器学习课程汇总
问答
http://www.quora.com/What-is-data-science
数据科学是什么?
http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist
我怎样才能成为一个数据科学家?
http://www.quora.com/Data-Science/How-does-data-science-differ-from-traditional-statistical-analysis
科学数据是如何从传统的统计分析不同吗?
相关课程
http://statistics.berkeley.edu/classes/s133/
计算数据概念,伯克利分校
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/courses/294-fall09/
实用机器学习,伯克利分校
http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188
人工智能伯克利分校
http://vis.berkeley.edu/courses/cs294-10-sp11/wiki/index.php/CS294-10_Visualization
可视化,伯克利
http://courses.ischool.berkeley.edu/i290-dma/s12/doku.php
数据挖掘和分析的智能商务服务,伯克利
http://courses.ischool.berkeley.edu/i296a-dsa/s12
数据科学及分析:思想领袖,伯克利
http://ml-class.org/
机器学习,斯坦福大学
http://www-stat.stanford.edu/~naras/stat290
范式的计算数据,斯坦福大学
http://www.stanford.edu/class/cs246/cs246-11-mmds
挖掘大型数据集,斯坦福大学
https://graphics.stanford.edu/wikis/cs448b-10-fall
数据可视化,斯坦福大学
http://www.stanford.edu/class/cs369m/
海量数据集分析,斯坦福大学的算法
http://hci.stanford.edu/courses/cs448g/
交互式数据分析,斯坦福大学的研究主题
http://www.stanford.edu/class/stats202/
数据挖掘,斯坦福大学
http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html
机器学习,债务工具中央结算系统
http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/statcomp/
统计计算,债务工具中央结算系统
http://malt.ml.cmu.edu/mw/index.php/Syllabus_for_Machine_Learning_with_Large_Datasets_10-605_in_Spring_2012
对于大型数据集的机器学习,债务工具中央结算系统
http://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-867-machine-learning-fall-2006/index.htm
机器学习,麻省理工学院
http://ocw.mit.edu/courses/sloan-school-of-management/15-062-data-mining-spring-2003/
数据挖掘,麻省理工学院
http://www.mit.edu/~9.520/
统计学习理论及应用,MIT
http://dataiap.github.com/dataiap/
数据素养,麻省理工学院
https://wiki.engr.illinois.edu/display/cs412
数据挖掘,UIUC
http://work.caltech.edu/telecourse.html
数据,加州理工学院学习
http://itunes.apple.com/us/itunes-u/statistics-110-introduction/id495213607
统计简介,美国哈佛大学
http://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/cloud-2010-Spring
数据密集的信息处理应用,马里兰大学
http://www.cs.columbia.edu/~coms699812/
处理海量数据,哥伦比亚
http://jakehofman.com/ddm/
数据驱动的建模,哥伦比亚
http://www.cc.gatech.edu/~agray/4245fall10/
数据挖掘和分析,佐治亚理工学院
http://www.cc.gatech.edu/~agray/6740fall09
计算数据分析:机器学习和大的基础,佐治亚理工学院
http://had.co.nz/stat480/
爱荷华州立大学应用统计计算,
http://had.co.nz/stat645/
数据可视化
http://www.cs.nyu.edu/courses/spring08/G22.3033-003/index.html
数据仓库与数据挖掘,NYU
http://chem-eng.utoronto.ca/~datamining/DataMiningCourse.htm
数据挖掘技术在工程,多伦多
http://sli.ics.uci.edu/Classes/2011W-178
机器学习与数据挖掘,加州大学欧文分校
http://users.csc.calpoly.edu/~dekhtyar/466-Fall2010/
数据的知识发现,卡尔波利
http://ttic.uchicago.edu/~gregory/courses/LargeScaleLearning/
大型芝加哥大学学习,
http://www.cise.ufl.edu/class/cis6930fa11lad/
数据科学:大型高级数据分析,美国佛罗里达大学
http://uni-leipzig.de/~strimmer/lab/courses/ss09/current-topics/
统计数据分析的Universitat莱比锡的策略
相关的研讨会
http://strataconf.com/strata2011/public/schedule/detail/17164
数据训练营,地层2011
http://learning.stat.purdue.edu/mlss/mlss/start
2011年,普渡大学的机器学习暑期学校
http://lookingatdata.com/
了解数据
书籍
http://www.amazon.com/Competing-Analytics-New-Science-Winning/dp/1422103323/
竞争分析
http://www.amazon.com/Analytics-Work-Smarter-Decisions-Results/dp/1422177696
Google Analytics(分析)工作
http://www.amazon.com/Super-Crunchers-Thinking-Numbers-Smart/dp/0553805401
超级统计员
http://www.amazon.com/Numerati-Stephen-Baker/dp/0547247931/
The Numerati
http://www.amazon.com/Data-Driven-Profiting-Important-Business/dp/1422119122/
数据驱动
http://oreilly.com/catalog/0636920018254/
数据源手册
http://oreilly.com/catalog/9780596529321/
集体智慧编程
http://oreilly.com/catalog/0636920010203
挖掘社会网络
http://oreilly.com/catalog/9780596802363/
数据分析与开放源码工具
http://oreilly.com/catalog/9780596514556/
可视化数据
http://www.edwardtufte.com/tufte/books_vdqi
定量信息的可视化显示
http://www.edwardtufte.com/tufte/books_ei
展望信息
http://www.edwardtufte.com/tufte/books_visex
视觉说明:图片和数量,证据和叙事
http://www.edwardtufte.com/tufte/books_be
美丽的证据
http://www.greenteapress.com/thinkstats/
思考统计
http://www.amazon.com/Analysis-Regression-Multilevel-Hierarchical-Models/dp/052168689X
数据回归分析和多级/分层模型
http://www.amazon.com/gp/product/0195152964/
应用纵向数据分析
http://www.amazon.com/Design-Observational-Studies-Springer-Statistics/dp/1441912126/
观察性研究设计
http://www.amazon.com/Statistical-Rules-Thumb-Probability-Statistics/dp/0470144483/
统计拇指规则
http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/1441923225/
统计
http://www.amazon.com/Handbook-Statistical-Analyses-Using-Second/dp/1420079336/
统计分析使用R手册
http://www.amazon.com/Mathematical-Statistics-Analysis-Duxbury-Advanced/dp/0534399428/
数理统计与数据分析
http://www.amazon.com/Elements-Statistical-Learning-Prediction-Statistics/dp/0387848576/
统计学习的元素
http://www.amazon.com/Counterfactuals-Causal-Inference-Principles-Analytical/dp/0521671930/
与事实相反的因果推理
http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/book.pdf
挖掘海量数据集
http://www.amazon.com/Data-Analysis-Learned-Probability-Statistics/dp/1118010647
数据分析:从近50年来可以学到什么
http://www.amazon.com/Bias-Causation-Comparisons-Probability-Statistics/dp/0470286393
偏见和因果关系
http://www.amazon.com/Regression-Modeling-Strategies-Frank-Harrell/dp/0387952322
回归建模策略
http://www.amazon.com/Probably-Not-Prediction-Probability-Statistical/dp/0470184019
可能不会
http://www.amazon.com/Statistics-Principled-Argument-Robert-Abelson/dp/0805805281/
统计原则上的争论
http://www.amazon.com/gp/product/0691057826/
数据分析的实践
视频
http://www.ted.com/talks/lies_damned_lies_and_statistics_about_tedtalks.html
谎言,该死的谎言和统计数据
http://www.gapminder.org/videos/the-joy-of-stats/
喜的统计资料
http://datajournalism.stanford.edu/
新闻中的年龄数据
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原文作者:cnsns 发布到《数据分析》02-19 10:44
原文地址:
http://kan.weibo.com/con/3547367803236154?sharetime=2013021910
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地板
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好到令人不禁要给2^32个赞
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啊啦啦
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请问有人申请北欧(主要瑞典??)的性别研究专业吗?感谢
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Q
【杂问】面试时中英港三钟语言都可以回答么
A
一般都是纯英文哈,如果老师不主动提出来用中文,都要用英文来回答。如果你的课有部分是粤语授课,可能会说粤语。
Q
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之前在寄托发过一次投票,后面又来了几所所以就更新后的信息征求下大家意见,应该也是最后的几所了。 申请的都是两年的msc项目,都要求写毕业论文或者可以选择写。本科商科学的供应链,未来博士希望做运筹优化,预计方向是交通或物流。目前有在补习数学和计算机知识。 希望大家就读博的未来发展帮忙选择一下,金钱成本不考虑。非常感谢!! 希望也能评论一下选择理由,十分感谢!
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倾向日后在欧洲工作,或者不限地区地进行博士申请。关于进入学术/工业界还没有非常坚定明晰的思考,欢迎前辈们指点。 瑞典项目Lund计算科学,科学计算项目,尽管名字像计算机科学但不是,有geoscience,physics和scientific computing三个方向可选,无奖 芬兰项目Helsinki-DS,50%奖,估算大体上两年总花销相较瑞典便宜13w rmb左右 纠结的地方在于: 1. DS是竞争激烈的领域,但我的coding水平很差,几乎和一般的不接触编程的文科生水平相当,在工作岗位或者学习,科研竞争中没有什么信心。 2. 计算科学似乎和工作不太对口,或许是因为我不足够了解计算数学或者科学计算在工业界能做什么样的工作所致,但目前能想到的计算科学项目出路只有继续读博找机会。但对博士申请的细节,流程和选拔率不太了解。lund这个项目似乎也只是第二年。 3. 假使考虑在国内求职这一不太理想的情况,芬兰项目ds似乎更适合找工作,但它的排名在qs100开外,也许会被认作野鸡大学/被发达城市的人才引进拒绝落户?而lund在qs100内,反而会好一些?感觉13w暂时还买不回qs100这个在很多hr眼里的小关卡。 4. 芬兰语显著难于瑞典语。但据网上信息了解到想在瑞典或芬兰工作,当地语言是重要的加分项。 5. 海德堡大学的英授科学计算项目申请我还没开始,出结果较晚,要是申请也许会错过这两个ddl,还有必要申请吗?(倾向于不申)这个项目我匹配度比较高,但就业也不清楚。 6. 芬兰就业市场听说不如瑞典,lund同时在地理上似乎也很方便去隔壁哥本哈根找工作(尽管这一可行性只停留在一些欧盟友人的经验分享里,在非欧盟留学生里我还没得到这样的信息验证) 7.lund在瑞典本地的雇主认可度听说比较高,Helsinki不太清楚。 希望大家可以给出一些自己的见解,谢谢大家?
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