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刷题咯
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bibaboo0
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发表于 2017-2-6 01:11:17
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本帖最后由 bibaboo0 于 2017-2-6 01:12 编辑
293. Flip Game
Easy题不解释
python的切片操作不会索引超标。比如string只有3位,但是s[4:]也不会报错,只会返回空串。
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发表于 2017-2-6 01:22:44
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270. Closest Binary Search Tree Value
Easy题。简单的二叉搜索树搜索。
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发表于 2017-2-6 02:08:56
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20. Valid Parentheses
Easy题。用stack解决。
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发表于 2017-2-7 12:31:15
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463. Island Perimeter
Easy题。速度很慢。加速的话应该用dfs。但是既然通过就算了。
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发表于 2017-2-7 12:43:29
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415. Add Strings
Easy题。想要用字符串的join,要先建一个空串“”,然后空串.join()。
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发表于 2017-2-8 07:09:00
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409. Longest Palindrome
Easy题。但是一开始题目看错了,以为是找最长回文子串。结果写半天发现是用字符随便拼回文串。
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发表于 2017-2-8 07:30:48
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266. Palindrome Permutation
Easy题。不解释
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发表于 2017-2-8 07:38:11
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231. Power of Two
Easy题,不解释。
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发表于 2017-2-8 11:05:07
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422. Valid Word Square
Easy题,不过数据index溢出的情况考虑还是挺烦人的。
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发表于 2017-2-8 11:30:00
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408. Valid Word Abbreviation
Easy题。在处理含数字的字符串的时候,一定要考虑数字可不可能不止一位、数字能不能以0开始等等多种情况。这一题就是没考虑这两种情况,错了两次。
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发表于 2017-2-8 11:41:05
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374. Guess Number Higher or Lower
Easy题,二分搜索。
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发表于 2017-2-8 11:49:06
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326. Power of Three
Easy题。普通的做法是用recursion或者loop。看discussion发现一种聪明的做法是用:3的19次方(整数范围最大的power of 3) mod 一下这个数。如果能整除就返回true。同样的思路可以用在其他所有数的power上面。
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发表于 2017-2-8 11:49:38
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在解释题目的时候尽量用英文术语,这样学会如何用英语解释自己的思路,也是一种准备。
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发表于 2017-2-8 11:58:56
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257. Binary Tree Paths
Easy题。简单的dfs。
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发表于 2017-2-8 14:09:12
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506. Relative Ranks
Easy题。python zip()很重要。dict可以用二元tuple初始化。
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【问答】乌普萨拉,项目requirements只要求了申请概要表,这种还需要另交别的材料吗?
A
不需要
Q
晚申港新问问会不会全聚德?
A
不一定,有希望的,NTU的MME很多同学申请得都比较晚,其他项目可能再申请的比较多,你背景挺好的,放心,如果想再踏实一点...
Q
【问答】在给学校寄成绩单毕业证的时候,是用复印件还是扫描件打印?
A
要看学校,有的必须学校信封盖章,也有的学信网发一下就行。
Q
请问香港中文大学商科,例如金融、BA,一般是提交后多久出拒录结果呢?建议在几月份前完成申请呀?
A
不太确定,往年什么时候出都有,一般一个月后就可以适当期待一下啦,建议肯定是越早越好,刚开放申请如果准备好了就可以申请了
more
法兰克福大学
MSQ
MPhil
|
24Fall
|
AD小奖
哥本哈根大学
Bioinformatics
MSc
|
24Fall
|
被拒
埃尔朗根-纽伦堡大学
Economics
MSc
|
24Fall
|
Offer
Paris School of Economics
EP
MA
|
24Fall
|
被拒
more
佐治亚理工深圳学院 ece vs 南洋理工
Pros: NTU是从小到大的梦校,毕业有机会留坡,费用40-50w,国内名气较大; GTSI课程可以选纯软,和读cs差不多了,在深圳方便找实习,行业内名气比NTU大,第二年可以交换到本部,毕业可拿opt和留服认证,费用:不交换20w,交换50-60w,低成本拿下美硕。 Cons: NTU是一年水硕,虽然我已经有一些实习和科研,但还是担心不好找工作。 GTSI是中外合办,未来情况不明朗,目前只有授课硕士,如果未来开设本科,并招收博士,国内认可度应该会和上纽差不多,甚至更好。行业外知名度不够高。 目标行业:首选未来进大厂/外企,次选去银行,运营商,国企。 目标岗位:开发(开发经验目前为0,只懂一点算法和产品)
法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景,想转机器学习、深度学习方向,哪个项目更好
直博or读硕(都是全奖)
学校:KAUST 学历:Master(16个月) 专业:创新创业 优点: 1.免学费,每月奖学金2000刀,住行全免。 2.相对于学术,我比较喜欢创业(就业),之前有三年的创业经验。毕业后中沙两国都会有政策和资金支持创业。会积累一定的connection。 3.有Master学位后,就业和读博可能比现在更容易一些。 缺点: 1.太热。 2.校外没什么东西。 3.没有QS排名。大家去那基本是读博做学术。 学校:某校和香港理工大学联合培养 学历:PhD(港理2年+某校2年,有可能延毕) 专业:EE 优点: 1.PolyU学校好,正常申根本不可能去PolyU读PhD。发PolyU学位证书,后续发展一定程度上可以用PolyU文凭。 2.联培校导师是大牛,方向也还可以。 缺点: 1.按目前情况来看,留服认证基本不可能了。 2.接下来几年不太想在亚洲,想去欧美看看。 3.我学术水平不高。不知道能否按时毕业。即使按时毕业,文章质量与层次估计也不好找教职。
欧陆地理信息选校
本人背景:山川吉之一,均分排名较高,少科研无产出,一些竞赛。不知道对选项能不能有一些参考。 目前意愿:申博≈留欧找工>回国,有转行的想法,个人不太喜欢编程,工薪家庭,还是偏向能省则省但选项中的花费都在预算内。 请大家帮忙投票,方便的话在评论区写一写理由,不胜感激。 eit:可持续交通项目。Aalto入UPC出,优点是给了excellent奖学金而且可以转行,缺点是听说不好读博以及西班牙不好找工找实习。 lund:GIS and Remote Sensing项目,之前很想去的项目,参照官网给的花费参考大概是40w左右。 伊拉姆斯:GEM双学位项目,Geo-information Science and Earth Observation for Environmental Modelling and Management,lund进twente itc出。花费比lund少。
more
The University of Hong Kong
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25fall hkumed phd informal meeting实验室ap和research officer一起问的1.自我介绍,ap介绍了一下实验室2....
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1.自我介绍2.申请动机3.选择一个作品进行介绍4.作品相关问题5.毕业后想成为什么样的设计师总时长大概20多分...
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Environmental and Public Health Management
结果是被录取,因此分享供参考。面试被推迟,一直等了一个小时。面试是全英文,可以简单自我介绍自己的专业...
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