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[生活] 沙田围 垃圾桶插线板-体重秤-宜家小白桌-盆子-窗帘 |
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发表于 2017-6-30 00:31:08
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麦马st还是西大ece software
麦马st预计16个月左右
Western ece一年项目
二者安省pnp加分一致 都有三年工签
目标找工 两者都有coop机会 麦马可能理工科强一点 不过西大专业title会不会好一点
综合专业 时长 coop难易程度等因素 求建议
佐治亚理工深圳学院 ece vs 南洋理工
Pros:
NTU是从小到大的梦校，毕业有机会留坡，费用40-50w，国内名气较大;
GTSI课程可以选纯软，和读cs差不多了，在深圳方便找实习，行业内名气比NTU大，第二年可以交换到本部，毕业可拿opt和留服认证，费用:不交换20w，交换50-60w，低成本拿下美硕。
Cons:
NTU是一年水硕，虽然我已经有一些实习和科研，但还是担心不好找工作。
GTSI是中外合办，未来情况不明朗，目前只有授课硕士，如果未来开设本科，并招收博士，国内认可度应该会和上纽差不多，甚至更好。行业外知名度不够高。
目标行业：首选未来进大厂/外企，次选去银行，运营商，国企。
目标岗位:开发（开发经验目前为0，只懂一点算法和产品）
24Fall 欧美混申转领域请益
本科文科转领域 原只申欧洲 年初决定加申美国
所以缺了GRE的材料选择不多
目标留在当地工作 不排斥学第二门语言
请帮指路 可以留言给些建议就更好了 谢谢各位
瑞典
优：当初的第一志愿 课程挺硬核 学费不贵
缺：只怕读不来 瑞典就业市场不乐观
德国
优：感觉生活环境挺好 港口城市就业机会多 学费便宜 第二年去姐妹校读
缺：小学校不确定就读体验 QS被海放 虽然德国学校大多如此 课程偏商管
美国
优：东岸Reputation 优 邻近纽约 STEM 课程新手友善 美国比较有未来？
缺：课程不算真转码 跟欧洲比贵多了不知值不值 美国越来越难留
法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景，想转机器学习、深度学习方向，哪个项目更好
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