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[申请定位] econ&math出国转专业求教! [复制链接]

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楼主
发表于 2022-4-10 20:39:57 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 AkiraHugh 于 2022-4-19 16:36 编辑

本人大四top5 econ和math双学位,去年有出国申phd的打算,但由于疫情,在老师建议下保研本校econ,做出一点solid work后再进行phd申请。
双学位总gpa3.68/4.00,均分大概89、90 rank 15%;修了不少计算机编程的课(程设、数据结构、ml之类的)美赛M 国赛省二 大创省级和计算机相关,语言成绩暂无,打算选完校后再开始准备,对machine learning、reinforcement learning、NLP、爬虫、numba什么都有涉猎;因为很喜欢完成一个project带来的成就感而不是tell一个70%robost的故事,所以一些亲友建议我转行data science、operation management或information system(个人兴趣:ds>is>om)等,或者留在finance、acounting之类的非econ专业(听说这些对机器学习需求还挺大


准备2023fall的申请,我的问题是:
1. 关于专业和院校的选择,有没有比较契合我的背景和需求(计划留美),有没有什么专业需要排雷(已不考虑cs,不能从一个坑跳到另一个)
2. 以及项目master和PhD的选择问题,以及对应的就业出路。我一直不觉得读博是一个神圣的东西,和其他一样都是一份工作罢了,但我个人还是喜欢钻研,但做出的成果希望是具有实际意义和improvement的,而不是写一些自慰的文章给圈里人看。
3. 也有人觉得本校的三年学硕在国内口碑已经属于tie1.5级别,读完学硕直接找工作也可以,但个人不是很喜欢金融、券商等行业,但读完三年再转又会面临我说的年龄焦虑问题;而我个人对于宏观经济、金融市场什么全无兴趣,也没很好的直觉,不从事这个行业学校的title似乎也没啥意义。
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发表于 2022-4-10 20:53:47 |只看该作者
本帖最后由 cheesechan 于 2022-4-10 23:45 编辑

這個方向最合適轉CS, 第二合適的就是和computational/quantitative相關的.

這兩者都不想要的, 建議重新計劃.




詳細補充一下:
你要是搞ML/DL/RL之類的ML/AI的研究/工作, 最好的master是CS.想搞implementation的, SDE之類, 當然master要去CS.
搞DS的, 基本上是CS和stat的mix
IS的話, somehow是一個business/application/soft version的CS, 那不如正經學CS.
OR/OM不見得特別有錢途/前途.
要是覺得CS是坑的, 你這堆基本上都可以否了.



不想卷: forget about academic
不想金融: forget about MFE

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发表于 2022-4-10 21:32:27 |只看该作者
直接转ds或者is更好……喜欢钻研就去读一个ds或者is的ms然后找lab进组转Phd就完事了

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发表于 2022-4-10 22:33:42 |只看该作者
为啥不考虑直接predoc呢?我感觉你的背景申predoc很有优势的。而且现在国内学硕实在很难place到很好的phd项目,更别提3年之后了...

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发表于 2022-4-11 02:37:58 |只看该作者
本帖最后由 快乐的朱稚征 于 2022-4-11 05:36 编辑

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发表于 2022-4-11 04:37:55 |只看该作者
本帖最后由 bsyben 于 2022-4-11 04:48 编辑

如果cs是个坑,那OR,IS,DS都是大坑中的大坑。等你做一段时间就会发现ml,rl在业界的应用基本上就等于在玩票,上手的时候花里胡哨,其实没什么impact。你要是想走技术路线就一步到位,don't take half measure。否则你会发现去公司工作还是讲故事,因为ds和or这些方向都是没有骨干理论可以让你精进和钻研的。至于finance,和econ差不多,区别就是教职工作好找一些。accounting就是个技术,不算学科。而且accounting很强调communication,没有美本背景的accounting在美国找工作难如登天。
我从过来人的角度想告诉大家把这些坑能避开的就避开,别轻易跳进来。上面说的这些我基本上都亲自或者周围有朋友经历过。accounting对机器学习没需求,accounting firm有需求,但是也是招ds做consultant。至于其他行业的ds,读个stem phd几乎是现在北美ds的必备条件。而且公司裁员的时候ds这种干烧钱不产出的非必要部门都是最先被干掉的,一点也不稳定。
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发表于 2022-4-11 05:53:35 |只看该作者
这个skill set看起来很不经济学,而且有计划留美,建议申请商院phd试试,留美概率会大很多。不过陆硕想申请econ或者商院的phd也不容易

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发表于 2022-4-11 09:42:28 |只看该作者
cheesechan 发表于 2022-4-10 20:53
這個方向最合適轉CS, 第二合適的就是和computational/quantitative相關的.

這兩者都不想要的, 建議重新計 ...

谢谢大佬!认识身边很多CS的同学 不想去CS 主要担心我这种半路出家的和那些已经在lab待了很长时间的人比有先天劣势 因为我现在就是一个混合背景 所以想去一些对这种有偏好的项目

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发表于 2022-4-12 06:15:49 |只看该作者
bsyben 发表于 2022-4-10 21:37
如果cs是个坑,那OR,IS,DS都是大坑中的大坑。等你做一段时间就会发现ml,rl在业界的应用基本上就等于在玩 ...

OR的core theory底子應該還是applied maths, 搞optimization and etc那堆, 但真心不是熱門.
DS的話, 要真DS很可能要phd, 要是只是master level job的實際多半是business analytics or data analyst.

想要留美/發達國家的話, 除非top之外, 不建議考慮phd, 半路出家轉CS/Tech的機會都比這大和賺錢多.

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发表于 2022-4-13 02:23:56 |只看该作者
cheesechan 发表于 2022-4-12 06:15
OR的core theory底子應該還是applied maths, 搞optimization and etc那堆, 但真心不是熱門.
DS的話, 要真 ...

同意,OR和DS都不值得去特意去读相关的硕士。特别是OR这个学科,其实已经没落了很久了,很多美国学校都撤销了这个学科设置。想读博就去一级学科,比如数学,统计,物理这一类的,交叉学科的科研水太浅,没有护城河。要工作就去读能和业界对接的硕士,博士对找工作的帮助没法弥补付出的成本。

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发表于 2022-4-13 15:52:33 |只看该作者
bsyben 发表于 2022-4-12 19:23
同意,OR和DS都不值得去特意去读相关的硕士。特别是OR这个学科,其实已经没落了很久了,很多美国学校都撤 ...

其實DS本身就是suppose to be "能和业界对接的硕", just like FE and BA.

我個人覺得這是一個choice, 但是for US, 這個被CS strictly dominate了. (CS選些computer system和SE課, 再加些data + ML as elective就可以既申SDE又可以申Data方向的工作. 尤其是樓主這類本身已經讀過些ML和NLP的人來講, 連後者都可能可以skip.) 但反之DS申SDE就心這難, 而且美國的CS vs Data的工作的工資差距有點大.....

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